MCP HubMCP Hub
SKILL·F1BAE3

im-reminder

agentbay-ai
업데이트됨 1 month ago
8 조회
43
3
43
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 스킬은 IM 채널에서 예약된 리마인더를 가능하게 하며, cron 작업을 통해 일회성 및 반복 작업을 모두 지원합니다. 현재 IM 채널을 자동으로 감지하여 메시지가 올바른 위치로 전달되도록 보장합니다. 개발자들은 대화 컨텍스트 내에서 시간 기반 에이전트 작업과 응답을 트리거해야 할 때 이 기능을 사용해야 합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
Git 클론대체
git clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/im-reminder

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

IM 定时提醒

跨平台定时提醒技能,保证准确的时间触发和消息送达。通过 cron job 配置,确保消息发送到用户请求提醒的原始频道,避免 NO_REPLY 问题。

适用场景

  • 用户请求定时提醒(如"5 分钟后提醒我开会")
  • 用户请求周期性任务(如"每小时提醒我喝水")
  • 需要在指定时间触发 Agent 执行操作并回复用户

固定字段

以下字段在所有任务中取值固定,不可更改:

字段固定值说明
enabledtrue必须为 true,否则任务不会执行
sessionTarget"isolated"每次触发创建独立会话
payload.kind"agentTurn"触发类型为 Agent 回合
payload.delivertrue确保消息发送到外部频道

动态字段

以下字段需根据当前会话上下文自动填充:

字段说明
payload.channel当前频道类型,从运行时上下文获取(如 feishu
payload.to必填,当前频道目标用户 ID,从会话上下文获取,缺失会导致消息无法送达

调度方式

一次性定时(at)

在指定时间点触发一次,适用于"X 分钟后提醒我"这类场景。

"schedule": {
  "kind": "at",
  "atMs": 1770449700000
}

atMs 为目标触发时间的 Unix 时间戳(毫秒)。

周期性定时(every)

按固定间隔重复触发,适用于"每隔 X 分钟提醒我"这类场景。

"schedule": {
  "kind": "every",
  "everyMs": 60000
}

everyMs 为触发间隔的毫秒数(如 60000 = 1 分钟)。

Cron 表达式定时(cron)

使用标准 cron 表达式调度,适用于"每天早上 7 点提醒我"这类基于日历规律的场景。

"schedule": {
  "kind": "cron",
  "expr": "0 7 * * *"
}

expr 为标准五位 cron 表达式,格式如下:

┌───────────── 分钟 (0-59)
│ ┌───────────── 小时 (0-23)
│ │ ┌───────────── 日 (1-31)
│ │ │ ┌───────────── 月 (1-12)
│ │ │ │ ┌───────────── 星期 (0-6,0=周日)
│ │ │ │ │
* * * * *

常用表达式:

场景表达式
每天早上 7 点0 7 * * *
每天中午 12 点0 12 * * *
工作日早上 9 点0 9 * * 1-5
每周一早上 10 点0 10 * * 1
每月 1 号上午 9 点0 9 1 * *

完整示例

示例一:一次性提醒

在指定时间点触发,执行一次后结束。

{
  "version": 1,
  "jobs": [
    {
      "id": "0dd466ae-d52a-448f-ad01-2fc719f1f48c",
      "name": "test2",
      "description": "test2",
      "enabled": true,
      "schedule": {
        "kind": "at",
        "atMs": 1770449700000
      },
      "sessionTarget": "isolated",
      "wakeMode": "next-heartbeat",
      "payload": {
        "kind": "agentTurn",
        "message": "回复内容是test2",
        "deliver": true,
        "channel": "feishu",
        "to": "ou_XXXXXXXXXXX"
      }
    }
  ]
}

示例二:周期性提醒

每隔固定时间触发一次,持续执行。

{
  "version": 1,
  "jobs": [
    {
      "id": "50f53ed1-4ad6-4ed2-9984-fdd4eba1fdab",
      "name": "测试1",
      "description": "测试1",
      "enabled": true,
      "schedule": {
        "kind": "every",
        "everyMs": 60000
      },
      "sessionTarget": "isolated",
      "wakeMode": "next-heartbeat",
      "payload": {
        "kind": "agentTurn",
        "message": "回复这是测试1",
        "deliver": true,
        "channel": "feishu",
        "to": "ou_XXXXXXXXXXX"
      }
    }
  ]
}

示例三:Cron 表达式定时提醒

按 cron 表达式调度,适用于基于日历规律的周期性任务。

{
  "version": 1,
  "jobs": [
    {
      "id": "0ec68ffa-07b2-4ca6-93ee-75edd26b4b74",
      "name": "cron",
      "description": "cron",
      "enabled": true,
      "schedule": {
        "kind": "cron",
        "expr": "0 7 * * *"
      },
      "sessionTarget": "isolated",
      "wakeMode": "next-heartbeat",
      "payload": {
        "kind": "agentTurn",
        "message": "cron",
        "deliver": true,
        "channel": "feishu",
        "to": "ou_XXXXXXXXXXX"
      }
    }
  ]
}

频道检测

  1. 获取频道类型:从运行时 channel 属性获取(如 feishu
  2. 获取用户 ID:从当前会话或消息上下文获取(如 ou_xxxx
  3. 始终自动检测:使用发起请求的原始频道,不要硬编码

消息内容指南

  • 避免纯文本消息,需要包含让 Agent 生成响应的指令
  • 使用完整的指令句,确保 Agent 处理后产生可见回复

实现步骤

  1. 检测当前频道类型和用户 ID
  2. 将用户的时间请求转换为时间戳(毫秒)或间隔毫秒数
  3. 构建完整的 job 配置(固定字段 + 动态字段)
  4. 调用 API 创建定时任务
  5. 确认创建成功,告知用户

常见坑点

错误做法正确做法
硬编码 channel 和 to从当前上下文自动检测
sessionTarget 设为 main必须设为 isolated
deliver 缺失或设为 false必须设为 true
enabled 缺失或设为 false必须显式设为 true
payload.to 缺失或为空必须填写,否则消息无法送达

GitHub 저장소

agentbay-ai/agentbay-skills
경로: im-reminder
0
FAQ

Frequently asked questions

What is the im-reminder skill?

im-reminder is a Claude Skill by agentbay-ai. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform im-reminder-related tasks without extra prompting.

How do I install im-reminder?

Use the install commands on this page: add im-reminder to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does im-reminder belong to?

im-reminder is in the Other category, tagged general.

Is im-reminder free to use?

Yes. im-reminder is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

연관 스킬

llamaguard
기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기
cost-optimization
기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기
sports-betting-analyzer
기타

이 Claude Skill은 스프레드, 오버/언더, 프로프 베트를 포함한 스포츠 베팅 시장을 분석합니다. 역사적 추이와 상황별 통계를 검토하여 가치 베트를 발견하고, 교육적 목적으로 실행 가능한 권장 사항이 담긴 구조화된 마크다운 결과를 제공합니다. 개발자는 이 기능을 스포츠 베팅 분석 도구에 활용할 수 있으며, 단순히 엔터테인먼트/교육 목적으로만 설계되었음을 유의해야 합니다.

스킬 보기
quantizing-models-bitsandbytes
기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기