design-serialization-schema
정보
이 스킬은 개발자가 JSON 스키마, 프로토콜 버퍼, Apache Avro를 사용하여 직렬화 스키마를 설계하는 데 도움을 줍니다. 스키마 버전 관리, 하위 호환성, 검증 규칙, 장기간 유지되는 데이터 형식의 진화 전략을 다룹니다. 새로운 API 계약을 정의하거나, 기존 소비자를 중단시키지 않고 스키마를 확장하거나, 스키마 시스템 간 선택이 필요할 때 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-serialization-schemaClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
設序列化綱
立善版之序綱,演進而不破用者。
用
- 立新 API 契或數換格
- 舊綱添欄而不破用者
- 於綱版間遷
- 擇綱系(JSON Schema、Protobuf、Avro)
- 書數驗規以動施
入
- 必:數模(實體關、欄類、限)
- 必:相容求(誰用此數、舊格宜可讀多久)
- 可:可演之舊綱
- 可:效求(驗速、綱註冊表整合)
- 可:目序格(JSON、二進、列式)
行
一:擇綱系
| System | Format | Strengths | Best For |
|---|---|---|---|
| JSON Schema | JSON | Widely supported, flexible validation | REST APIs, config validation |
| Protocol Buffers | Binary | Compact, fast, strong typing, built-in evolution | gRPC, microservices |
| Apache Avro | Binary/JSON | Schema in data, excellent evolution support | Kafka, data pipelines |
| XML Schema (XSD) | XML | Comprehensive typing, namespace support | Enterprise/legacy SOAP |
| TypeBox/Zod | TypeScript | Type inference, runtime validation | TypeScript APIs |
得:綱系依生態、效需、演求擇。
敗:不定→始 JSON Schema—工具支援最廣,可疊於舊 JSON API。
二:設核綱
JSON Schema 例:
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "https://example.com/schemas/measurement/v1",
"title": "Measurement",
"description": "A sensor measurement reading",
"type": "object",
"required": ["sensor_id", "value", "unit", "timestamp"],
"properties": {
"sensor_id": {
"type": "string",
"pattern": "^[a-z]+-[0-9]+$",
"description": "Unique sensor identifier (lowercase-digits format)"
},
"value": {
"type": "number",
"description": "Measured value"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit", "kelvin", "percent", "ppm"],
"description": "Unit of measurement"
},
"timestamp": {
"type": "string",
"format": "date-time",
"description": "ISO 8601 timestamp with timezone"
},
"metadata": {
"type": "object",
"additionalProperties": true,
"description": "Optional key-value metadata"
}
},
"additionalProperties": false
}
Protocol Buffers 例:
syntax = "proto3";
package sensors.v1;
import "google/protobuf/timestamp.proto";
// Measurement represents a single sensor reading.
message Measurement {
string sensor_id = 1; // Unique sensor identifier
double value = 2; // Measured value
Unit unit = 3; // Unit of measurement
google.protobuf.Timestamp timestamp = 4;
map<string, string> metadata = 5; // Optional key-value metadata
}
enum Unit {
UNIT_UNSPECIFIED = 0;
UNIT_CELSIUS = 1;
UNIT_FAHRENHEIT = 2;
UNIT_KELVIN = 3;
UNIT_PERCENT = 4;
UNIT_PPM = 5;
}
Apache Avro 例:
{
"type": "record",
"name": "Measurement",
"namespace": "com.example.sensors",
"doc": "A sensor measurement reading",
"fields": [
{"name": "sensor_id", "type": "string", "doc": "Unique sensor identifier"},
{"name": "value", "type": "double", "doc": "Measured value"},
{"name": "unit", "type": {"type": "enum", "name": "Unit", "symbols": ["CELSIUS", "FAHRENHEIT", "KELVIN", "PERCENT", "PPM"]}},
{"name": "timestamp", "type": {"type": "long", "logicalType": "timestamp-millis"}},
{"name": "metadata", "type": ["null", {"type": "map", "values": "string"}], "default": null}
]
}
得:綱自書,含述、限、明類定。
敗:數模未穩→標綱為 draft 勿發於註冊表。
三:備綱演
相容規:
| Change | Backwards Compatible? | Forwards Compatible? | Safe? |
|---|---|---|---|
| Add optional field | Yes | Yes | Yes |
| Add required field | No | Yes | No (breaks existing consumers) |
| Remove optional field | Yes | No | Careful (producers may still send) |
| Remove required field | Yes | No | Careful |
| Rename a field | No | No | No (use alias + deprecation) |
| Change field type | No | No | No (add new field, deprecate old) |
| Add enum value | Yes (if consumers ignore unknown) | No | Depends on implementation |
| Remove enum value | No | Yes | No |
安演策:
- 僅添可選欄含合理默認
- 永勿去或改名—宜棄用
- 於識中版綱(
v1、v2) - 用綱註冊表於二進格(Confluent Schema Registry 於 Avro/Protobuf)
Protobuf 演規:
// v1 — original
message Measurement {
string sensor_id = 1;
double value = 2;
Unit unit = 3;
}
// v2 — safe evolution
message Measurement {
string sensor_id = 1;
double value = 2;
Unit unit = 3;
// NEW: added in v2 — old clients ignore this field
google.protobuf.Timestamp timestamp = 4;
// DEPRECATED: use sensor_id instead
reserved 6;
reserved "old_sensor_name";
}
JSON Schema 版:
{
"$id": "https://example.com/schemas/measurement/v2",
"allOf": [
{"$ref": "https://example.com/schemas/measurement/v1"},
{
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "Added in v2: GPS coordinates"
}
}
}
]
}
得:演計已書:何變安、何需新版。
敗:破變不可免→版綱(v1 → v2)並於遷間維並行支援。
四:施綱驗
# JSON Schema validation (Python)
from jsonschema import validate, ValidationError
import json
schema = json.load(open("measurement_v1.json"))
def validate_measurement(data: dict) -> list[str]:
"""Validate a measurement against the schema. Returns list of errors."""
errors = []
try:
validate(instance=data, schema=schema)
except ValidationError as e:
errors.append(f"{e.json_path}: {e.message}")
return errors
# Usage
errors = validate_measurement({"sensor_id": "s-01", "value": "not_a_number"})
# → ["$.value: 'not_a_number' is not of type 'number'"]
// TypeScript with Zod (runtime + compile-time)
import { z } from 'zod';
const MeasurementSchema = z.object({
sensor_id: z.string().regex(/^[a-z]+-[0-9]+$/),
value: z.number(),
unit: z.enum(['celsius', 'fahrenheit', 'kelvin', 'percent', 'ppm']),
timestamp: z.string().datetime(),
metadata: z.record(z.string()).optional(),
});
type Measurement = z.infer<typeof MeasurementSchema>;
// Validation
const result = MeasurementSchema.safeParse(inputData);
if (!result.success) {
console.error(result.error.issues);
}
得:驗行於系邊界諸入數(API 端、檔攝)。
敗:誌驗誤及全載(遮敏欄)以備除錯。
五:書綱
立綱書頁:
# Measurement Schema (v1)
## Overview
Represents a single sensor reading with metadata.
## Fields
| Field | Type | Required | Description | Constraints |
|-------|------|----------|-------------|-------------|
| sensor_id | string | Yes | Unique sensor ID | Pattern: `^[a-z]+-[0-9]+$` |
| value | number | Yes | Measured value | Any valid IEEE 754 double |
| unit | enum | Yes | Unit of measurement | One of: celsius, fahrenheit, kelvin, percent, ppm |
| timestamp | string | Yes | Reading time | ISO 8601 with timezone |
| metadata | object | No | Key-value pairs | String keys and values |
## Changelog
| Version | Date | Changes |
|---------|------|---------|
| v1 | 2025-03-01 | Initial schema |
## Compatibility
- **Backwards**: Consumers of v1 will continue to work with future versions
- **Policy**: Only additive, optional field changes between minor versions
得:書動生或與綱定同步。
敗:書漂離綱→加 CI 查以驗書對綱源。
驗
- 綱用案宜之系(JSON Schema、Protobuf、Avro)
- 諸欄有類、述、限
- 必 vs 可欄明定
- 演策已書(安變、版策)
- 系邊界已施驗
- 綱已版含變誌
- 往返測:序→反序→比確無數失
忌
- 過早過限:新綱嚴驗塞迭代→始寬(
additionalProperties: true),後緊 - 無默值:添必欄而無默→破諸舊數→新欄常供默
- 略 null:多綱不明 null/缺欄→明 nullable vs optional
- 於負載版而非 URL:長壽數(存、事)→嵌綱版於數中,非僅端點 URL
- enum 窮舉:添新 enum 值可崩用窮舉 switch 之用者→書無知值宜優雅處
參
serialize-data-formatsimplement-pharma-serialisationwrite-validation-documentation
GitHub 저장소
연관 스킬
evaluating-llms-harness
테스팅이 Claude Skill은 MMLU, GSM8K를 포함한 60개 이상의 표준화된 학술 과제에서 LLM 성능을 벤치마크하기 위해 lm-evaluation-harness를 실행합니다. 개발자들이 모델 품질을 비교하고, 학습 진행 상황을 추적하거나 학술 결과를 보고할 수 있도록 설계되었습니다. 이 도구는 HuggingFace와 vLLM 모델을 포함한 다양한 백엔드를 지원합니다.
cloudflare-cron-triggers
테스팅이 스킬은 cron 표현식을 사용하여 Worker를 스케줄링하기 위한 Cloudflare Cron Triggers 구현에 관한 포괄적인 지식을 제공합니다. 주기적 작업, 유지보수 작업, 자동화된 워크플로우 설정 방법을 다루며, 잘못된 cron 표현식이나 시간대 문제 같은 일반적인 이슈들을 해결하는 방법을 포함합니다. 개발자들은 이를 통해 스케줄된 핸들러 구성, cron 트리거 테스트, Workflows 및 Green Compute와의 연동 작업을 수행할 수 있습니다.
webapp-testing
테스팅이 Claude Skill은 Python 스크립트를 통해 로컬 웹 애플리케이션을 테스트하기 위한 Playwright 기반 툴킷을 제공합니다. 프론트엔드 검증, UI 디버깅, 스크린샷 캡처, 로그 확인 기능을 지원하며 서버 라이프사이클을 관리합니다. 브라우저 자동화 작업에 사용하되 컨텍스트 오염을 방지하기 위해 소스 코드를 읽지 않고 스크립트를 직접 실행하세요.
finishing-a-development-branch
테스팅이 스킬은 테스트 통과를 확인한 후 체계적인 통합 옵션을 제시하여 개발자가 완성된 작업을 마무리하도록 돕습니다. 구현이 완료된 후 머지, PR 생성, 브랜치 정리와 같은 워크플로우를 안내합니다. 코드가 준비되고 테스트가 완료되었을 때 개발 프로세스를 체계적으로 마무리하기 위해 사용하세요.
