whisper-transcription
정보
이 스킬은 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 오디오 및 비디오 파일을 텍스트로 변환합니다. 자막 생성, 팟캐스트 텍스트 변환, 검색 가능한 오디오 아카이브 구축이 필요한 개발자에게 이상적입니다. 주요 기능으로는 인터뷰에서 인용문 추출 및 멀티미디어 콘텐츠를 문서 형식으로 재구성하는 것이 포함됩니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/whisper-transcriptionClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Whisper Transcription
Transcribe any audio or video to text using OpenAI's Whisper model - the same technology powering ChatGPT voice features.
When to Use This Skill
- Podcast repurposing - Convert episodes to blog posts, show notes, social snippets
- Video subtitles - Generate SRT/VTT files for YouTube, social media
- Interview extraction - Pull quotes and insights from recorded calls
- Content audit - Make audio/video libraries searchable
- Translation - Transcribe and translate foreign language content
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures production workflow | Final creative direction |
| Suggests technical approaches | Equipment and tool choices |
| Creates templates and checklists | Quality standards |
| Identifies best practices | Brand/voice decisions |
| Generates script outlines | Final script approval |
Dependencies
pip install openai-whisper torch ffmpeg-python click
# Also requires ffmpeg installed on system
# macOS: brew install ffmpeg
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg
Commands
Transcribe Single File
python scripts/main.py transcribe audio.mp3 --model medium --output transcript.txt
python scripts/main.py transcribe video.mp4 --format srt --output subtitles.srt
Batch Transcription
python scripts/main.py batch ./recordings/ --format txt --output ./transcripts/
Transcribe + Translate
python scripts/main.py translate foreign-audio.mp3 --to en
Extract Timestamps
python scripts/main.py timestamps podcast.mp3 --format json
Examples
Example 1: Podcast to Blog Post
# Transcribe 1-hour podcast
python scripts/main.py transcribe episode-42.mp3 --model medium
# Output: episode-42.txt (full transcript with timestamps)
# Processing time: ~5 min for 1 hour audio on M1 Mac
Example 2: YouTube Subtitles
# Generate SRT for video upload
python scripts/main.py transcribe marketing-video.mp4 --format srt
# Output: marketing-video.srt
# Upload directly to YouTube/Vimeo
Example 3: Batch Process Interview Library
# Transcribe all recordings in folder
python scripts/main.py batch ./customer-interviews/ --model small --format txt
# Output: ./customer-interviews/*.txt (one per audio file)
Model Selection Guide
| Model | Speed | Accuracy | VRAM | Best For |
|---|---|---|---|---|
tiny | Fastest | ~70% | 1GB | Quick drafts, short clips |
base | Fast | ~80% | 1GB | Social media clips |
small | Medium | ~85% | 2GB | Podcasts, interviews |
medium | Slow | ~90% | 5GB | Professional transcripts |
large | Slowest | ~95% | 10GB | Critical accuracy needs |
Recommendation: Start with small for most marketing content. Use medium for client deliverables.
Output Formats
| Format | Extension | Use Case |
|---|---|---|
txt | .txt | Blog posts, analysis |
srt | .srt | Video subtitles (YouTube) |
vtt | .vtt | Web video subtitles |
json | .json | Programmatic access |
tsv | .tsv | Spreadsheet analysis |
Performance Tips
- GPU acceleration - 10x faster with CUDA GPU
- Audio extraction - Script auto-extracts audio from video
- Chunking - Long files auto-split for memory efficiency
- Language detection - Automatic, or specify with
--language
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring audio production workflows
- Providing technical guidance
- Creating quality checklists
- Suggesting creative approaches
What This Skill Cannot Do
- Replace audio engineering expertise
- Make subjective creative decisions
- Access or edit audio files directly
- Guarantee commercial success
Related Skills
- video-processing - Extract audio from video
- youtube-downloader - Download videos to transcribe
- content-repurposer - Transform transcripts to content
- podcast-production - Create podcasts
Skill Metadata
- Mode: cyborg
category: automation
subcategory: audio-processing
dependencies: [openai-whisper, torch, ffmpeg-python]
difficulty: beginner
time_saved: 10+ hours/week
GitHub 저장소
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