summon
О плагине
Summon — это кроссплатформенный брокер для создания и управления под-агентами, использующий структурированные конверты для облегчения коммуникации. Он обеспечивает многозадачные рабочие процессы, предоставляя драйверы для CLI-инструментов, OpenAI-совместимых API и собственного CLI, с опциональным фасадом MCP-сервера. Используйте этот плагин, когда требуется координировать специализированных под-агентов в рамках более крупной системы AI-агентов.
Компоненты
Что включает этот плагин (определено по структуре репозитория):
CHANGELOG.md, CONTRIBUTING.md, README.md, TERMS.md, com.summon.agents, install.py, mcp.json, plugin.json, providers.json.example, summon.py
Метаданные
- Версия
- 2.0.2
- Лицензия
- MIT
- Версия схемы
- 1.0.0
- Домашняя страница
- https://github.com/Nafjan/summon
- Репозиторий
- https://github.com/Nafjan/summon
- Ключевые слова
- skills, subagents, multi-agent, cli, broker
Похожие плагины
Этот плагин позволяет ИИ-агентам планировать и анализировать расписания, используя круглый 24-часовой календарь Reassign с методами, адаптированными для людей с СДВГ. Он предоставляет навык планирования и подключается к серверу Reassign MCP для управления временем и задач по продуктивности. Используйте его, когда вашему агенту требуется помощь в организации календаря, временном блокировании или структурированном ежедневном планировании.
Этот плагин предоставляет ИИ-агентам инструменты для запросов и анализа эльфийских языков Толкина (квенья и синдарин) с использованием лексикона Eldamo. Он позволяет выполнять лингвистические задачи, такие как поиск слов, перевод и этимологические исследования, через серверы MCP и клиентские расширения. Используйте его при создании агентов, которым необходимо понимать или генерировать эльфийский текст для творческих или аналитических проектов.
Этот плагин оснащает ИИ-агентов для программирования всесторонней экспертизой Google Cloud, выступая в роли полноценной команды по развертыванию GCP. Он предоставляет навыки для проектирования, создания архитектуры и внедрения безопасных решений с использованием 11 ключевых сервисов, таких как Cloud Run, GKE и Vertex AI, интегрированных с агентными системами (ADK/MCP). Используйте его, когда вашему ИИ-агенту необходимо создавать, проверять и развертывать готовые к эксплуатации инфраструктуру и приложения GCP, следуя workflow с приоритетом проектирования и контролем безопасности.