MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

design-shiny-ui

pjt222
Обновлено Yesterday
1 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Этот навык помогает разработчикам создавать современные, адаптивные пользовательские интерфейсы для приложений Shiny, используя bslib для тематического оформления, layout_columns для сеток и компоненты, такие как value boxes и карточки. Он идеально подходит для создания новых приложений с нуля, модернизации устаревших приложений на fluidPage, а также для применения фирменного стиля и улучшения доступности. Навык также охватывает интеграцию пользовательского CSS/SCSS для полного контроля над дизайном.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-ui

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Design Shiny UI

Responsive, accessible Shiny UI. bslib theming, modern layout primitives, custom CSS.

When Use

  • Build new Shiny app UI from scratch
  • Modernize existing Shiny app: fluidPage → bslib
  • Apply brand theming (colors, fonts) to Shiny app
  • Make Shiny app responsive across screen sizes
  • Improve accessibility

Inputs

  • Required: App purpose + target audience
  • Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
  • Optional: Brand colors + fonts
  • Optional: Use custom CSS/SCSS? (default: bslib only)
  • Optional: Accessibility needs (WCAG level)

Steps

Step 1: Pick Page Layout

bslib has several page constructors:

# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
  title = "My App",
  sidebar = sidebar("Controls here"),
  "Main content here"
)

# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
  title = "My App",
  nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
  nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
  nav_spacer(),
  nav_item(actionButton("help", "Help"))
)

# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
  card(
    full_screen = TRUE,
    plotOutput("plot")
  )
)

# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
  title = "Dashboard",
  sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
    value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
    value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
  ),
  layout_columns(
    card(plotOutput("chart1")),
    card(plotOutput("chart2"))
  )
)

Got: Page layout matches app's navigation + content needs.

If fail: Layout wrong? Check you use page_sidebar() / page_navbar() (bslib), not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib has better defaults + theming.

Step 2: Config bslib Theme

my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,                      # Bootstrap 5
  bootswatch = "flatly",            # Optional preset theme
  bg = "#ffffff",                   # Background color
  fg = "#2c3e50",                   # Foreground (text) color
  primary = "#2c3e50",              # Primary brand color
  secondary = "#95a5a6",            # Secondary color
  success = "#18bc9c",
  info = "#3498db",
  warning = "#f39c12",
  danger = "#e74c3c",
  base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
  heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
  code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
  "navbar-bg" = "#2c3e50"
)

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Themed App",
  # ...
)

Use interactive theme editor during dev:

bslib::bs_theme_preview(my_theme)

Got: App renders with consistent brand colors, fonts, Bootstrap 5 components.

If fail: Fonts don't load? Check internet (Google Fonts needs it) or switch to system fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply? Check theme is passed to page func.

Step 3: Build Layout with Cards + Columns

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Analysis Dashboard",
  sidebar = sidebar(
    width = 300,
    title = "Filters",
    selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
    sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
    hr(),
    actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
  ),

  # KPI row — non-filling
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    col_widths = c(4, 4, 4),
    value_box(
      title = "Observations",
      value = textOutput("n_obs"),
      showcase = bsicons::bs_icon("table"),
      theme = "primary"
    ),
    value_box(
      title = "Variables",
      value = textOutput("n_vars"),
      showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
      theme = "info"
    ),
    value_box(
      title = "Missing",
      value = textOutput("n_missing"),
      showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
      theme = "warning"
    )
  ),

  # Main content row
  layout_columns(
    col_widths = c(8, 4),
    card(
      card_header("Distribution"),
      full_screen = TRUE,
      plotOutput("main_plot")
    ),
    card(
      card_header("Summary"),
      tableOutput("summary_table")
    )
  )
)

Key layout primitives:

  • layout_columns() — responsive grid with col_widths
  • card() — content container, optional header/footer
  • value_box() — KPI display, icon + theme
  • layout_sidebar() — nested sidebar inside cards
  • navset_card_tab() — tabbed cards

Got: Responsive grid adapts to screen size.

If fail: Columns stack odd on wide screens? col_widths sum must = 12 (Bootstrap grid). Cards overlap? Set fill = FALSE on non-filling rows.

Step 4: Add Dynamic UI

server <- function(input, output, session) {
  output$dynamic_filters <- renderUI({
    data <- current_data()
    tagList(
      selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
      if (is.numeric(data[[input$col]])) {
        sliderInput("range", "Range",
          min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput("values", "Values",
          choices = unique(data[[input$col]]),
          multiple = TRUE
        )
      }
    )
  })

  # Conditional panels (no server round-trip)
  # In UI:
  # conditionalPanel(
  #   condition = "input.show_advanced == true",
  #   numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
  # )
}

Got: UI updates dynamically from user selections + data.

If fail: Dynamic UI flickers? Use conditionalPanel() (CSS-based) not renderUI() where possible. Dynamic inputs lose values on re-render? Add session$sendInputMessage() to restore state.

Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)

For styles beyond bslib theme vars:

# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$style(HTML("
    .sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
    .card-header { font-weight: 600; }
    .value-box .value { font-size: 2.5rem; }
  "))),
  # ...
)

# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
  # ...
)

SCSS integration with bslib:

my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
  bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))

Got: Custom styles applied. bslib theming not broken.

If fail: Custom CSS conflicts with bslib? Use Bootstrap CSS vars (var(--bs-primary)) not hardcoded colors. Theme changes then propagate.

Step 6: Ensure Accessibility

# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
  choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")

# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
  plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")

# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,
  bg = "#ffffff",      # White background
  fg = "#212529"       # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)

# Use semantic HTML
tags$main(
  role = "main",
  tags$h1("Dashboard"),
  tags$section(
    `aria-label` = "Key Performance Indicators",
    layout_columns(
      # value boxes...
    )
  )
)

Got: App meets WCAG 2.1 AA: color contrast, keyboard nav, screen reader compat.

If fail: Test with browser dev tools accessibility audit (Lighthouse). Check color contrast with WebAIM's checker. All interactive elements keyboard-focusable.

Checks

  • Page layout renders right on desktop + mobile widths
  • bslib theme applies consistently
  • Value boxes display right themes + icons
  • Cards resize in responsive grid
  • Custom CSS uses Bootstrap vars, not hardcoded values
  • All plots have alt text
  • Color contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 for text)
  • Interactive elements keyboard accessible

Pitfalls

  • Mixing old + new Shiny UI: Don't mix fluidPage() with bslib components. Use page_sidebar(), page_navbar(), or page_fillable() only.
  • Hardcoded colors in CSS: Use var(--bs-primary) not #2c3e50. Hardcoded colors break when theme changes.
  • Missing fill = FALSE on non-filling rows: Value box + summary rows usually shouldn't stretch. Set fill = FALSE.
  • Google Fonts in offline env: App deploys to air-gapped network? Use system fonts or self-hosted font files, not font_google().
  • Ignoring mobile: Test with browser responsive mode. layout_columns auto-stacks on narrow screens, custom CSS may not.

See Also

  • scaffold-shiny-app — initial app setup incl theme config
  • build-shiny-module — modular UI components
  • optimize-shiny-performance — perf-conscious rendering
  • review-web-design — visual design review: layout, typography, colour
  • review-ux-ui — usability + accessibility review

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman/skills/design-shiny-ui
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык