MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

brahma-bhaga

pjt222
Обновлено 6 days ago
20 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Навык `brahma-bhaga` предназначен для генеративного создания идей, формирования целостных новых структур и паттернов из неопределённости или очищенного концептуального пространства. Он закладывает семена возможностей и взращивает зарождающиеся идеи, применяя творческую силу Брахмы к искусственному интеллекту. Используйте его после фазы растворения или при столкновении с новой проблемой, где постепенных изменений недостаточно и требуется свежий, оригинальный замысел.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/brahma-bhaga

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

梵天之分

自虛或模糊之生——新模、法、解之結構化湧現,前所未有者。

用時

  • shiva-bhaga 溶盡陳模,空已闢
  • 遇真新之題而無明範或先例
  • 用者之請須創而非索或改
  • 諸法皆可而未擇——創之行即擇本身
  • 白板:新檔、新項、新架、新法
  • 增改已至其限而須新設

  • 必要:創之旨或待填之虛(對話脈絡可得)
  • 可選:限(用者要求、技術限制)
  • 可選:種子——碎片、啟示、或半念供創
  • 可選:所溶者(shiva-bhaga 之出)——知昔何敗引今何創

第一步:察虛

創之前,識可創之空。

Creative Space Assessment:
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Dimension           | Questions                 | Determines             |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Constraints         | What MUST the creation    | The boundary within    |
|                     | satisfy? What is non-     | which creativity       |
|                     | negotiable?               | operates               |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Freedom             | What is NOT specified?     | The degrees of freedom |
|                     | Where does the user leave | available for creative |
|                     | room for creative choice? | choice                 |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Seeds               | What fragments, partial   | The starting material  |
|                     | ideas, or inspirations    | that informs but does  |
|                     | already exist?            | not dictate            |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Anti-patterns       | What was tried before and | The space to avoid —   |
|                     | failed? What approaches   | creation that repeats  |
|                     | were dissolved?           | dissolved patterns     |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Context             | What exists around the    | The environment the    |
|                     | void? What must the       | creation must fit      |
|                     | creation integrate with?  | into                   |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
  1. 實繪諸維——尤其限,常為隱
  2. 記由之度:真創生於此
  3. 識種子而不拘之——其供而不命

得: 創之空清象:限為界、種為供、由度為開。

敗則: 若空似全限(無由度),重察——似定之限常實為好。若須,問用者。

第二步:生——發散探索

生諸可而未評。

  1. 至少生三具別之法以填創空
  2. 各法宜真異——非同題之變
  3. 各法記:
    • 核念一句
    • 如何合限
    • 異於他法之處
    • 捨與換
  4. 含至少一不常或冒險之法
  5. 勿評——生與評為別階

得: 三或多真異之法,各有清身與捨換之貌。

敗則: 若諸法皆似,生太狹。返第一步尋未探之由度。或反一限:「若反明法何如?」

第三步:評——收斂擇

評所生之法於創空。

  1. 各法評:
    • 限合:合諸硬要求乎?
    • :為成之最簡乎?
    • :能歷後擾乎?
    • :自然合周脈乎?
    • :帶真新乎,抑只排舊?
  2. 刪犯硬限者
  3. 餘法中依用者隱值擇(簡?徹?創?)
  4. 若二法等強,並呈用者,明列捨換

得: 一擇之法(或為用者明框之擇),附清理。

敗則: 若無法合諸限,限或相悖。浮悖於用者而非強創折中於根本。

第四步:成——予以形

行所擇之法,賦之具體形。

  1. 始於骨架:體核念之最簡結構
  2. 自核外建,須處增詳
  3. 各步察:「此增助核念乎,抑稀之?」
  4. 拒過繁——創成於不可復減
  5. 名所創:清述之識,捕其本質

得: 具體之創,體所擇之法——碼、計、構、或設,存於昔虛之處。

敗則: 若成偏離所擇之法,頓而重讀第三步之擇。成中之偏常示擇未全決。或重決或重擇。

第五步:養——護新生之創

新創脆。護其早階。

  1. 驗創於限——如意行乎?
  2. 識最弱處——何處最易破?
  3. 強最弱處而不過工
  4. 若創將持,交於 vishnu-bhaga 以續保
  5. 錄創之擇:所擇、所棄、與由

得: 已驗、已錄、備持久用之創。

敗則: 若創首試敗,察敗在創抑在試。若創根本有瑕,返第二步以敗為新反模種。

  • 生念之前已察創空
  • 至少三真異之法已生
  • 擇依明準,非默直覺
  • 創自核始成,外建之
  • 創已驗於限
  • 創之擇已錄備後用

  • 未清先創:無前溶而創生新模染於舊。空雜者宜先行 shiva-bhaga
  • 單選之生:生一法而評之非創——乃執首念。真創須發散之選
  • 為新而新:當簡標法可更善時而造不常之物。新為工具,非目
  • 完美成:拋光不止而不交可行之創。全不完之創勝於不完之全
  • 未護之創:成新即去而不驗不錄,留創於脆

  • shiva-bhaga — 滅生梵天所填之虛;溶先於創
  • vishnu-bhaga — 保持梵天所創;自創交於保
  • intrinsic — 創之參惠於自發之動;創盛於流
  • learn — 創須未持之知時,學先於生
  • adapt-architecture — 自現系生新架模式之 morphic 對照

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/brahma-bhaga
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык