render-puzzle-docs
정보
이 스킬은 GitHub Pages를 위해 jigsawR Quarto 문서 사이트를 렌더링하며, 새로 고침, 캐시 또는 단일 페이지 렌더링을 지원합니다. 콘텐츠 변경 후, 반복 편집 중 또는 릴리스를 위한 문서 준비 시에 사용하세요. 번들 스크립트 또는 WSL을 통한 직접 Quarto 호출을 활용할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-puzzle-docsClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
渲拼文
渲 jigsawR Quarto 文站。
用
- 容變後建全站
- 漸編時渲一頁
- 為發或 PR 備文
- 除 Quarto .qmd 渲錯
入
- 必:渲模(
fresh、cached、single) - 可:特 .qmd 路(單頁模)
- 可:果開於瀏覽乎
行
一:擇渲模
| Mode | Command | Duration | Use when |
|---|---|---|---|
| Fresh | bash inst/scripts/render_quarto.sh | ~5-7 min | Content changed, cache stale |
| Cached | bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached | ~1-2 min | Minor edits, cache valid |
| Single | Direct quarto.exe | ~30s | Iterating on one page |
得:渲模按況選:fresh 為容變或舊快取、cached 為微編、single 為迭一頁。
敗:未定快取舊乎→默 fresh。費時而保正出。
二:執渲
Fresh 渲(清 _freeze 與 _site、重執諸 R 碼):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh
Cached 渲(用現 _freeze 檔):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached
單頁(直渲一 .qmd 檔):
QUARTO_EXE="/mnt/c/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/quarto.exe"
"$QUARTO_EXE" render quarto/getting-started.qmd
得:渲畢無錯。出於 quarto/_site/。
敗:
- 察 .qmd 塊 R 碼錯(尋
#| label:標) - 驗 pandoc 可達經
RSTUDIO_PANDOC環變 - 試清快取:
rm -rf quarto/_freeze quarto/_site - 察 .qmd 用之諸 R 包皆裝
三:驗出
ls -la /mnt/d/dev/p/jigsawR/quarto/_site/index.html
確站構:
quarto/_site/index.html存- 導鏈正解
- 圖與 SVG 檔正渲
得:index.html 存非空。導鏈解、圖/SVG 於瀏覽正渲。
敗:index.html 缺→渲或默敗。再行詳出、察 .qmd 塊 R 碼錯。某頁缺→驗其 .qmd 檔列於 _quarto.yml。
四:預(可)
於 Windows 瀏覽開:
cmd.exe /c start "" "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html"
得:文站於 Windows 默瀏覽開為視察。
敗:自 WSL cmd.exe /c start 命敗→試 explorer.exe "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html" 代。或於瀏覽手導至檔。
驗
-
quarto/_site/index.html存非空 - 控出無渲錯
- 諸 R 碼塊成執(察錯訊)
- 頁間導行
- 諸 .qmd 檔於碼塊有
#| label:為潔出
忌
- 舊 freeze 快取:R 碼變、用 fresh 渲重生
_freeze檔 - 缺 R 包:Quarto .qmd 或用 renv 外包;先裝
- Pandoc 不見:確
RSTUDIO_PANDOC設於.Renviron - 長渲時:Fresh 渲費 5-7 分(14 頁含 R 執);迭時用 cached 模
- 碼塊標:諸 R 碼塊應有
#| label:為潔渲
參
generate-puzzle— 生文中所引拼出run-puzzle-tests— 確文中碼例正create-quarto-report— 通 Quarto 文建
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
