MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

generate-workflow-diagram

pjt222
Обновлено 2 days ago
1 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiautomationdesigndata

О программе

Этот навык генерирует блок-схемы Mermaid из аннотированных данных рабочих процессов, поддерживая девять тем и несколько форматов вывода. Он позволяет разработчикам создавать визуальную документацию для файлов README, Quarto или R Markdown с интерактивными функциями, такими как кликабельные узлы. Используйте его для создания или обновления диаграмм после изменений в рабочих процессах или для адаптации визуализаций под разную аудиторию.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-workflow-diagram

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Generate Workflow Diagram

Themed Mermaid flowchart from putior data → embed in docs.

Use When

  • After annotating sources → produce visual
  • Regenerate after workflow changes
  • Switch themes/formats for audiences
  • Embed in README, Quarto, R Markdown

In

  • Required: workflow data from put(), put_auto(), or put_merge()
  • Optional: theme (default "light"; light, dark, auto, minimal, github, viridis, magma, plasma, cividis)
  • Optional: out target (console, file, clipboard, raw)
  • Optional: interactive (show_source_info, enable_clicks)

Do

Step 1: Extract workflow data

library(putior)

# From manual annotations
workflow <- put("./src/")

# From manual annotations, excluding specific files
workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "test_"))

# From auto-detection only
workflow <- put_auto("./src/")

# From merged (manual + auto)
workflow <- put_merge("./src/", merge_strategy = "supplement")

node_type → Mermaid shape:

node_typeMermaid ShapeUse Case
"input"Stadium ([...])Data sources, configuration files
"output"Subroutine [[...]]Generated artifacts, reports
"process"Rectangle [...]Processing steps (default)
"decision"Diamond {...}Conditional logic, branching
"start" / "end"Stadium ([...])Entry/terminal nodes

Each → CSS class (class nodeId input;) for theme styling.

→ DF w/ ≥1 row: id, label + optional input, output, source_file, node_type.

If err: empty → no annotations/patterns. Run analyze-codebase-workflow or check syntax: put("./src/", validate = TRUE).

Step 2: Select theme + options

# List all available themes
get_diagram_themes()

# Standard themes
# "light"   — Default, bright colors
# "dark"    — For dark mode environments
# "auto"    — GitHub-adaptive with solid colors
# "minimal" — Grayscale, print-friendly
# "github"  — Optimized for GitHub README files

# Colorblind-safe themes (viridis family)
# "viridis" — Purple→Blue→Green→Yellow, general accessibility
# "magma"   — Purple→Red→Yellow, high contrast for print
# "plasma"  — Purple→Pink→Orange→Yellow, presentations
# "cividis" — Blue→Gray→Yellow, maximum accessibility (no red-green)

Extra params:

  • direction: "TD" (top-down, default), "LR", "RL", "BT"
  • show_artifacts: show artifact nodes (noisy for large, 16+ extra)
  • show_workflow_boundaries: wrap source file nodes in subgraph
  • source_info_style: source file display (subtitle)
  • node_labels: label format

→ Theme names printed. Pick by context.

If err: unrecognized → falls back "light". Check spelling.

Step 3: Custom palette w/ put_theme() (opt)

# Create custom palette — unspecified types inherit from base theme
cyberpunk <- put_theme(
  base = "dark",
  input    = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#00ff88", color = "#00ff88"),
  process  = c(fill = "#16213e", stroke = "#44ddff", color = "#44ddff"),
  output   = c(fill = "#0f3460", stroke = "#ff3366", color = "#ff3366"),
  decision = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#ffaa33", color = "#ffaa33")
)

# Use the palette parameter (overrides theme when provided)
mermaid_content <- put_diagram(workflow, palette = cyberpunk, output = "raw")
writeLines(mermaid_content, "workflow.mmd")

Accepts: input, process, output, decision, artifact, start, end. Each takes c(fill = "#hex", stroke = "#hex", color = "#hex"). Unset → base theme.

→ Mermaid out w/ custom classDef. Shapes preserved from node_type, colors change. All use stroke-width:2px (not overridable via put_theme()).

If err: not putior_theme class → descriptive err. Pass put_theme() return, not raw list.

Fallback — manual classDef replacement (fine-grained per-type stroke widths):

mermaid_content <- put_diagram(workflow, theme = "dark", output = "raw")
lines <- strsplit(mermaid_content, "\n")[[1]]
lines <- lines[!grepl("^\\s*classDef ", lines)]
custom_defs <- c("  classDef input fill:#1a1a2e,stroke:#00ff88,stroke-width:3px,color:#00ff88")
mermaid_content <- paste(c(lines, custom_defs), collapse = "\n")

Step 4: Generate Mermaid

# Print to console (default)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github"))

# Save to file
writeLines(put_diagram(workflow, theme = "github"), "docs/workflow.md")

# Get raw string for embedding
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")

# With source file info (shows which file each node comes from)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github", show_source_info = TRUE))

# With clickable nodes (for VS Code, RStudio, or file:// protocol)
cat(put_diagram(workflow,
  theme = "github",
  enable_clicks = TRUE,
  click_protocol = "vscode"  # or "rstudio", "file"
))

# Full-featured
cat(put_diagram(workflow,
  theme = "viridis",
  show_source_info = TRUE,
  enable_clicks = TRUE,
  click_protocol = "vscode"
))

→ Valid Mermaid starting flowchart TD (or LR by direction). Nodes connected by arrows.

If err: flowchart TD no nodes → empty DF. Missing connections → check output filenames match input filenames across nodes.

Step 5: Embed in doc

GitHub README (```mermaid fence):

## Workflow

```mermaid
flowchart TD
  A["Extract Data"] --> B["Transform"]
  B --> C["Load"]
```

Quarto (native mermaid chunk via knit_child):

# Chunk 1: Generate code (visible, foldable)
workflow <- put("./src/")
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# Chunk 2: Output as native mermaid chunk (hidden)
#| output: asis
#| echo: false
mermaid_chunk <- paste0("```{mermaid}\n", mermaid_code, "\n```")
cat(knitr::knit_child(text = mermaid_chunk, quiet = TRUE))

R Markdown (mermaid.js CDN or DiagrammeR):

DiagrammeR::mermaid(put_diagram(workflow, output = "raw"))

→ Renders in target format. GitHub native mermaid fence render.

If err: GitHub no render → fence must be exactly ```mermaid (no extra attrs). Quarto → use knit_child() (direct var interpolation in {mermaid} not supported).

Check

  • put_diagram() valid Mermaid (starts flowchart)
  • All expected nodes appear
  • Arrows between connected nodes
  • Theme applied (check init block)
  • Renders in target format

Traps

  • Empty diagrams: put() no rows → check annotations + syntax.
  • All nodes disconnected: output filenames must exactly match input (inc ext). data.csvData.csv.
  • Theme not visible on GitHub: limited theme support. "github" designed for GitHub. %%{init:...}%% may be ignored.
  • Quarto var interpolation: {mermaid} no R vars. Use knit_child().
  • Clickable not working: need renderer w/ Mermaid interaction. GitHub static no clicks. Use local Mermaid or putior Shiny sandbox.
  • Self-referential meta-pipeline: scanning dir w/ build script → duplicate subgraph IDs + Mermaid errs. Use exclude:
    workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "build-workflow\\.js$"))
    
  • show_artifacts = TRUE noisy: large projects → 10-20+ artifact nodes. Use FALSE + rely on node_type for key in/out.

  • annotate-source-files — prereq before gen
  • analyze-codebase-workflow — auto-detect supplements manual
  • setup-putior-ci — automate regen in CI/CD
  • create-quarto-report — embed in Quarto
  • build-pkgdown-site — embed in pkgdown

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/generate-workflow-diagram
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык