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review-research

pjt222
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정보

이 스킬은 클로드가 연구 문서의 동료 검토를 수행하여 방법론, 통계 방법, 재현성을 평가할 수 있게 합니다. 원고, 제안서 또는 논문을 검토하여 편향성을 식별하고 건설적인 피드백을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자는 이를 통합하여 애플리케이션 내 연구 콘텐츠의 품질 평가를 자동화할 수 있습니다.

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Claude Code

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기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/review-research

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

審研

行構之同行審於研之勞,評法、統擇、可復、整科嚴。

用時

  • 審稿、預印、內研報乃用
  • 評研議或研程乃用
  • 估述或議後之證質乃用
  • 數集前供反於同仁之研設乃用
  • 審論章或博論之段乃用

  • 必要:研文(稿、報、議、程)
  • 必要:域之境(影法之標)
  • 可選:刊或場之則(若為示審)
  • 可選:補件(數、碼、附)
  • 可選:前審注(若審改稿)

第一步:首過——範與構

讀全文一過以解:

  1. 研問:明而具乎?
  2. 獻稱:何新?
  3. 整構:循期式(IMRaD 或場特)乎?
  4. 範合:勞合目眾/場乎?
## First Pass Assessment
- **Research question**: [Clear / Vague / Missing]
- **Novelty claim**: [Stated and supported / Overstated / Unclear]
- **Structure**: [Complete / Missing sections: ___]
- **Scope fit**: [Appropriate / Marginal / Not appropriate]
- **Recommendation after first pass**: [Continue review / Major concerns to flag early]

得:明解稿之述與獻。

敗則:若全讀後研問仍不清,標此為主憂而續。

第二步:評其法

對域之標審研設:

量研

  • 研設合研問(試驗、準試驗、察、調)
  • 樣大已釋(力析或實由)
  • 樣法述且宜(隨、層、便)
  • 諸變明定(獨、依、控、混)
  • 量具已驗且報信
  • 數集程自述可復
  • 倫憂已處(IRB/倫准、承)

質研

  • 法明(紮根、現象、案、民族)
  • 與者之擇規與飽和已議
  • 數集法已述(訪、察、文)
  • 研者之位已承
  • 信策已報(三角、員察、審跡)
  • 倫憂已處

混法

  • 混設之由已釋
  • 集成策已述(合、釋序、探序)
  • 量質二部皆合其標

得:法之單已成附各入之具察。

敗則:若關鍵法信缺,標為主憂而非假之。

第三步:察統與析之擇

  • 統法合數類與研問
  • 統試之假已察且報(常、同方差、獨)
  • 效大與 p 值並報
  • 信區於宜處供
  • 多較校於需時施(Bonferroni、FDR 等)
  • 缺數處已述且宜
  • 為要假行敏析
  • 果之釋與析合(不過述得)

常統紅旗:

  • p 採之兆(多較、選報、「邊義」)
  • 不宜之試(無釋於非常數據之 t 試、序數據之參試)
  • 混統義與實義
  • 無效大之報
  • 後設假示為先設

得:統擇已評附具憂之書。

敗則:若審者於某法無專,承之而議專審。

第四步:評可復

  • 數可得已述(開數、庫鏈、請可得)
  • 析碼可得已述
  • 軟版與境已書
  • 隨種或可復機已述
  • 要參與超參已報
  • 算境已述(硬、OS、依)

可復之等:

Gold全可復開數 + 開碼 + 容化境
Silver大可復數可得,析詳述
Bronze或可復法已述而無數/碼共
Opaque不可復法詳不足或專數

得:可復等已賦附其由。

敗則:若數不能共(私、專),合數或詳偽碼乃受替——記此是否供。

第五步:識可偏

  • 擇偏:與者代目群乎?
  • 量偏:量程或系扭果乎?
  • 報偏:諸果皆報乎,含非義者?
  • 確偏:著者獨尋支假之證乎?
  • 倖存偏:脫者、除數、敗試已計乎?
  • 資偏:資源已露且可影得乎?
  • 示偏:此為全像或負果或缺?

得:可偏已識附稿之具例。

敗則:若可偏不能自可得信評,議著者明處之。

第六步:書其審

構審以建設:

## Summary
[2-3 sentences summarizing the paper's contribution and your overall assessment]

## Major Concerns
[Issues that must be addressed before the work can be considered sound]

1. **[Concern title]**: [Specific description with reference to section/page/figure]
   - *Suggestion*: [How the authors might address this]

2. ...

## Minor Concerns
[Issues that improve quality but are not fundamental]

1. **[Concern title]**: [Specific description]
   - *Suggestion*: [Recommended change]

## Questions for the Authors
[Clarifications needed to complete the evaluation]

1. ...

## Positive Observations
[Specific strengths worth acknowledging]

1. ...

## Recommendation
[Accept / Minor revision / Major revision / Reject]
[Brief rationale for the recommendation]

得:審具、建、引稿之確所。

敗則:若審過長,先處主憂而於摘列記微患。

  • 各主憂引具段、圖、或述
  • 反建——患附議
  • 陽面已認附憂
  • 統評合所用析法
  • 可復明評
  • 議合所提憂之重
  • 調業、敬、同

  • 泛批:「法弱」無助。具述何弱與何故
  • 求異研:審所行之研,非汝所欲行之研
  • 忽範:會文之期異於刊文
  • 對人:審其勞,非著者。永勿引著者識
  • 求全:無研全。專於改結論之憂

  • review-data-analysis — 深專於數質與模驗
  • format-apa-report — 為研報之 APA 式標
  • generate-statistical-tables — 公示備之統表
  • validate-statistical-output — 統出之驗

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경로: i18n/wenyan/skills/review-research
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