mcp

Этот навык предоставляет всестороннее руководство по фреймворку asyncio в Python для современного параллельного программирования с использованием синтаксиса async/await. Он охватывает ключевые концепции, такие как циклы событий, задачи и корутины, а также практические реализации, включая aiohttp для асинхронных HTTP-операций и асинхронные паттерны FastAPI. Используйте его при создании параллельных I/O-зависимых приложений, параллельных API-клиентов, систем реального времени или асинхронных веб-серверов.

Этот навык помогает разработчикам создавать готовые к эксплуатации REST API на Go с использованием фреймворков net/http, Chi, Gin, Echo и Fiber. Он охватывает структурирование маршрутов, реализацию промежуточного ПО, валидацию запросов и шаблоны обработки ошибок. Используйте его при выборе HTTP-фреймворка, проектировании REST-эндпоинтов или реализации аутентификации и тестирования для сервисов на Go.

mypy — это статический анализатор типов для Python, который позволяет использовать постепенную типизацию с помощью аннотаций типов и обеспечивает полную типобезопасность. Используйте его для добавления типобезопасности в проекты на Python, принудительной проверки типов в CI/CD и рефакторинга кода с аннотациями типов. Он поддерживает строгий режим, типы Protocol и интегрируется с такими фреймворками, как FastAPI и Django.

Этот навык обеспечивает комплексную инструментацию наблюдаемости для Go с использованием OpenTelemetry для распределенной трассировки, Prometheus для сбора метрик и структурированного логирования через slog. Используйте его при инструментировании микросервисов для мониторинга в production, отладки распределенных систем или настройки операционных дашбордов. Он охватывает все этапы — от инициализации трассировщиков и метрик до реализации HTTP-мидлваров и проверок работоспособности.