О программе
Навык Bria AI предоставляет коммерческое создание и редактирование изображений через API, включая генерацию изображений по тексту, удаление фона и редактирование фотографий на естественном языке. Он использует аутентификацию через OAuth device flow и поддерживает более 20 конечных точек для таких задач, как инпейнтинг, апскейлинг и продуктовая фотография. Используйте этот навык, когда вам требуется свободное от лицензионных отчислений и коммерчески безопасное манипулирование изображениями в рабочих процессах Claude Code.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add Bria-AI/bria-skill -a claude-code/plugin add https://github.com/Bria-AI/bria-skillgit clone https://github.com/Bria-AI/bria-skill.git ~/.claude/skills/bria-aiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Bria — AI Image Generation, Editing & Background Removal
Commercially safe, royalty-free image generation and editing through 20+ API endpoints.
For additional endpoint details, see the Bria API reference for agents.
When to Use This Skill
- Generate images — "create an image of...", "make me a banner", "generate a hero image", "I need a product photo"
- Edit images — "change the background", "make it look like winter", "add a vase to the table", "remove the person"
- Remove/replace backgrounds — "make the background transparent", "cut out the product", "replace with a studio background"
- Product photography — "create a lifestyle shot", "place this product in a kitchen scene", "e-commerce packshot"
- Enhance/transform — "upscale this image", "make it higher resolution", "restyle as oil painting", "change the lighting"
Setup — Authentication
Step 1: Check for existing credentials
if [ -f ~/.bria/credentials ]; then
BRIA_ACCESS_TOKEN=$(grep '^access_token=' "$HOME/.bria/credentials" | cut -d= -f2-)
BRIA_API_KEY=$(grep '^api_token=' "$HOME/.bria/credentials" | cut -d= -f2-)
fi
if [ -z "$BRIA_ACCESS_TOKEN" ]; then
echo "NO_CREDENTIALS"
elif [ -n "$BRIA_API_KEY" ]; then
echo "READY"
else
echo "CREDENTIALS_FOUND"
fi
READY→ skip to making API callsCREDENTIALS_FOUND→ skip to Step 3NO_CREDENTIALS→ proceed to Step 2
Step 2: Authenticate via device flow
Source the auth helper and run bria_auth:
source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_auth.sh
bria_auth
bria_auth will print SIGN_IN_URL=... and USER_CODE=.... Show the user exactly this — nothing more:
Connect your Bria account: Click here to sign in Your code is {USER_CODE} — it's already filled in.
Then wait; bria_auth polls automatically and prints AUTHENTICATED when done.
If it prints an error, the code expired — run bria_auth again.
Do not proceed with any API call until authentication is confirmed.
Step 3: Verify billing status and resolve API key
source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_auth.sh
bria_introspect
Interpret output:
BILLING_ERROR: ...— relay the message to the user verbatim and stop. Do not make any API calls.TOKEN_EXPIRED— tell the user their session expired and restart from Step 2.READY—BRIA_API_KEYis now cached in~/.bria/credentials. Proceed.
Decision Tree — Which Endpoint to Use
Transparent PNG / cutout / remove background?
→ /v2/image/edit/remove_background
Generate image from scratch (text → image)?
→ /v2/image/generate
Edit existing image with text instruction?
→ /v2/image/edit (use --key images)
Change / replace / blur background?
→ /v2/image/edit/replace_background (prompt: "blur" or describe new bg)
Place product in a lifestyle scene?
→ /v1/product/lifestyle_shot_by_text
Upscale / increase resolution?
→ /v2/image/edit/increase_resolution (scale: 2 or 4)
Anything else (restyle, relight, reseason, restore, colorize, sketch, blend, outpaint)?
→ See references/capabilities.md for the full endpoint list
How to Call Any Endpoint
source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_client.sh
# Generate (no image input)
RESULT=$(bria_call /v2/image/generate "" '"prompt": "your description", "aspect_ratio": "16:9", "sync": true')
# Remove background
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/remove_background "/path/to/local/image.png")
# Replace background
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/replace_background "https://example.com/img.jpg" '"prompt": "sunset beach"')
# Edit image (uses images array — pass --key images)
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit "/path/to/image.png" --key images '"instruction": "make it look warmer"')
# Upscale
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/increase_resolution "https://example.com/img.jpg" '"scale": 4')
# Lifestyle shot
RESULT=$(bria_call /v1/product/lifestyle_shot_by_text "/path/to/product.png" '"scene_description": "modern kitchen countertop"')
echo "$RESULT"
Calling convention: bria_call <endpoint> <image_or_empty> [--key <json_key>] [extra JSON fields...]
- Pass a URL, local file path, or
""for endpoints without image input - Use
--key imageswhen the endpoint expects animagesarray instead ofimage - Returns the result image URL on success, or prints an error to stderr
Generation options: Aspect ratios 1:1, 16:9, 4:3, 9:16, 3:4. Resolution 1MP (default) or 4MP (more detail, +30s). Pass "sync": true for single images.
Advanced: For precise control over generation, use the vgl skill for structured VGL JSON prompts.
Common Failures
bria_callreturns empty / no URL →BRIA_API_KEYwas not set. Run Step 3 (bria_introspect) to cache it.- Async job times out → Some endpoints take 60–90s. If
bria_callreports a timeout, retry once; the job may have been queued. - ERROR 401 → API key is stale. Delete
~/.bria/credentialsand re-authenticate from Step 2. BILLING_ERROR→ Relay message to user verbatim, do not retry API calls.- Local file not found → Pass the absolute path;
bria_client.shhandles base64 encoding automatically. /v2/image/editreturns wrong result → Confirm--key imagesflag is present; this endpoint requires the images array format.
Resources
- Capabilities & Prompt Recipes — Full endpoint table, use-case recipes, and prompt engineering tips
- API Endpoints Reference — Complete parameter documentation for all 20+ endpoints
- Shell Client (bria_client.sh) —
bria_callhelper: auth, base64, JSON, polling - Auth Helper (bria_auth.sh) —
bria_authandbria_introspectfunctions - Full API docs for agents (llms.txt) — Agent-ready Bria API reference
Related Skills
- vgl — Structured VGL JSON prompts for precise, deterministic control over FIBO image generation
- image-utils — Classic image manipulation (resize, crop, composite, watermarks) for post-processing
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill bria-ai?
bria-ai — это Claude Skill от Bria-AI. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с bria-ai, без дополнительных запросов.
Как установить bria-ai?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте bria-ai в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится bria-ai?
bria-ai относится к категории Мета.
Можно ли использовать bria-ai бесплатно?
Да. bria-ai размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
