create-glyph
정보
`create-glyph` 스킬은 ggplot2를 사용하여 시각화용 R 기반 픽토그램 아이콘을 생성하며, 개념부터 네온 글로우 효과가 적용된 최종 렌더링 WebP 출력까지의 과정을 처리합니다. 이 스킬은 새로운 엔티티(스킬, 에이전트, 팀)가 포스 그래프 시각화에 추가될 때, 기존 글리프를 교체해야 할 때, 또는 새로운 도메인을 위한 아이콘을 대량 생성할 때 사용됩니다. 워크플로우에는 디자인, 색상 전략, 매핑 파일 등록 및 빌드 파이프라인을 통한 시각적 검증이 포함됩니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-glyphClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
グリフ作成
viz/ ビジュアライゼーションレイヤーにおけるスキル、エージェント、またはチームのアイコン用にRベースのピクトグラムグリフを作成する。各グリフは100x100キャンバス上に認識可能な形状を描画する純粋なggplot2関数であり、ネオングロー効果付きで透過背景のWebPとしてレンダリングされる。
使用する場面
- 新しいスキル、エージェント、またはチームが追加され、ビジュアルアイコンが必要な場合
- 既存のグリフを置き換えまたは再設計する必要がある場合
- 新しいドメインのスキル群に対してグリフを一括作成する場合
- エンティティの概念に対するビジュアルメタファーをプロトタイピングする場合
入力
- 必須: エンティティタイプ —
skill、agent、またはteam - 必須: エンティティID(例:
create-glyph、mystic、r-package-review)およびドメイン(スキルの場合) - 必須: ビジュアルコンセプト — グリフが表現すべき内容
- 任意: 複雑さレベルの参考となるリファレンスグリフ
- 任意: カスタム
--glow-sigma値(デフォルト: 4)
手順
ステップ 1: コンセプト — ビジュアルメタファーの設計
アイコン化するエンティティを特定し、ビジュアルメタファーを選択する。
- エンティティのソースファイルを読み、コアコンセプトを理解する:
- スキル:
skills/<id>/SKILL.md - エージェント:
agents/<id>.md - チーム:
teams/<id>.md
- スキル:
- メタファーの種類を選択する:
- 具象オブジェクト: 実験用のフラスコ、セキュリティ用の盾
- 抽象シンボル: マージ用の矢印、反復用のスパイラル
- 複合型: 2〜3個のシンプルな形状を組み合わせる(例: ドキュメント+ペン)
- 既存のグリフを参照して複雑さの基準を把握する:
Complexity Tiers:
+----------+--------+-------------------------------------------+
| Tier | Layers | Examples |
+----------+--------+-------------------------------------------+
| Simple | 2 | glyph_flame, glyph_heartbeat |
| Moderate | 3-5 | glyph_document, glyph_experiment_flask |
| Complex | 6+ | glyph_ship_wheel, glyph_bridge_cpp |
+----------+--------+-------------------------------------------+
- 関数名を決定する:
glyph_<descriptive_name>(snake_case、一意であること)
期待される結果: 2〜6レイヤーの計画を含む明確なメンタルスケッチ。
失敗時の対応: コンセプトが抽象的すぎる場合は、関連する具象オブジェクトに立ち返る。同じドメインの既存グリフをインスピレーション源として参照する。
ステップ 2: 構成 — グリフ関数の作成
ggplot2レイヤーを生成するR関数を作成する。
-
関数シグネチャ(不変の契約):
glyph_<name> <- function(cx, cy, s, col, bright) { # cx, cy = center coordinates (50, 50 on 100x100 canvas) # s = scale factor (1.0 = fill ~70% of canvas) # col = domain color hex (e.g., "#ff88dd" for design) # bright = brightened variant of col (auto-computed by renderer) # Returns: list() of ggplot2 layers } -
すべての寸法にスケールファクター
* sを適用し、一貫したスケーリングを行う:r <- 20 * s # radius hw <- 15 * s # half-width lw <- .lw(s) # line width (default base 2.5) lw_thin <- .lw(s, 1.2) # thinner line width -
利用可能なプリミティブを使用してジオメトリを構築する:
ジオメトリ 用途 ggplot2::geom_polygon(data, .aes(x, y), ...)塗りつぶし形状 ggplot2::geom_path(data, .aes(x, y), ...)開いた線/曲線 ggplot2::geom_segment(data, .aes(x, xend, y, yend), ...)線分、矢印 ggplot2::geom_rect(data, .aes(xmin, xmax, ymin, ymax), ...)矩形 ggforce::geom_circle(data, .aes(x0, y0, r), ...)円 -
カラー戦略を適用する:
Alpha Guide: +----------------------+------------+--------------------------+ | Purpose | Alpha | Example | +----------------------+------------+--------------------------+ | Large fill (body) | 0.08-0.15 | hex_with_alpha(col, 0.1) | | Medium fill (accent) | 0.15-0.25 | hex_with_alpha(col, 0.2) | | Small fill (detail) | 0.25-0.35 | hex_with_alpha(bright, 0.3) | | Outline stroke | 1.0 | color = bright | | Secondary stroke | 1.0 | color = col | | No fill | --- | fill = NA | +----------------------+------------+--------------------------+ -
フラットな
list()のレイヤーを返す(レンダラーが各レイヤーにグローを適用する) -
エンティティタイプに基づいて適切なプリミティブファイルに関数を配置する:
- スキル: 19個のプリミティブファイルにドメインごとにグループ化:
primitives.R— bushcraft, compliance, containerization, data-serialization, defensiveprimitives_2.R— devops, general, git, mcp-integrationprimitives_3.R— mlops, observability, PM, r-packages, reporting, review, web-dev, esoteric, design- 新しいドメイン用に
primitives_4.Rからprimitives_19.Rまで追加
- エージェント:
viz/R/agent_primitives.R - チーム:
viz/R/team_primitives.R
- スキル: 19個のプリミティブファイルにドメインごとにグループ化:
期待される結果: 2〜6個のggplot2レイヤーのリストを返す動作するR関数。
失敗時の対応: ggforce::geom_circle でエラーが発生する場合は、ggforceがインストールされていることを確認する。座標がずれている場合は、キャンバスが100x100で (0,0) が左下であることを思い出す。関数をインタラクティブにテストする:
source("viz/R/utils.R"); source("viz/R/primitives.R") # etc.
layers <- glyph_<name>(50, 50, 1.0, "#ff88dd", "#ffa8f0")
p <- ggplot2::ggplot() + ggplot2::coord_fixed(xlim=c(0,100), ylim=c(0,100)) +
ggplot2::theme_void()
for (l in layers) p <- p + l
print(p)
ステップ 3: 登録 — エンティティとグリフのマッピング
適切なグリフマッピングファイルにエンティティからグリフへのマッピングを追加する。
スキルの場合:
viz/R/glyphs.Rを開く- 対象ドメインのコメントセクションを見つける(例:
# -- design (3)) - ドメインブロック内でアルファベット順にエントリを追加する:
"skill-id" = "glyph_function_name", - 該当する場合はコメント内のドメインカウントを更新する
エージェントの場合:
viz/R/agent_glyphs.Rを開くAGENT_GLYPHS内のアルファベット順の位置を見つける- エントリを追加する:
"agent-id" = "glyph_function_name",
チームの場合:
-
viz/R/team_glyphs.Rを開く -
TEAM_GLYPHS内のアルファベット順の位置を見つける -
エントリを追加する:
"team-id" = "glyph_function_name", -
対象リスト内に重複するIDがないことを確認する
期待される結果: 適切な *_GLYPHS リストに新しいマッピングが含まれている。
失敗時の対応: ビルド時に「No glyph mapped」と報告される場合は、エンティティIDがマニフェストおよびレジストリのものと正確に一致しているかを再確認する。
ステップ 4: マニフェスト — アイコンエントリの追加
適切なマニフェストファイルにアイコンを登録する。
スキルの場合: viz/data/icon-manifest.json
{
"skillId": "skill-id",
"domain": "domain-name",
"prompt": "<domain basePrompt>, <descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/<domain>/<skill-id>.webp",
"status": "pending"
}
エージェントの場合: viz/data/agent-icon-manifest.json
{
"agentId": "agent-id",
"prompt": "<agent-specific descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/agents/<agent-id>.webp",
"status": "pending"
}
チームの場合: viz/data/team-icon-manifest.json
{
"teamId": "team-id",
"prompt": "<team-specific descriptors>, dark background, vector art",
"seed": <next_seed>,
"path": "public/icons/cyberpunk/teams/<team-id>.webp",
"status": "pending"
}
期待される結果: 新しいエントリが同タイプの兄弟要素の中に配置された有効なJSON。
失敗時の対応: JSONの構文を検証する。よくあるミス: 配列の最後の要素の後のカンマ、引用符の欠落。
ステップ 5: レンダリング — アイコンの生成
ビルドパイプラインを実行してWebPをレンダリングする。
viz/ディレクトリに移動する- エンティティタイプに基づいてレンダリングする:
スキルの場合:
cd viz && Rscript build-icons.R --only <domain>
# Or skip existing: Rscript build-icons.R --only <domain> --skip-existing
エージェントの場合:
cd viz && Rscript build-agent-icons.R --only <agent-id>
# Or skip existing: Rscript build-agent-icons.R --only <agent-id> --skip-existing
チームの場合:
cd viz && Rscript build-team-icons.R --only <team-id>
# Or skip existing: Rscript build-team-icons.R --only <team-id> --skip-existing
- ドライランを先に行うには、任意のコマンドに
--dry-runを追加する - 出力先:
- スキル:
viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skill-id>.webp - エージェント:
viz/public/icons/<palette>/agents/<agent-id>.webp - チーム:
viz/public/icons/<palette>/teams/<team-id>.webp
- スキル:
期待される結果: ログに OK: <entity> (seed=XXXXX, XX.XKB) と表示され、WebPファイルが存在する。
失敗時の対応:
"No glyph mapped"— ステップ3のマッピングが不足しているか、タイプミスがある"Unknown domain"— ドメインがpalettes.Rのget_palette_colors()に存在しない- Rパッケージのエラー — まず
install.packages(c("ggplot2", "ggforce", "ggfx", "ragg", "magick"))を実行する - レンダリングがクラッシュする場合は、グリフ関数をインタラクティブにテストする(ステップ2のフォールバックを参照)
ステップ 6: 検証 — 目視確認
レンダリング出力が品質基準を満たしているか確認する。
-
ファイルが存在し、適切なサイズであることを確認する:
ls -la viz/public/icons/cyberpunk/<type-path>/<entity-id>.webp # Expected: 15-80 KB typical range -
WebPを画像ビューアで開き、以下を確認する:
- フルサイズ(1024x1024)で形状が明確に読み取れる
- ネオングローが存在するが、圧倒的ではない
- 背景が透過(黒/白の矩形がない)
- キャンバス端でのクリッピングがない
-
小さいサイズ(フォースグラフでは約40〜160pxでレンダリング)で確認する:
- 形状が認識可能なまま
- ディテールがノイズにならない
- グローが形状を圧倒しない
期待される結果: 透過背景上に均一なネオングローを持つ、明確で認識可能なピクトグラム。
失敗時の対応:
- グローが強すぎる場合:
--glow-sigma 2で再レンダリング(デフォルトは4) - グローが弱すぎる場合:
--glow-sigma 8で再レンダリング - 小さいサイズで形状が読み取れない場合: グリフを簡略化する(レイヤー数を減らし、ストロークを太くし、
.lw(s, base)のbase値を増やす) - 端でクリッピングが発生する場合: 形状の寸法を縮小するか中心をずらす
ステップ 7: 反復 — 必要に応じた改良
調整を加えて再レンダリングする。
-
よくある調整:
- ストロークを太くする:
.lw(s, base)を増やす —base = 3.0や3.5を試す - 塗りをより目立たせる: アルファを0.10から0.15〜0.20に増やす
- 形状の比率:
sの乗数を調整する(例:20 * s→24 * s) - ディテールレイヤーの追加/削除: 最良の結果のためにレイヤー総数を2〜6に保つ
- ストロークを太くする:
-
変更後の再レンダリング:
# Delete the existing icon first, then re-render rm viz/public/icons/cyberpunk/<type-path>/<entity-id>.webp # Use the appropriate build command from Step 5 -
満足したら、マニフェストのステータスが
"done"と表示されていることを確認する(ビルドスクリプトが成功時に自動的に更新する)
期待される結果: 最終アイコンがステップ6のすべての検証チェックに合格する。
失敗時の対応: 3回以上の反復後もグリフが読み取りにくい場合は、まったく異なるビジュアルメタファーの使用を検討する(ステップ1に戻る)。
リファレンス
ドメインとエンティティのカラーパレット
全58ドメインのカラー(スキル用)は viz/R/palettes.R で定義されている(唯一の信頼できるソース)。エージェントとチームのカラーも palettes.R で管理されている。cyberpunkパレット(手動調整されたネオンカラー)は get_cyberpunk_colors() に格納されている。viridisファミリーのパレットは viridisLite で自動生成される。
カラーを参照するには:
source("viz/R/palettes.R")
get_palette_colors("cyberpunk")$domains[["design"]] # skill domain
get_palette_colors("cyberpunk")$agents[["mystic"]] # agent
get_palette_colors("cyberpunk")$teams[["tending"]] # team
新しいドメインを追加する場合は、palettes.R の3箇所に追加する:
PALETTE_DOMAIN_ORDER(アルファベット順)get_cyberpunk_colors()のドメインリストRscript generate-palette-colors.Rを実行してJSON + JSを再生成する
グリフ関数カタログ
利用可能なグリフ関数の完全なカタログはプリミティブソースファイルを参照:
- スキル:
viz/R/primitives.Rからviz/R/primitives_19.R(ドメインごとにグループ化) - エージェント:
viz/R/agent_primitives.R - チーム:
viz/R/team_primitives.R
ヘルパー関数
| 関数 | シグネチャ | 用途 |
|---|---|---|
.lw(s, base) | (scale, base=2.5) | スケール対応の線幅 |
.aes(...) | ggplot2::aes のエイリアス | 省略形のエステティックマッピング |
hex_with_alpha(hex, alpha) | (string, 0-1) | 16進カラーにアルファを追加 |
brighten_hex(hex, factor) | (string, factor=1.3) | 16進カラーを明るくする |
dim_hex(hex, factor) | (string, factor=0.4) | 16進カラーを暗くする |
検証チェックリスト
- グリフ関数が
glyph_<name>(cx, cy, s, col, bright) -> list()のシグネチャに従っている - すべての寸法が
* sスケールファクターを使用している - カラー戦略が塗りに
col、アウトラインにbright、透過にhex_with_alpha()を使用している - 関数がエンティティタイプとドメインに応じた正しいプリミティブファイルに配置されている
- 適切な
*_glyphs.Rファイルにグリフマッピングエントリが追加されている - マニフェストエントリに正しいエンティティID、パス、および
"status": "pending"が設定されている - ビルドコマンドがエラーなく実行される(まずドライラン)
- レンダリングされたWebPが想定パスに存在する
- ファイルサイズが想定範囲内(15〜80 KB)
- アイコンが1024pxと約40pxの両方の表示サイズで明確に読み取れる
- 透過背景(グリフの背後に矩形がない)
- レンダリング成功後にマニフェストステータスが
"done"に更新されている
よくある落とし穴
* sの付け忘れ: ハードコードされたピクセル値はスケール変更時に壊れる。常にsを乗算すること。- キャンバス原点の混同: (0,0) は左下であり、左上ではない。
y値が大きいほど上に移動する。 - 二重グロー: レンダラーがすでにすべてのレイヤーに
ggfx::with_outer_glow()を適用している。グリフ関数内でグローを追加しないこと。 - レイヤー過多: 各レイヤーに個別のグローラッピングが適用される。8レイヤーを超えるとレンダリングが遅くなり、視覚的にノイジーになる。
- IDの不一致: グリフマッピング、マニフェスト、およびレジストリのエンティティIDはすべて正確に一致しなければならない。
- JSON末尾のカンマ: マニフェストは厳密なJSONである。配列の最後の要素の後にカンマを付けないこと。
- ドメインカラーの欠落: ドメインが
palettes.Rのget_cyberpunk_colors()に存在しない場合、レンダリングはエラーになる。まずカラーを追加してから再生成すること。 - 間違ったプリミティブファイル: スキルはドメインごとにグループ化された
primitives*.R、エージェントはagent_primitives.R、チームはteam_primitives.Rに配置する。
関連スキル
- enhance-glyph — 既存グリフのビジュアル品質の改善、レンダリング問題の修正、ディテールレイヤーの追加
- audit-icon-pipeline — 作成が必要な欠落グリフとアイコンの検出
- render-icon-pipeline — レンダリングパイプライン全体のエンドツーエンド実行
- ornament-style-mono — 補完的なAIベースの画像生成(Z-Image対Rコードグリフ)
- ornament-style-color — グリフのアクセント塗りの決定に適用可能な色彩理論
- create-skill — 新しいスキル追加時にグリフ作成をトリガーする親ワークフロー
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
