bio-imaging-mass-cytometry-data-preprocessing
정보
이 Claude Skill은 이미징 질량 사이토메트리(IMC)와 MIBI 데이터 전처리를 담당하며, 원시 MCD/TIFF 파일에서 시작합니다. 핫 픽셀 제거, 이미지 정규화, 채널 크롭핑과 같은 필수 단계를 수행하여 이미지를 다운스트림 세분화 및 분석에 적합하게 준비합니다. IMC 분석 워크플로우를 시작할 때 영상 데이터를 정리하고 표준화하기 위해 사용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add GPTomics/bioSkills -a claude-code/plugin add https://github.com/GPTomics/bioSkillsgit clone https://github.com/GPTomics/bioSkills.git ~/.claude/skills/bio-imaging-mass-cytometry-data-preprocessingClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
GitHub 저장소
연관 스킬
executing-plans
디자인executing-plans 스킬은 검토 체크포인트가 포함된 통제된 배치로 실행할 완전한 구현 계획이 있을 때 사용합니다. 이 스킬은 계획을 불러와 비판적으로 검토한 후, 소규모 배치(기본값 3개 작업)로 작업을 실행하면서 각 배치 사이에 진행 상황을 아키텍트 검토를 위해 보고합니다. 이를 통해 내재된 품질 관리 체크포인트를 갖춘 체계적인 구현이 보장됩니다.
requesting-code-review
디자인이 스킬은 코드 변경 사항을 요구 사항에 따라 분석하기 위해 코드 리뷰어 하위 에이전트를 호출합니다. 작업 완료 후, 주요 기능 구현 후, 또는 메인 브랜치에 병합하기 전에 사용해야 합니다. 이 리뷰는 현재 구현체와 원래 계획을 비교하여 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.
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디자인이 스킬은 개발자들이 HTTP, stdio 또는 SSE 전송 방식을 통해 MCP 서버를 Claude Code에 연결하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. GitHub, Notion 및 사용자 정의 API와 같은 외부 서비스를 통합하기 위한 설치, 구성, 인증 및 보안을 다룹니다. MCP 통합 설정, 외부 도구 구성 또는 Claude의 모델 컨텍스트 프로토콜 작업 시 활용하세요.
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