MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

render-icon-pipeline

pjt222
업데이트됨 Yesterday
1 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
메타design

정보

이 스킬은 Skills, Agents, Teams를 위한 기존 글리프에서 아이콘을 렌더링하는 시각화 파이프라인을 실행합니다. 팔레트 생성, 데이터 준비, 매니페스트 생성 및 최종 아이콘 렌더링 과정을 처리합니다. 개발자는 항상 `bash viz/build.sh`를 진입점으로 사용해야 하며, Rscript를 직접 호출해서는 안 됩니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Icon-Pipeline rendern

Die viz-Pipeline von Anfang bis Ende ausfuehren, um Icons aus bestehenden Glyphen zu rendern. Umfasst Palettengenerierung, Datenaufbau, Manifest-Erstellung und Icon-Rendering fuer Skills, Agents und Teams.

Kanonischer Einstiegspunkt: bash viz/build.sh [flags] vom Projektstamm aus oder bash build.sh [flags] aus viz/. Dieses Skript uebernimmt die Plattformerkennung (WSL, Docker, nativ), die Auswahl des R-Binaries und die Reihenfolge der Schritte. Niemals Rscript direkt fuer Build-Skripte aufrufen — dieser Pfad ist ausschliesslich fuer die MCP-Server-Konfiguration gedacht.

Wann verwenden

  • Nach dem Erstellen oder Aendern von Glyphen-Funktionen
  • Nach dem Hinzufuegen neuer Skills, Agents oder Teams zu Registries
  • Wenn Icons fuer neue oder aktualisierte Paletten neu gerendert werden muessen
  • Fuer einen vollstaendigen Pipeline-Neubau (z.B. nach Infrastruktur-Aenderungen)
  • Beim erstmaligen Einrichten der viz-Umgebung

Eingaben

  • Optional: Entitaetstyp — skill, agent, team oder all (Standard: all)
  • Optional: Palette — spezifischer Palettenname oder all (Standard: all)
  • Optional: Domaenenfilter — spezifische Domaene fuer Skill-Icons (z.B. git, design)
  • Optional: Rendermodus — full, incremental oder dry-run (Standard: incremental)

Verfahren

Schritt 1: Voraussetzungen pruefen

Sicherstellen, dass die Umgebung fuer das Rendering bereit ist.

  1. Existenz von viz/build.sh bestaetigen:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. Verfuegbarkeit von Node.js pruefen:
    node --version
    
  3. Pruefen, ob viz/config.yml existiert (plattformspezifische R-Pfadprofile):
    ls viz/config.yml
    

build.sh uebernimmt die Aufloesung des R-Binaries automatisch — R-Pfade muessen nicht manuell verifiziert werden. Unter WSL wird /usr/local/bin/Rscript (WSL-natives R) verwendet, unter Docker das Container-R, und unter nativem Linux/macOS Rscript aus dem PATH.

Erwartet: build.sh, Node.js und config.yml sind vorhanden.

Bei Fehler: Falls config.yml fehlt, greift die Pipeline auf Systemstandards zurueck. Falls Node.js fehlt, ueber nvm installieren.

Schritt 2: Pipeline ausfuehren

build.sh fuehrt 5 Schritte in folgender Reihenfolge aus:

  1. Palettenfarben generieren (R) → palette-colors.json + colors-generated.js
  2. Daten aufbauen (Node) → skills.json
  3. Manifeste erstellen (Node) → icon-manifest.json, agent-icon-manifest.json, team-icon-manifest.json
  4. Icons rendern (R) → WebP-Dateien in icons/ und icons-hd/
  5. Terminal-Glyphen generieren (Node) → cli/lib/glyph-data.json

Vollstaendige Pipeline (alle Typen, alle Paletten, Standard + HD):

bash viz/build.sh

Inkrementell (bereits vorhandene Icons auf der Festplatte ueberspringen):

bash viz/build.sh --skip-existing

Einzelne Domaene (nur Skills):

bash viz/build.sh --only design

Einzelner Entitaetstyp:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

Probelauf (Vorschau ohne Rendering):

bash viz/build.sh --dry-run

Nur Standardgroesse (HD ueberspringen):

bash viz/build.sh --no-hd

Alle Flags nach build.sh werden an build-all-icons.R durchgereicht.

Erwartet: Icons gerendert nach viz/public/icons/<palette>/ und viz/public/icons-hd/<palette>/.

Bei Fehler:

  • renv-Haenger auf NTFS: Die viz-.Rprofile umgeht renv/activate.R und setzt .libPaths() direkt. Sicherstellen, dass aus viz/ ausgefuehrt wird (build.sh erledigt das automatisch via cd "$(dirname "$0")")
  • Fehlende R-Pakete: Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))" aus der R-Umgebung ausfuehren, die build.sh auswaehlt
  • No glyph mapped: Die Entitaet benoetigt eine Glyphen-Funktion — den create-glyph Skill vor dem Rendering verwenden

Schritt 3: Ausgabe verifizieren

Bestaetigen, dass das Rendering erfolgreich abgeschlossen wurde.

  1. Dateianzahlen gegen Erwartungen pruefen:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. Auf angemessene Dateigroessen pruefen (2-80 KB pro Icon)
  3. Den audit-icon-pipeline Skill fuer eine vollstaendige Pruefung ausfuehren

Erwartet: Dateianzahlen stimmen mit Manifest-Eintragsanzahlen ueberein. Dateigroessen im erwarteten Bereich.

Bei Fehler: Falls die Anzahlen nicht uebereinstimmen, koennten einige Glyphen waehrend des Renderings Fehler verursacht haben. Das Build-Log auf [ERROR]-Zeilen pruefen.

CLI-Flag-Referenz

Alle Flags werden von build.sh an build-all-icons.R durchgereicht:

FlagDefaultBeschreibung
--type <types>allKommagetrennt: skill, agent, team
--palette <name>allEinzelne Palette oder all (9 Paletten)
--only <filter>keinerDomaene (Skills) oder Entitaets-ID (Agents/Teams)
--skip-existingausIcons mit vorhandenen WebP-Dateien ueberspringen
--dry-runausAuflisten, was generiert wuerde
--size <n>512Ausgabedimension in Pixeln
--glow-sigma <n>4Glow-Unschaerferadius
--workers <n>autoParallele Worker (detectCores()-1)
--no-cacheausInhaltshash-Cache ignorieren
--hdeinHD-Varianten aktivieren (1024px)
--no-hdausHD-Varianten ueberspringen
--strictausBei erstem Unterskript-Fehler beenden

Was build.sh intern tut

Nur zur Referenz — diese Schritte NICHT manuell ausfuehren:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker-Alternative

Die Pipeline kann auch in Docker ausgefuehrt werden:

cd viz
docker compose up --build

Dies fuehrt die vollstaendige Pipeline in einer isolierten Linux-Umgebung aus und liefert das Ergebnis auf Port 8080.

Validierungscheckliste

  • bash viz/build.sh ausgefuehrt (nicht bloss Rscript)
  • Palettenfarben generiert (JSON + JS)
  • Datendateien aus Registries aufgebaut
  • Manifeste aus Daten generiert
  • Icons fuer Zieltypen und -paletten gerendert
  • Dateianzahlen stimmen mit Erwartungen ueberein
  • Dateigroessen im erwarteten Bereich (2-80 KB)

Haeufige Fehler

  • Rscript direkt aufrufen: Niemals Rscript build-icons.R oder Rscript generate-palette-colors.R manuell ausfuehren. Immer bash build.sh [flags] verwenden. Direkte Rscript-Aufrufe umgehen die Plattformerkennung und koennen das falsche R-Binary verwenden (Windows-R ueber ~/bin/Rscript-Wrapper anstelle von WSL-nativem R unter /usr/local/bin/Rscript). Hinweis: Der Windows-R-Pfad in CLAUDE.md und Guides ist ausschliesslich fuer die MCP-Server-Konfiguration gedacht, nicht fuer Build-Skripte.
  • Falsches Arbeitsverzeichnis: build.sh wechselt automatisch in sein eigenes Verzeichnis (cd "$(dirname "$0")"), sodass der Aufruf von ueberall aus funktioniert: bash viz/build.sh vom Projektstamm aus arbeitet korrekt.
  • Veraltete Manifeste: build.sh fuehrt die Schritte 1-5 in der richtigen Reihenfolge aus, sodass Manifeste immer vor dem Rendering neu generiert werden. Werden nur Manifeste ohne Rendering benoetigt, node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js verwenden (die Node-Schritte benoetigen kein R).
  • renv nicht aktiviert: Der .Rprofile-Workaround erfordert Ausfuehrung von viz/build.sh erledigt dies. Die Verwendung des --vanilla-Flags oder das Starten von R aus einem anderen Verzeichnis ueberspringt ihn.
  • Parallelitaet unter Windows: Windows unterstuetzt keine fork-basierte Parallelitaet — die Pipeline waehlt automatisch multisession ueber config.yml.

Verwandte Skills

  • audit-icon-pipeline — Fehlende Glyphen und Icons vor dem Rendering erkennen
  • create-glyph — Neue Glyphen-Funktionen fuer Entitaeten ohne Icons erstellen
  • enhance-glyph — Bestehende Glyphen vor dem erneuten Rendering verbessern

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/de/skills/render-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

content-collections

메타

이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

스킬 보기

polymarket

메타

이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.

스킬 보기

creating-opencode-plugins

메타

이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

sglang

메타

SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.

스킬 보기