design-shiny-ui
정보
이 스킬은 개발자가 bslib를 사용한 테마 적용, `layout_columns`를 통한 반응형 레이아웃, 값 상자(value boxes) 및 카드와 같은 컴포넌트를 활용하여 Shiny 앱 UI를 구축하고 현대화하는 데 도움을 줍니다. 사용자 정의 CSS/SCSS 적용, 접근성 보장, 다양한 화면 크기에서 브랜드 일관성 유지 방법을 다룹니다. 새로운 앱을 처음부터 만들거나 기존 `fluidPage` 앱을 현대적이고 반응형 디자인으로 업그레이드할 때 사용하세요.
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문서
Design Shiny UI
Design responsive, accessible Shiny application interfaces using bslib theming, modern layout primitives, and custom CSS.
When to Use
- Building a new Shiny app UI from scratch
- Modernizing an existing Shiny app from fluidPage to bslib
- Applying brand theming (colors, fonts) to a Shiny app
- Making a Shiny app responsive across screen sizes
- Improving accessibility of a Shiny application
Inputs
- Required: Application purpose and target audience
- Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
- Optional: Brand colors and fonts
- Optional: Whether to use custom CSS/SCSS (default: bslib only)
- Optional: Accessibility requirements (WCAG level)
Procedure
Step 1: Choose the Page Layout
bslib provides several page constructors:
# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar("Controls here"),
"Main content here"
)
# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
title = "My App",
nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
nav_spacer(),
nav_item(actionButton("help", "Help"))
)
# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
card(
full_screen = TRUE,
plotOutput("plot")
)
)
# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
title = "Dashboard",
sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
layout_columns(
fill = FALSE,
value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
),
layout_columns(
card(plotOutput("chart1")),
card(plotOutput("chart2"))
)
)
Got: Page layout matches the application's navigation and content needs.
If fail: If the layout doesn't look right, check that you're using page_sidebar() / page_navbar() (bslib) not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). The bslib versions have better defaults and theming support.
Step 2: Configure the bslib Theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5, # Bootstrap 5
bootswatch = "flatly", # Optional preset theme
bg = "#ffffff", # Background color
fg = "#2c3e50", # Foreground (text) color
primary = "#2c3e50", # Primary brand color
secondary = "#95a5a6", # Secondary color
success = "#18bc9c",
info = "#3498db",
warning = "#f39c12",
danger = "#e74c3c",
base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
"navbar-bg" = "#2c3e50"
)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Themed App",
# ...
)
Use the interactive theme editor during development:
bslib::bs_theme_preview(my_theme)
Got: App renders with consistent brand colors, fonts, and Bootstrap 5 components.
If fail: If fonts don't load, check internet access (Google Fonts requires it) or switch to system fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). If theme variables don't apply, check that you're passing theme to the page function.
Step 3: Build the Layout with Cards and Columns
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Analysis Dashboard",
sidebar = sidebar(
width = 300,
title = "Filters",
selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
hr(),
actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
),
# KPI row — non-filling
layout_columns(
fill = FALSE,
col_widths = c(4, 4, 4),
value_box(
title = "Observations",
value = textOutput("n_obs"),
showcase = bsicons::bs_icon("table"),
theme = "primary"
),
value_box(
title = "Variables",
value = textOutput("n_vars"),
showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
theme = "info"
),
value_box(
title = "Missing",
value = textOutput("n_missing"),
showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
theme = "warning"
)
),
# Main content row
layout_columns(
col_widths = c(8, 4),
card(
card_header("Distribution"),
full_screen = TRUE,
plotOutput("main_plot")
),
card(
card_header("Summary"),
tableOutput("summary_table")
)
)
)
Key layout primitives:
layout_columns()— responsive grid withcol_widthscard()— content container with optional header/footervalue_box()— KPI display with icon and themelayout_sidebar()— nested sidebar within cardsnavset_card_tab()— tabbed cards
Got: Responsive grid layout that adapts to screen size.
If fail: If columns stack unexpectedly on wide screens, check col_widths sum equals 12 (Bootstrap grid). If cards overlap, ensure fill = FALSE on non-filling rows.
Step 4: Add Dynamic UI Elements
server <- function(input, output, session) {
output$dynamic_filters <- renderUI({
data <- current_data()
tagList(
selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
if (is.numeric(data[[input$col]])) {
sliderInput("range", "Range",
min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput("values", "Values",
choices = unique(data[[input$col]]),
multiple = TRUE
)
}
)
})
# Conditional panels (no server round-trip)
# In UI:
# conditionalPanel(
# condition = "input.show_advanced == true",
# numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
# )
}
Got: UI elements update dynamically based on user selections and data.
If fail: If dynamic UI flickers, use conditionalPanel() (CSS-based) instead of renderUI() where possible. If dynamic inputs lose their values on re-render, add session$sendInputMessage() to restore state.
Step 5: Add Custom CSS/SCSS (Optional)
For styles beyond bslib theme variables:
# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$style(HTML("
.sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
.card-header { font-weight: 600; }
.value-box .value { font-size: 2.5rem; }
"))),
# ...
)
# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
# ...
)
For SCSS integration with bslib:
my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))
Got: Custom styles applied without breaking bslib theming.
If fail: If custom CSS conflicts with bslib, use Bootstrap CSS variables (var(--bs-primary)) instead of hardcoded colors. This ensures theme changes propagate to custom styles.
Step 6: Ensure Accessibility
# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")
# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")
# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5,
bg = "#ffffff", # White background
fg = "#212529" # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)
# Use semantic HTML
tags$main(
role = "main",
tags$h1("Dashboard"),
tags$section(
`aria-label` = "Key Performance Indicators",
layout_columns(
# value boxes...
)
)
)
Got: App meets WCAG 2.1 AA standards for color contrast, keyboard navigation, and screen reader compatibility.
If fail: Test with browser dev tools accessibility audit (Lighthouse). Check color contrast ratios with WebAIM's contrast checker. Ensure all interactive elements are keyboard-focusable.
Validation
- Page layout renders correctly on desktop and mobile widths
- bslib theme applies consistently to all components
- Value boxes display with correct themes and icons
- Cards resize properly in the responsive grid
- Custom CSS uses Bootstrap variables, not hardcoded values
- All plots have alt text for screen readers
- Color contrast meets WCAG AA (4.5:1 for text)
- Interactive elements are keyboard accessible
Pitfalls
- Mixing old and new Shiny UI: Don't mix
fluidPage()with bslib components. Usepage_sidebar(),page_navbar(), orpage_fillable()exclusively. - Hardcoded colors in CSS: Use
var(--bs-primary)instead of#2c3e50. Hardcoded colors break when the theme changes. - Missing
fill = FALSEon non-filling rows: Value box rows and summary rows usually shouldn't stretch to fill available space. Setfill = FALSE. - Google Fonts in offline environments: If the app deploys to an air-gapped network, use system fonts or self-hosted font files instead of
font_google(). - Ignoring mobile: Test with the browser responsive mode.
layout_columnsautomatically stacks on narrow screens, but custom CSS may not.
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scaffold-shiny-app— initial app setup including theme configurationbuild-shiny-module— create modular UI componentsoptimize-shiny-performance— performance-conscious renderingreview-web-design— visual design review for layout, typography, and colourreview-ux-ui— usability and accessibility review
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