generate-workflow-diagram
О программе
Этот навык генерирует блок-схемы Mermaid из аннотированных данных рабочих процессов, поддерживая девять тем и несколько форматов вывода. Он позволяет разработчикам создавать визуальную документацию для файлов README, Quarto или R Markdown с интерактивными функциями, такими как кликабельные узлы. Используйте его для создания или обновления диаграмм после изменений в рабочих процессах или для адаптации визуализаций под разную аудиторию.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-workflow-diagramСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Generate Workflow Diagram
Themed Mermaid flowchart from putior data → embed in docs.
Use When
- After annotating sources → produce visual
- Regenerate after workflow changes
- Switch themes/formats for audiences
- Embed in README, Quarto, R Markdown
In
- Required: workflow data from
put(),put_auto(), orput_merge() - Optional: theme (default
"light"; light, dark, auto, minimal, github, viridis, magma, plasma, cividis) - Optional: out target (console, file, clipboard, raw)
- Optional: interactive (
show_source_info,enable_clicks)
Do
Step 1: Extract workflow data
library(putior)
# From manual annotations
workflow <- put("./src/")
# From manual annotations, excluding specific files
workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "test_"))
# From auto-detection only
workflow <- put_auto("./src/")
# From merged (manual + auto)
workflow <- put_merge("./src/", merge_strategy = "supplement")
node_type → Mermaid shape:
node_type | Mermaid Shape | Use Case |
|---|---|---|
"input" | Stadium ([...]) | Data sources, configuration files |
"output" | Subroutine [[...]] | Generated artifacts, reports |
"process" | Rectangle [...] | Processing steps (default) |
"decision" | Diamond {...} | Conditional logic, branching |
"start" / "end" | Stadium ([...]) | Entry/terminal nodes |
Each → CSS class (class nodeId input;) for theme styling.
→ DF w/ ≥1 row: id, label + optional input, output, source_file, node_type.
If err: empty → no annotations/patterns. Run analyze-codebase-workflow or check syntax: put("./src/", validate = TRUE).
Step 2: Select theme + options
# List all available themes
get_diagram_themes()
# Standard themes
# "light" — Default, bright colors
# "dark" — For dark mode environments
# "auto" — GitHub-adaptive with solid colors
# "minimal" — Grayscale, print-friendly
# "github" — Optimized for GitHub README files
# Colorblind-safe themes (viridis family)
# "viridis" — Purple→Blue→Green→Yellow, general accessibility
# "magma" — Purple→Red→Yellow, high contrast for print
# "plasma" — Purple→Pink→Orange→Yellow, presentations
# "cividis" — Blue→Gray→Yellow, maximum accessibility (no red-green)
Extra params:
direction:"TD"(top-down, default),"LR","RL","BT"show_artifacts: show artifact nodes (noisy for large, 16+ extra)show_workflow_boundaries: wrap source file nodes in subgraphsource_info_style: source file display (subtitle)node_labels: label format
→ Theme names printed. Pick by context.
If err: unrecognized → falls back "light". Check spelling.
Step 3: Custom palette w/ put_theme() (opt)
# Create custom palette — unspecified types inherit from base theme
cyberpunk <- put_theme(
base = "dark",
input = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#00ff88", color = "#00ff88"),
process = c(fill = "#16213e", stroke = "#44ddff", color = "#44ddff"),
output = c(fill = "#0f3460", stroke = "#ff3366", color = "#ff3366"),
decision = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#ffaa33", color = "#ffaa33")
)
# Use the palette parameter (overrides theme when provided)
mermaid_content <- put_diagram(workflow, palette = cyberpunk, output = "raw")
writeLines(mermaid_content, "workflow.mmd")
Accepts: input, process, output, decision, artifact, start, end. Each takes c(fill = "#hex", stroke = "#hex", color = "#hex"). Unset → base theme.
→ Mermaid out w/ custom classDef. Shapes preserved from node_type, colors change. All use stroke-width:2px (not overridable via put_theme()).
If err: not putior_theme class → descriptive err. Pass put_theme() return, not raw list.
Fallback — manual classDef replacement (fine-grained per-type stroke widths):
mermaid_content <- put_diagram(workflow, theme = "dark", output = "raw")
lines <- strsplit(mermaid_content, "\n")[[1]]
lines <- lines[!grepl("^\\s*classDef ", lines)]
custom_defs <- c(" classDef input fill:#1a1a2e,stroke:#00ff88,stroke-width:3px,color:#00ff88")
mermaid_content <- paste(c(lines, custom_defs), collapse = "\n")
Step 4: Generate Mermaid
# Print to console (default)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github"))
# Save to file
writeLines(put_diagram(workflow, theme = "github"), "docs/workflow.md")
# Get raw string for embedding
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# With source file info (shows which file each node comes from)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github", show_source_info = TRUE))
# With clickable nodes (for VS Code, RStudio, or file:// protocol)
cat(put_diagram(workflow,
theme = "github",
enable_clicks = TRUE,
click_protocol = "vscode" # or "rstudio", "file"
))
# Full-featured
cat(put_diagram(workflow,
theme = "viridis",
show_source_info = TRUE,
enable_clicks = TRUE,
click_protocol = "vscode"
))
→ Valid Mermaid starting flowchart TD (or LR by direction). Nodes connected by arrows.
If err: flowchart TD no nodes → empty DF. Missing connections → check output filenames match input filenames across nodes.
Step 5: Embed in doc
GitHub README (```mermaid fence):
## Workflow
```mermaid
flowchart TD
A["Extract Data"] --> B["Transform"]
B --> C["Load"]
```
Quarto (native mermaid chunk via knit_child):
# Chunk 1: Generate code (visible, foldable)
workflow <- put("./src/")
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# Chunk 2: Output as native mermaid chunk (hidden)
#| output: asis
#| echo: false
mermaid_chunk <- paste0("```{mermaid}\n", mermaid_code, "\n```")
cat(knitr::knit_child(text = mermaid_chunk, quiet = TRUE))
R Markdown (mermaid.js CDN or DiagrammeR):
DiagrammeR::mermaid(put_diagram(workflow, output = "raw"))
→ Renders in target format. GitHub native mermaid fence render.
If err: GitHub no render → fence must be exactly ```mermaid (no extra attrs). Quarto → use knit_child() (direct var interpolation in {mermaid} not supported).
Check
-
put_diagram()valid Mermaid (startsflowchart) - All expected nodes appear
- Arrows between connected nodes
- Theme applied (check init block)
- Renders in target format
Traps
- Empty diagrams:
put()no rows → check annotations + syntax. - All nodes disconnected: output filenames must exactly match input (inc ext).
data.csv≠Data.csv. - Theme not visible on GitHub: limited theme support.
"github"designed for GitHub.%%{init:...}%%may be ignored. - Quarto var interpolation:
{mermaid}no R vars. Useknit_child(). - Clickable not working: need renderer w/ Mermaid interaction. GitHub static no clicks. Use local Mermaid or putior Shiny sandbox.
- Self-referential meta-pipeline: scanning dir w/ build script → duplicate subgraph IDs + Mermaid errs. Use
exclude:workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "build-workflow\\.js$")) show_artifacts = TRUEnoisy: large projects → 10-20+ artifact nodes. Use FALSE + rely onnode_typefor key in/out.
→
annotate-source-files— prereq before genanalyze-codebase-workflow— auto-detect supplements manualsetup-putior-ci— automate regen in CI/CDcreate-quarto-report— embed in Quartobuild-pkgdown-site— embed in pkgdown
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
