MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

validate-piles-notation

pjt222
업데이트됨 2 days ago
8 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
메타testing

정보

이 스킬은 jigsawR에서 조각 융합 그룹을 지정하는 데 사용되는 PILES-Notation 문자열을 파싱하고 검증합니다. 구문 검증을 수행하고, 표기법을 그룹 목록으로 변환하며, 일반 텍스트 설명을 제공하고, 퍼즐 결과에 대한 인접성을 확인하며, 왕복 직렬화 정확도를 보장합니다. `generate_puzzle()`에 전달하기 전 사용자 정의 PILES 문자열을 검증하거나, 융합 그룹 문제를 디버깅하거나, 사용자에게 표기법을 설명하거나, 파싱/직렬화 일관성을 테스트하는 데 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/validate-piles-notation

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서


name: validate-piles-notation locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17" description: > PILES-Notation (Puzzle Input Line Entry System) fuer die Spezifikation von Teilefusionsgruppen in jigsawR parsen und validieren. Umfasst Syntaxvalidierung, Parsen in Gruppenlisten, Klartext-Erklaerung, Adjazenzverifikation gegen Puzzleergebnisse und Round-Trip-Serialisierung. Anwenden beim Validieren benutzerdefinierter PILES-Zeichenketten vor der Uebergabe an generate_puzzle(), beim Debuggen von Fusionsgruppen-Problemen, beim Erklaeren der Notation fuer Benutzer, oder beim Testen der Round-Trip-Parse/Serialize-Treue. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: intermediate language: R tags: jigsawr, piles, notation, fusion, parsing, dsl

PILES-Notation validieren

PILES-Notationszeichenketten fuer Puzzle-Teilefusionsgruppen parsen und validieren.

Wann verwenden

  • Benutzerdefinierte PILES-Zeichenketten vor der Uebergabe an generate_puzzle() validieren
  • Fusionsgruppen-Probleme debuggen (falsche Teile zusammengefuegt, unerwartete Ergebnisse)
  • PILES-Notation fuer Benutzer in Klartext erklaeren
  • Round-Trip-Treue testen: Parsen -> Gruppen -> Serialisieren -> Parsen

Eingaben

  • Erforderlich: PILES-Notationszeichenkette (z.B. "1-2-3,4-5")
  • Optional: Puzzle-Ergebnisobjekt (fuer Adjazenzvalidierung und Schluesselwortaufloesung)
  • Optional: Puzzletyp (fuer Schluesselwort-Unterstuetzung wie "center", "ring1", "R1")

Vorgehensweise

Schritt 1: Syntaxvalidierung

library(jigsawR)
result <- validate_piles_syntax("1-2-3,4-5")
# Gibt TRUE zurueck wenn gueltig, Fehlermeldung wenn ungueltig

Auf haeufige Syntaxfehler pruefen:

  • Ungepaarte Klammern: "1-2(-3)-4" mit nicht zusammenpassenden ()
  • Ungueltige Zeichen: nur Ziffern, -, ,, :, (, ) und Schluesselwoerter erlaubt
  • Leere Gruppen: "1-2,,3-4" (doppeltes Komma)

Erwartet: TRUE fuer gueltige Syntax, beschreibender Fehler fuer ungueltige.

Bei Fehler: Die genaue PILES-Zeichenkette und die Validierungsfehlermeldung ausgeben.

Schritt 2: In Gruppen parsen

groups <- parse_piles("1-2-3,4-5")
# Gibt zurueck: list(c(1, 2, 3), c(4, 5))

Fuer Zeichenketten mit Bereichen:

groups <- parse_piles("1:6,7-8")
# Gibt zurueck: list(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), c(7, 8))

Erwartet: Liste von Integer-Vektoren, einer pro Fusionsgruppe, mit korrekten Teil-IDs und Gruppengrenzen.

Bei Fehler: Zuerst pruefen ob die PILES-Zeichenkette die Syntaxvalidierung in Schritt 1 bestanden hat. Wenn das Parsen unerwartete Gruppen zurueckgibt, ueberpruefen ob - Teile innerhalb einer Gruppe trennt und , Gruppen trennt, und dass die Bereichsnotation (:) zu inklusiven Endpunkten expandiert.

Schritt 3: In Klartext erklaeren

Jede Gruppe fuer den Benutzer beschreiben:

  • "1-2-3,4-5" -> "Gruppe 1: Teile 1, 2 und 3 fusionieren. Gruppe 2: Teile 4 und 5 fusionieren."
  • "1:6" -> "Gruppe 1: Teile 1 bis 6 fusionieren (6 Teile)."
  • "center,ring1" -> "Gruppe 1: Mittelteil. Gruppe 2: alle Teile in Ring 1."

Erwartet: Jede Fusionsgruppe wird in Klartext beschrieben mit Teilezahlen und Bezeichnern, sodass die Notation fuer nicht-technische Benutzer verstaendlich wird.

Bei Fehler: Wenn Schluesselwoerter nicht erklaert werden koennen (z.B. hat "ring1" keine klare Bedeutung), braucht die Notation moeglicherweise ein Puzzle-Ergebnisobjekt fuer Kontext. Den Benutzer empfehlen den Puzzletyp anzugeben oder stattdessen numerische Teil-IDs zu verwenden.

Schritt 4: Gegen Puzzle-Ergebnis validieren (Optional)

Wenn ein Puzzle-Ergebnisobjekt verfuegbar ist, verifizieren:

# Zuerst das Puzzle generieren
puzzle <- generate_puzzle(type = "hexagonal", grid = c(3), size = c(200))

# Mit Puzzle-Kontext parsen (loest Schluesselwoerter auf)
groups <- parse_fusion("center,ring1", puzzle)

Pruefen:

  • Alle Teil-IDs existieren im Puzzle
  • Schluesselwoerter loesen zu gueltigen Teilemengen auf
  • Fusionierte Teile sind tatsaechlich benachbart (Warnung wenn nicht)

Erwartet: Alle Teil-IDs gueltig. Benachbarte Teile fusionieren sauber.

Bei Fehler: Ungueltige Teil-IDs oder nicht benachbarte Paare auflisten.

Schritt 5: Round-Trip-Serialisierung

Parse/Serialize-Treue verifizieren:

original <- "1-2-3,4-5"
groups <- parse_piles(original)
roundtrip <- to_piles(groups)
# roundtrip sollte gleich original sein (oder kanonisch aequivalent)

groups2 <- parse_piles(roundtrip)
identical(groups, groups2)  # Muss TRUE sein

Erwartet: Der Round-Trip erzeugt identische Gruppenlisten, was bestaetigt dass parse_piles() und to_piles() zueinander invers sind.

Bei Fehler: Wenn der Round-Trip abweicht, pruefen ob der Serialisierer die Notation normalisiert (z.B. Teil-IDs sortiert oder Bereiche in explizite Listen konvertiert). Kanonische Unterschiede sind akzeptabel solange identical(groups, groups2) TRUE zurueckgibt.

PILES-Kurzreferenz

# Grundsyntax
"1-2"           # Teile 1 und 2 fusionieren
"1-2-3,4-5"     # Zwei Gruppen: (1,2,3) und (4,5)
"1:6"           # Bereich: Teile 1 bis 6

# Schluesselwoerter (benoetigen puzzle_result)
"center"        # Mittelteil (hex/concentric)
"ring1"         # Alle Teile in Ring 1
"R1"            # Reihe 1 (rectangular)
"boundary"      # Alle Randteile

# Funktionen
parse_piles("1-2-3,4-5")                    # PILES-Zeichenkette parsen
parse_fusion("1-2-3", puzzle)               # Format automatisch erkennen
to_piles(list(c(1,2), c(3,4)))              # In PILES konvertieren
validate_piles_syntax("1-2(-3)-4")          # Syntax validieren

Validierung

  • validate_piles_syntax() gibt TRUE fuer gueltige Zeichenketten zurueck
  • parse_piles() gibt korrekte Gruppenlisten zurueck
  • Round-Trip-Serialisierung bewahrt die Gruppen
  • Schluesselwoerter loesen korrekt mit Puzzle-Kontext auf
  • Ungueltige Syntax erzeugt klare Fehlermeldungen

Haeufige Stolperfallen

  • Schluesselwort ohne Puzzle-Kontext: Schluesselwoerter wie "center" benoetigen ein Puzzle-Ergebnisobjekt. Es an parse_fusion() uebergeben, nicht an parse_piles().
  • 1-indizierte Teile: Teil-IDs beginnen bei 1, nicht bei 0.
  • Benachbarte vs. nicht benachbarte Fusion: Nicht benachbarte Teile zu fusionieren funktioniert, kann aber unerwartete visuelle Ergebnisse erzeugen. Adjazenz validieren wenn moeglich.
  • Bereichsnotation: "1:6" schliesst beide Endpunkte ein (1, 2, 3, 4, 5, 6).

Verwandte Skills

  • generate-puzzle — Puzzles mit Fusionsgruppen generieren
  • add-puzzle-type — neue Typen brauchen PILES/Fusions-Unterstuetzung
  • run-puzzle-tests — PILES-Parsing mit der vollstaendigen Suite testen

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/de/skills/validate-piles-notation
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

content-collections

메타

이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

스킬 보기

polymarket

메타

이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.

스킬 보기

creating-opencode-plugins

메타

이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

sglang

메타

SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.

스킬 보기