debug-log-analysis

이 스킬은 에이전트 스튜디오에서 문서화된 7가지 구체적인 버그 패턴(SE-01부터 SE-07까지)을 증상, 근본 원인, 해결책과 함께 살아있는 카탈로그 형태로 제공합니다. 개발자는 새로운 가설을 탐구하기 전에 자신의 문제를 이러한 알려진 위험 요소와 대조해 보기 위해 디버깅 세션 시작 시 이를 호출해야 합니다. 이는 출시된 일반적인 버그를 신속하게 식별하고 해결하기 위한 표적 참조 자료 역할을 합니다.

이 스킬은 근본 원인 분석을 수행하고, Codex로 수정 사항을 생성하며, 테스트를 통해 변경 사항을 검증하는 자동화된 버그 수정 워크플로를 제공합니다. 다중 모델 추론과 반복적 검증을 결합하여 개발자가 체계적으로 문제를 디버깅할 수 있도록 설계되었습니다. 복잡한 버그를 진단하고 해결하기 위해 구조화된 AI 지원 접근 방식이 필요할 때 사용하세요.

이 스킬은 단순히 증상만 해결하는 대신 버그를 호출 스택을 거슬러 추적하여 원인을 파악합니다. 실행 흐름 깊숙한 곳에서 발생한 오류나 데이터 출처가 불분명한 경우, 긴 호출 체인을 가진 상황에서 사용하도록 설계되었습니다. 증상을 관찰하고 직접적인 원인을 찾은 뒤 "무엇이 이 코드를 호출했는가"를 반복적으로 질문하며 근본 원인에 도달하는 방식으로 접근합니다.

이 스킬은 손실 발산, 과적합, 수렴 지연과 같은 일반적인 머신러닝 훈련 문제를 개발자가 진단하고 수정하는 데 도움을 줍니다. 훈련 문제의 근본 원인을 식별하고 수정 방안을 제시하는 체계적인 디버깅을 제공합니다. 검증 성능이 저하되거나 훈련 불안정성을 겪을 때 모델 수렴을 회복하기 위해 사용하세요.