정보
이 스킬은 Activeloop의 DeepLake를 활용하여 지속적이고 공유 가능한 조직 메모리를 제공합니다. 개발자는 내장 메모리와 이 글로벌 하이브마인드 메모리를 모두 확인하여 모든 세션, 사용자 및 에이전트 간에 정보를 저장하고 검색할 수 있습니다. 이 스킬은 세션 인덱스, 요약 및 원시 데이터로 구성된 구조화된 파일시스템을 검색하므로, 과거 작업을 되살릴 때 항상 이를 사용해야 합니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemindgit clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-memoryClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Hivemind Memory
You have persistent memory at ~/.deeplake/memory/ — global memory shared across all sessions, users, and agents in the org.
Memory Structure
~/.deeplake/memory/
├── index.md ← START HERE — table of all sessions
├── summaries/
│ ├── session-abc.md ← AI-generated wiki summary
│ └── session-xyz.md
└── sessions/
└── username/
├── user_org_ws_slug1.jsonl ← raw session data
└── user_org_ws_slug2.jsonl
How to Search
- First: Read
~/.deeplake/memory/index.md— quick scan of all sessions with dates, projects, descriptions - If you need details: Read the specific summary at
~/.deeplake/memory/summaries/<session>.md - If you need raw data: Read the session JSONL at
~/.deeplake/memory/sessions/<user>/<file>.jsonl - Keyword search:
grep -r "keyword" ~/.deeplake/memory/
Do NOT jump straight to reading raw JSONL files. Always start with index.md and summaries.
Organization Management
Each argument is separate — do NOT quote subcommands together. The auth command is at $PLUGIN_ROOT/bundle/commands/auth-login.js (or check the session context for the resolved path):
node "<path>/auth-login.js" login— SSO loginnode "<path>/auth-login.js" whoami— show current user/orgnode "<path>/auth-login.js" org list— list organizationsnode "<path>/auth-login.js" org switch <name-or-id>— switch organizationnode "<path>/auth-login.js" workspaces— list workspacesnode "<path>/auth-login.js" workspace <id>— switch workspacenode "<path>/auth-login.js" invite <email> <ADMIN|WRITE|READ>— invite member (ALWAYS ask user which role first)node "<path>/auth-login.js" members— list membersnode "<path>/auth-login.js" remove <user-id>— remove membernode "<path>/auth-login.js" --help— show all commands
Skill Management (skillify)
Hivemind can mine reusable skills from agent session logs and share them across your team. Each argument is separate — do NOT quote subcommands together.
hivemind skillify— show current scope, team, install location, per-project statehivemind skillify pull— sync project skills from the org table to local FShivemind skillify pull --user <email>— only skills authored by that userhivemind skillify pull --users <a,b,c>— multiple authors (CSV)hivemind skillify pull --all-users— explicit "no author filter" (default)hivemind skillify pull --to <project|global>— install location (project=cwd/.claude/skills, global=~/.claude/skills)hivemind skillify pull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify pull --force— overwrite local files even if up-to-date (creates .bak)hivemind skillify pull <skill-name>— pull only that one skill (combines with --user)hivemind skillify push <skill-name>— upload a local skill to the org table (inverse of pull; re-push lands a new version)hivemind skillify push --from <project|global>— which local skills dir to read (default: project)hivemind skillify push --dry-run— preview without writing to the org tablehivemind skillify unpull— remove every skill previously installed by pullhivemind skillify unpull --user <email>— remove only that author's pullshivemind skillify unpull --not-mine— remove all pulls except your ownhivemind skillify unpull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify scope <me|team>— sharing scope for newly mined skillshivemind skillify install <project|global>— default install location for new skillshivemind skillify promote <skill-name>— move a project skill to the global locationhivemind skillify team add|remove|list <username>— manage team member listhivemind skillify mine-local— one-shot: mine skills from local sessions, no auth needed
Embeddings (semantic memory search)
Opt-in, persisted in ~/.deeplake/config.json.
hivemind embeddings install— download deps (~600MB), symlink agents, set enabled:truehivemind embeddings enable— flip enabled:true (run install first if deps missing)hivemind embeddings disable— flip enabled:false + SIGTERM daemon (deps stay on disk)hivemind embeddings uninstall [--prune]— remove agent symlinks + disable; --prune wipes deps toohivemind embeddings status— show config + deps + per-agent link state
Important: Bash Only
Only use bash commands (cat, ls, grep, echo, jq, head, tail, sed, awk, etc.) to interact with ~/.deeplake/memory/. Do NOT use python, python3, node, curl, or other interpreters — they are not available in the memory filesystem. If a task seems to require Python, rewrite it using bash tools (e.g., cat file.json | jq 'keys | length').
Limits
Do NOT spawn subagents to read deeplake memory. If a file returns empty after 2 attempts, skip it and move on. Report what you found rather than exhaustively retrying.
Getting Started
After installing the plugin:
- Authenticate with
node "<AUTH_CMD>" login - Start using memory — ask questions, Codex automatically captures and searches
Configuration
HIVEMIND_DEBUG=1 codex— enable verbose logging to~/.deeplake/hook-debug.logHIVEMIND_CAPTURE=false codex— disable session capture
GitHub 저장소
자주 묻는 질문
hivemind-memory Skill이란 무엇인가요?
hivemind-memory은(는) activeloopai이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 hivemind-memory 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.
hivemind-memory은(는) 어떻게 설치하나요?
이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. hivemind-memory을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.
hivemind-memory은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?
hivemind-memory은(는) 디자인 카테고리에 속합니다.
hivemind-memory은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
네. hivemind-memory은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.
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