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create-quarto-report

pjt222
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정보

이 스킬은 개발자들이 보고서, 프레젠테이션, 웹사이트를 위한 재현 가능한 Quarto 문서를 생성하도록 도와줍니다. YAML 설정, 코드 청크, 출력 형식, 그리고 HTML/PDF/Word로의 렌더링을 다룹니다. 내장 코드가 포함된 분석을 구축하거나 R Markdown에서 Quarto로 마이그레이션할 때 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-report

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Create Quarto Report

Set up and write reproducible Quarto document for analysis reports, presentations, websites.

When Use

  • Making reproducible analysis report
  • Building presentation with embedded code
  • Generating HTML, PDF, Word documents from code
  • Migrating from R Markdown to Quarto

Inputs

  • Required: Report topic and target audience
  • Required: Output format (html, pdf, docx, revealjs)
  • Optional: Data sources and analysis code
  • Optional: Citation bibliography (.bib file)

Steps

Step 1: Create Quarto Document

Create report.qmd:

---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
  html:
    toc: true
    toc-depth: 3
    code-fold: true
    theme: cosmo
    self-contained: true
execute:
  echo: true
  warning: false
  message: false
bibliography: references.bib
---

Got: File report.qmd exists with valid YAML frontmatter: title, author, date, format config, execution options.

If fail: Validate YAML header. Check matching --- delimiters and right indentation. Confirm format: key matches supported Quarto output formats (html, pdf, docx, revealjs).

Step 2: Write Content with Code Chunks

## Introduction

This report analyzes the relationship between variables X and Y.

## Data

```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```

## Analysis

```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6

ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
  geom_point(alpha = 0.6) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  theme_minimal()
```

As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.

## Results

```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"

data |>
  summarise(
    mean_x = mean(x_var),
    sd_x = sd(x_var),
    mean_y = mean(y_var),
    sd_y = sd(y_var)
  ) |>
  knitr::kable(digits = 2)
```

See @tbl-summary for descriptive statistics.

Got: Content sections have properly formatted code chunks with {r} language identifier and #| chunk options for labels, captions, dimensions.

If fail: Verify code chunks use ```{r} syntax (not inline backticks). Confirm #| options inside chunk (not in YAML header). Label prefixes match cross-reference types (fig- for figures, tbl- for tables).

Step 3: Configure Chunk Options

Common chunk-level options (use #| syntax):

#| label: chunk-name        # Required for cross-references
#| echo: false               # Hide code
#| eval: false               # Show but don't run
#| output: false             # Run but hide output
#| fig-width: 8              # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text"   # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text"   # Enable @tbl-name references
#| cache: true               # Cache expensive computations

Got: Chunk options applied at chunk level using #| syntax. Labels follow naming rules for cross-referencing.

If fail: Ensure chunk options use #| syntax (Quarto-native), not legacy {r, option=value} R Markdown syntax. Verify label names have only alphanumeric characters and hyphens.

Step 4: Add Cross-References and Citations

See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.

This approach follows @smith2023 methodology.

::: {#fig-combined layout-ncol=2}
![Plot A](plot_a.png){#fig-plotA}
![Plot B](plot_b.png){#fig-plotB}

Combined figure caption
:::

Got: Cross-references (@fig-name, @tbl-name) resolve to right figures and tables. Citations (@key) match entries in .bib file.

If fail: Verify referenced labels exist in code chunks with right prefix (fig-, tbl-). For citations, check .bib keys match exactly (case-sensitive) and bibliography: is set in YAML header.

Step 5: Render the Document

quarto render report.qmd

# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx

# Preview with live reload
quarto preview report.qmd

Got: Output file made in right format.

If fail:

Step 6: Multi-Format Output

format:
  html:
    toc: true
    theme: cosmo
  pdf:
    documentclass: article
    geometry: margin=1in
  docx:
    reference-doc: template.docx

Render all formats: quarto render report.qmd

Got: All specified output formats generate fine. Each has right styling and layout for target format.

If fail: One format fails, others succeed? Check format-specific requirements: PDF needs LaTeX engine (install with quarto install tinytex), DOCX needs valid reference template if specified, format-specific YAML options must nest under each format key.

Checks

  • Document renders without errors
  • All code chunks execute fine
  • Cross-references resolve (figures, tables, citations)
  • Table of contents accurate
  • Output format fits audience

Pitfalls

  • Missing label prefix: Cross-referenceable figures need fig- prefix in label, tables need tbl-
  • Cache invalidation: Cached chunks won't re-run when upstream data changes. Delete _cache/ to force.
  • PDF without LaTeX: Install TinyTeX or use format: pdf with pdf-engine: weasyprint for CSS-based PDF
  • R Markdown syntax in Quarto: Use #| chunk options instead of {r, echo=FALSE} style

See Also

  • format-apa-report - APA-formatted academic reports
  • build-parameterized-report - parameterized multi-report generation
  • generate-statistical-tables - publication-ready tables
  • write-vignette - Quarto vignettes in R packages

GitHub 저장소

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경로: i18n/caveman/skills/create-quarto-report
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