scaffold-shiny-app
О программе
Этот навык создает каркас новых приложений Shiny на R с тремя вариантами фреймворков: golem для production-пакетов R, rhino для корпоративных проектов или vanilla для быстрых прототипов. Он выполняет инициализацию проекта и создает первый модуль, что делает его идеальным решением для запуска дашбордов, инструментов анализа данных или production-веб-приложений. Используйте его при начальной настройке любого интерактивного приложения Shiny, чтобы сразу заложить правильную структуру.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-appСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
架 Shiny 應
建新 Shiny 應含產備結構用 golem、rhino、或素架。
用
- 始新互動 R 網應→用
- 建儀板或資探原型→用
- 設產 Shiny 應為 R 包(golem)→用
- 啟企 Shiny 項(rhino)→用
入
- 必:應名
- 必:框選(golem、rhino、素)
- 可:含模架(默:是)
- 可:用 renv 管依(默:是)
- 可:釋標(shinyapps.io、Posit Connect、Docker)
行
一:擇框
按項需選宜框:
| 框 | 宜 | 結構 |
|---|---|---|
| golem | 產應運為 R 包 | R 包含 DESCRIPTION、測、誌 |
| rhino | 企應含 JS/CSS 建管 | box 模、Sass、JS 包、rhino::init() |
| 素 | 速原型與學 | 單 app.R 或 ui.R/server.R 對 |
得:明框決於項範與組需。
敗:未定→默 golem—予最多結構可後簡。素僅宜棄原型。
二:架項
Golem 路
golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")
建:
myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│ ├── app_config.R
│ ├── app_server.R
│ ├── app_ui.R
│ └── run_app.R
├── dev/
├── inst/
├── man/
├── tests/
└── vignettes/
Rhino 路
rhino::init("myapp")
建:
myapp/
├── app/
│ ├── js/
│ ├── logic/
│ ├── static/
│ ├── styles/
│ ├── view/
│ └── main.R
├── tests/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock
素路
建 app.R:
library(shiny)
library(bslib)
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar(
sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
),
card(
card_header("Output"),
plotOutput("plot")
)
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
})
}
shinyApp(ui, server)
得:項目建含諸架檔。
敗:golem→確 golem 包裝(install.packages("golem"))。rhino→自 GitHub 裝(remotes::install_github("Appsilon/rhino"))。素→確 shiny、bslib 裝。
三:配依
Golem/素
renv::init()
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT")
usethis::use_package("plotly")
renv::snapshot()
Rhino
依管於 dependencies.R:
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)
得:諸依錄於 DESCRIPTION(golem)或 dependencies.R(rhino)、renv 鎖。
敗:renv::init() 敗→查寫權。包裝敗→查 R 本相容。
四:建首模
Golem
golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)
建 R/mod_dashboard.R 與 tests/testthat/test-mod_dashboard.R。
Rhino
建 app/view/dashboard.R:
box::use(
shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)
#' @export
ui <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
#' @export
server <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
素
加模函至 R/mod_dashboard.R:
dashboardUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
dashboardServer <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
得:模檔建含 UI 與服函用正命空。
敗:確模 UI 函諸入/出 ID 用 NS(id)。無命空→ID 多用時撞。
五:行應
golem::run_dev()
shiny::runApp()
shiny::runApp("app.R")
得:應於瀏無誤啟。
敗:察 R 控制台誤訊。常題:缺包(裝之)、口已用(port = 3839)、UI/服碼語誤。
驗
- 應目結構合所擇框
-
shiny::runApp()啟無誤 - ≥ 1 模架含 UI 與服函
- 依錄(DESCRIPTION 或 dependencies.R)
- renv.lock 捕諸包本
- 模用
NS(id)命空隔
忌
- 產用素:素無測施、文、釋工。原型外用 golem 或 rhino
- 模缺命空:模 UI 諸
inputId、outputId必裹ns()。忘致默 ID 撞 - golem 無 devtools 流:golem 應為 R 包。用
devtools::load_all()、devtools::test()、devtools::document(),非source() - rhino 無 box:rhino 用 box 為模入。勿退
library()—用box::use()顯入
參
build-shiny-moduletest-shiny-appdeploy-shiny-appdesign-shiny-uicreate-r-packagemanage-renv-dependencies
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the scaffold-shiny-app skill?
scaffold-shiny-app is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform scaffold-shiny-app-related tasks without extra prompting.
How do I install scaffold-shiny-app?
Use the install commands on this page: add scaffold-shiny-app to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does scaffold-shiny-app belong to?
scaffold-shiny-app is in the Meta category, tagged design and data.
Is scaffold-shiny-app free to use?
Yes. scaffold-shiny-app is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
