review-research
정보
이 스킬은 클로드가 연구 문서의 동료 검토를 수행하여 방법론, 통계 방법, 재현성을 평가할 수 있게 합니다. 원고, 제안서 또는 논문을 검토하여 편향성을 식별하고 건설적인 피드백을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자는 이를 통합하여 애플리케이션 내 연구 콘텐츠의 품질 평가를 자동화할 수 있습니다.
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Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/review-researchClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
審研
行構之同行審於研之勞,評法、統擇、可復、整科嚴。
用時
- 審稿、預印、內研報乃用
- 評研議或研程乃用
- 估述或議後之證質乃用
- 數集前供反於同仁之研設乃用
- 審論章或博論之段乃用
入
- 必要:研文(稿、報、議、程)
- 必要:域之境(影法之標)
- 可選:刊或場之則(若為示審)
- 可選:補件(數、碼、附)
- 可選:前審注(若審改稿)
法
第一步:首過——範與構
讀全文一過以解:
- 研問:明而具乎?
- 獻稱:何新?
- 整構:循期式(IMRaD 或場特)乎?
- 範合:勞合目眾/場乎?
## First Pass Assessment
- **Research question**: [Clear / Vague / Missing]
- **Novelty claim**: [Stated and supported / Overstated / Unclear]
- **Structure**: [Complete / Missing sections: ___]
- **Scope fit**: [Appropriate / Marginal / Not appropriate]
- **Recommendation after first pass**: [Continue review / Major concerns to flag early]
得:明解稿之述與獻。
敗則:若全讀後研問仍不清,標此為主憂而續。
第二步:評其法
對域之標審研設:
量研
- 研設合研問(試驗、準試驗、察、調)
- 樣大已釋(力析或實由)
- 樣法述且宜(隨、層、便)
- 諸變明定(獨、依、控、混)
- 量具已驗且報信
- 數集程自述可復
- 倫憂已處(IRB/倫准、承)
質研
- 法明(紮根、現象、案、民族)
- 與者之擇規與飽和已議
- 數集法已述(訪、察、文)
- 研者之位已承
- 信策已報(三角、員察、審跡)
- 倫憂已處
混法
- 混設之由已釋
- 集成策已述(合、釋序、探序)
- 量質二部皆合其標
得:法之單已成附各入之具察。
敗則:若關鍵法信缺,標為主憂而非假之。
第三步:察統與析之擇
- 統法合數類與研問
- 統試之假已察且報(常、同方差、獨)
- 效大與 p 值並報
- 信區於宜處供
- 多較校於需時施(Bonferroni、FDR 等)
- 缺數處已述且宜
- 為要假行敏析
- 果之釋與析合(不過述得)
常統紅旗:
- p 採之兆(多較、選報、「邊義」)
- 不宜之試(無釋於非常數據之 t 試、序數據之參試)
- 混統義與實義
- 無效大之報
- 後設假示為先設
得:統擇已評附具憂之書。
敗則:若審者於某法無專,承之而議專審。
第四步:評可復
- 數可得已述(開數、庫鏈、請可得)
- 析碼可得已述
- 軟版與境已書
- 隨種或可復機已述
- 要參與超參已報
- 算境已述(硬、OS、依)
可復之等:
| 等 | 述 | 證 |
|---|---|---|
| Gold | 全可復 | 開數 + 開碼 + 容化境 |
| Silver | 大可復 | 數可得,析詳述 |
| Bronze | 或可復 | 法已述而無數/碼共 |
| Opaque | 不可復 | 法詳不足或專數 |
得:可復等已賦附其由。
敗則:若數不能共(私、專),合數或詳偽碼乃受替——記此是否供。
第五步:識可偏
- 擇偏:與者代目群乎?
- 量偏:量程或系扭果乎?
- 報偏:諸果皆報乎,含非義者?
- 確偏:著者獨尋支假之證乎?
- 倖存偏:脫者、除數、敗試已計乎?
- 資偏:資源已露且可影得乎?
- 示偏:此為全像或負果或缺?
得:可偏已識附稿之具例。
敗則:若可偏不能自可得信評,議著者明處之。
第六步:書其審
構審以建設:
## Summary
[2-3 sentences summarizing the paper's contribution and your overall assessment]
## Major Concerns
[Issues that must be addressed before the work can be considered sound]
1. **[Concern title]**: [Specific description with reference to section/page/figure]
- *Suggestion*: [How the authors might address this]
2. ...
## Minor Concerns
[Issues that improve quality but are not fundamental]
1. **[Concern title]**: [Specific description]
- *Suggestion*: [Recommended change]
## Questions for the Authors
[Clarifications needed to complete the evaluation]
1. ...
## Positive Observations
[Specific strengths worth acknowledging]
1. ...
## Recommendation
[Accept / Minor revision / Major revision / Reject]
[Brief rationale for the recommendation]
得:審具、建、引稿之確所。
敗則:若審過長,先處主憂而於摘列記微患。
驗
- 各主憂引具段、圖、或述
- 反建——患附議
- 陽面已認附憂
- 統評合所用析法
- 可復明評
- 議合所提憂之重
- 調業、敬、同
陷
- 泛批:「法弱」無助。具述何弱與何故
- 求異研:審所行之研,非汝所欲行之研
- 忽範:會文之期異於刊文
- 對人:審其勞,非著者。永勿引著者識
- 求全:無研全。專於改結論之憂
參
review-data-analysis— 深專於數質與模驗format-apa-report— 為研報之 APA 式標generate-statistical-tables— 公示備之統表validate-statistical-output— 統出之驗
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