MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

nano-banana-pro

swarmclawai
Обновлено 6 days ago
560
113
560
Посмотреть на GitHub
Метаaiapi

О программе

Этот навык Claude создает и редактирует изображения с помощью Gemini 3 Pro Image API. Используйте его, когда вам нужно создать изображения по текстовым запросам, отредактировать одно существующее изображение или составить сцены из нескольких изображений (до 14). Для запуска предоставленных Python-скриптов требуется `GEMINI_API_KEY` и менеджер пакетов `uv`.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add swarmclawai/swarmclaw -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/swarmclawai/swarmclaw
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/swarmclawai/swarmclaw.git ~/.claude/skills/nano-banana-pro

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Use the bundled script to generate or edit images.

Generate

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "your image description" --filename "output.png" --resolution 1K

Edit (Single Image)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "edit instructions" --filename "output.png" -i "/path/in.png" --resolution 2K

Multi-Image Composition (up to 14 images)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "combine these into one scene" --filename "output.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png

API Key

Set GEMINI_API_KEY as an environment variable, or pass --api-key <KEY> to the script.

Aspect Ratio (optional)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "portrait photo" --filename "output.png" --aspect-ratio 9:16

Notes

  • Resolutions: 1K (default), 2K, 4K.
  • Aspect ratios: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9. Without --aspect-ratio, the model picks freely.
  • Use timestamps in filenames for uniqueness: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png.
  • Do not read the image back into context; report the saved path only.

GitHub репозиторий

swarmclawai/swarmclaw
Путь: skills/nano-banana-pro
0
agent-frameworkagent-memoryagent-runtimeagent-swarmagentsai

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык