notebook-intelligence

Что такое MCP

Notebook Intelligence (NBI) интегрируется с серверами Model Context Protocol (MCP), предоставляя AI-ассистирование при написании кода в JupyterLab. Поддерживаются оба типа транспорта: Standard Input/Output (stdio) и Server-Sent Events (SSE), что обеспечивает плавное взаимодействие с инструментами MCP.

Как использовать MCP

Настройте серверы MCP, отредактировав файл nbi-config.json, добавив данные серверов в ключ "mcp". Используйте участника чата @mcp в NBI для доступа к инструментам MCP или создавайте собственных участников для группировки функций. Инструменты могут быть автоматически одобрены или требовать ручного подтверждения в зависимости от конфигурации.

Для чего можно использовать MCP

Интеграция с MCP позволяет NBI использовать внешние инструменты для расширенной функциональности, такой как операции с файловой системой, обработка данных или другие пользовательские задачи. Это расширяет возможности JupyterLab с помощью AI-ассистирования, автоматизации и интеграции инструментов при сохранении контроля безопасности.