정보
이 스킬은 중복 URL을 단순히 세는 대신 GDELT를 쿼리하여 독립적인 보도 출처를 식별하는 방식으로 뉴스 보도를 분석합니다. 재인쇄물과 통신사 원본을 단일 출처로 통합하면서, 발행 시기 분석을 통해 신디케이이션 폭발 현상을 감지합니다. 주장 검증 과정에서 단일 출처의 광범위한 재게시와 실제로 확증된 보도를 구분할 때 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector -a claude-code/plugin add https://github.com/SerhiiKorniienko/bullshit-detectorgit clone https://github.com/SerhiiKorniienko/bullshit-detector.git ~/.claude/skills/coverage-checkClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
coverage-check
Ten URLs are not ten sources. This turns "lots of outlets reported it" into a number you can defend.
When to reach for it
During claim verification, when a claim looks corroborated by volume — a pile of search results all saying the same thing. That pattern has two very different causes:
- Many newsrooms independently established the fact → genuinely strong evidence
- One press release, wire story, or study got reprinted 40 times → one source
Search results look identical in both cases. This tells them apart.
Usage
uv run scripts/coverage.py "<query>" [--timespan 3m] [--max 250] [--sort dateasc] [--timeout 120] [--json]
It is slow. This is normal. GDELT takes ~15s for a trivial one-day query and considerably longer
for a 3-month window at 250 records. The script prints progress to stderr and how long the call took,
so you can tell "working" from "hung" — if you see the querying line, wait. Narrowing --timespan is
the speed lever; raise --timeout before assuming it's broken.
The query accepts GDELT operators: "exact phrase", (a OR b), -exclude,
domain:example.com, sourcelang:english. Quote the distinctive phrasing of the claim — a
verbatim phrase is what catches reprints.
# Is this "40 outlets confirmed it" or one wire story?
uv run scripts/coverage.py '"quantum breakthrough" AND university'
# Narrow to the week the claim surfaced
uv run scripts/coverage.py '"record quarterly revenue" domain:reuters.com' --timespan 7d
Reading the output
The first line is the verdict the detector needs. The rest supports it.
- Distinct story clusters — articles grouped by headline similarity. This is the origin estimate. Outlets ≫ clusters means syndication.
- ⚠️ syndicated on a cluster — multiple outlets published the same story inside 24h. Treat the whole cluster as one source.
- Span (hours) — a tight burst points at a press release or embargo lift; coverage developed over weeks is more likely independent.
Feed the result into the report's evidence column as an origin count: "6 results, 1 origin (all reprints of the company's press release)" is worth more than six links.
Limits — read these before trusting a number
-
Rolling 3-month window only. GDELT DOC 2.0 does not reach further back. For an older claim this returns nothing, and nothing does not mean unreported. The script says so in its output; don't let the agent quietly read empty as disconfirming.
-
Clustering is headline similarity, on two measures: sequence ratio for reworded headlines and token overlap for the same facts in a different order. Grouping is transitive — three outlets on one wire story stay together even when the two extremes score below the bar individually. Verbatim reprints, rewritten wire copy and reordered headlines all collapse correctly.
What it still won't catch: two newsrooms that independently reached the same finding and described it in genuinely different words. Those show as separate clusters, which is the safe direction to be wrong in — it under-reports syndication rather than inventing it.
Thresholds were tuned against real GDELT output, not guessed. If you see false merges, raise
TITLE_MATCH/TOKEN_MATCHin the script; if wire copy slips through as distinct, lower them. -
Presence is not credibility. A claim covered by 200 outlets in 30 distinct clusters is widely reported, not true. Verdicts still need the source hierarchy in the detector's RUBRIC.md.
-
Results cap at 250 per query. When the cap is hit the output says so — every count becomes a lower bound, and the honest fix is a narrower
--timespan, not a bigger number. -
The free endpoint is unreliable, and this is the important one. GDELT returns "Please limit requests to one every 5 seconds" well below that rate whenever its public API is busy — independent of IP, User-Agent, and query size. Measured behaviour: identical calls succeed and fail minutes apart. The script retries with growing backoff and then exits 3.
Exit 3 means "unmeasured", not "no coverage". Never let a failed check weaken or strengthen a verdict, and never record it as though the search came back empty. If the tool can't measure, the report says the origin count is unknown and falls back to the eyeball tells in RUBRIC.md. Retry in a few minutes, or skip it.
Exit Meaning 0 measurement succeeded (including a legitimate zero-result window) 1 bad input or unreachable host 3 GDELT throttled — no measurement, claim is unmeasured -
No API key, no auth, free. Nothing to configure, nothing to rotate.
What it does not do
It counts and groups coverage. It does not fetch article text — that's fetch-content — and it does not judge anything. Analysis skills read its output; they never call it to decide a verdict on their own.
GitHub 저장소
자주 묻는 질문
coverage-check Skill이란 무엇인가요?
coverage-check은(는) SerhiiKorniienko이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 coverage-check 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.
coverage-check은(는) 어떻게 설치하나요?
이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. coverage-check을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.
coverage-check은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?
coverage-check은(는) 디자인 카테고리에 속합니다.
coverage-check은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
네. coverage-check은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.
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