full-page-screenshot
정보
이 스킬은 웹 페이지의 전체 페이지 스크린샷을 PNG 이미지로 캡처하며, 열린 브라우저 탭과 지정된 URL을 모두 처리합니다. SPA 스크롤 컨테이너, 지연 로딩 이미지를 자동으로 관리하고 긴 페이지를 이어붙입니다. 이 도구는 외부 의존성 없이 Chrome DevTools Protocol에 직접 연결됩니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add LewisLiu007/full-page-screenshot -a claude-code/plugin add https://github.com/LewisLiu007/full-page-screenshotgit clone https://github.com/LewisLiu007/full-page-screenshot.git ~/.claude/skills/full-page-screenshotClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Full Page Screenshot
对浏览器中的网页生成一张完整的长截图 PNG,覆盖页面全部内容(包括需要滚动才能看到的部分)。直连 Chrome DevTools WebSocket,无需 CDP Proxy 或其他中间层。
前置条件
只需 Node.js 22+ 和 Chrome 开启远程调试:
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/full-page-screenshot.mjs" --check
如果 chrome 检查失败,引导用户:打开 chrome://inspect/#remote-debugging,勾选 "Allow remote debugging for this browser instance"。
工作流程
用户描述了已打开的 tab(推荐,尤其是需要登录的页面)
先列出所有 tab,匹配用户描述找到 targetId:
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/full-page-screenshot.mjs" --list
然后截图该 tab:
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/full-page-screenshot.mjs" <targetId> <output> [--width N] [--dpr N]
用户给了 URL
一条命令完成全部流程(建 tab → 等加载 → 截图 → 关 tab):
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/full-page-screenshot.mjs" --url "<URL>" <output> [--width N] [--dpr N] [--wait N]
注意:--url 模式创建后台 tab。对于需要登录的内部系统(如 SAP、企业 SSO),后台 tab 可能无法完成认证。此时应引导用户先在 Chrome 中打开页面,然后使用 targetId 模式截图。
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
output | 输出文件路径 | /tmp/screenshot.png |
--width | 视口宽度(CSS 像素)。文章页 1200,宽表格/面板 1440-1920 | 1200 |
--dpr | 设备像素比。2 可获 Retina 清晰度,但体积翻 4 倍 | 1 |
--wait | 页面加载超时(毫秒),仅 --url 模式 | 15000 |
验证输出
sips -g pixelWidth -g pixelHeight <output>
裁剪局部验证(需要 Pillow):
from PIL import Image
img = Image.open("<output>")
w, h = img.size
img.crop((0, 0, w, 1500)).save("/tmp/check_top.png")
img.crop((0, h-1500, w, h)).save("/tmp/check_bottom.png")
核心能力
- SPA 内部滚动容器:自动检测
overflow-y: auto/scroll的容器,用!important覆盖 CSS 高度约束(含 Tailwindh-[calc(...)]等),展开全部内容后截图 - DOM 稳定等待:
readyState=complete后继续监测 DOM 元素数量变化,直到 SPA 数据渲染完成 - 懒加载处理:逐步滚动触发 IntersectionObserver,等待所有
img.complete - 超长页面分片:>16000px 的页面自动分片截取(每片 8000px),用 Python PIL 拼接
- Proxy 兼容:当 web-access CDP Proxy 运行时,自动检测并通过 proxy API 完成截图(滚动容器分片拼接)
注意事项
- 超长页面(> 20000px)在高 DPR 下可能导致 Chrome 内存问题。遇到此情况降低
--dpr到 1 或减小--width。 --url模式会自动创建后台 tab 并在截图后关闭,不影响用户已有 tab。- 截图期间会临时改变页面视口尺寸和滚动容器样式,完成后自动恢复。
- 脚本通过读取
DevToolsActivePort文件发现 Chrome 调试端口,直连 WebSocket,无需任何代理或中间服务。 - 分片拼接需要 Python 3 + Pillow(macOS 通常已安装)。无 Pillow 时会保留分片文件。
- 当 web-access 的 CDP Proxy 在运行时,脚本先尝试直连,超时后降级到 proxy API(通过 /eval 和 /screenshot 端点操作)。
GitHub 저장소
연관 스킬
llamaguard
기타LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
cost-optimization
기타이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.
quantizing-models-bitsandbytes
기타이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.
dispatching-parallel-agents
기타이 Claude Skill은 3개 이상의 독립적인 문제를 동시에 조사하고 해결하기 위해 다중 에이전트를 배치합니다. 공유 상태나 의존성 없이 해결 가능한 무관련 장애 시나리오에 맞게 설계되었습니다. 핵심 기능은 병렬 문제 해결로, 각 독립 문제 영역마다 하나의 에이전트를 할당하여 효율성을 극대화합니다.
