design-shiny-ui
О программе
Этот навык помогает разработчикам создавать современные, адаптивные пользовательские интерфейсы для приложений Shiny, используя bslib для тематического оформления, layout_columns для сеток и компоненты, такие как value boxes и карточки. Он идеально подходит для создания новых приложений с нуля, модернизации устаревших приложений на fluidPage, а также для применения фирменного стиля и улучшения доступности. Навык также охватывает интеграцию пользовательского CSS/SCSS для полного контроля над дизайном.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-uiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Design Shiny UI
Responsive, accessible Shiny UI. bslib theming, modern layout primitives, custom CSS.
When Use
- Build new Shiny app UI from scratch
- Modernize existing Shiny app: fluidPage → bslib
- Apply brand theming (colors, fonts) to Shiny app
- Make Shiny app responsive across screen sizes
- Improve accessibility
Inputs
- Required: App purpose + target audience
- Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
- Optional: Brand colors + fonts
- Optional: Use custom CSS/SCSS? (default: bslib only)
- Optional: Accessibility needs (WCAG level)
Steps
Step 1: Pick Page Layout
bslib has several page constructors:
# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar("Controls here"),
"Main content here"
)
# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
title = "My App",
nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
nav_spacer(),
nav_item(actionButton("help", "Help"))
)
# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
card(
full_screen = TRUE,
plotOutput("plot")
)
)
# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
title = "Dashboard",
sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
layout_columns(
fill = FALSE,
value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
),
layout_columns(
card(plotOutput("chart1")),
card(plotOutput("chart2"))
)
)
Got: Page layout matches app's navigation + content needs.
If fail: Layout wrong? Check you use page_sidebar() / page_navbar() (bslib), not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib has better defaults + theming.
Step 2: Config bslib Theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5, # Bootstrap 5
bootswatch = "flatly", # Optional preset theme
bg = "#ffffff", # Background color
fg = "#2c3e50", # Foreground (text) color
primary = "#2c3e50", # Primary brand color
secondary = "#95a5a6", # Secondary color
success = "#18bc9c",
info = "#3498db",
warning = "#f39c12",
danger = "#e74c3c",
base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
"navbar-bg" = "#2c3e50"
)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Themed App",
# ...
)
Use interactive theme editor during dev:
bslib::bs_theme_preview(my_theme)
Got: App renders with consistent brand colors, fonts, Bootstrap 5 components.
If fail: Fonts don't load? Check internet (Google Fonts needs it) or switch to system fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply? Check theme is passed to page func.
Step 3: Build Layout with Cards + Columns
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Analysis Dashboard",
sidebar = sidebar(
width = 300,
title = "Filters",
selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
hr(),
actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
),
# KPI row — non-filling
layout_columns(
fill = FALSE,
col_widths = c(4, 4, 4),
value_box(
title = "Observations",
value = textOutput("n_obs"),
showcase = bsicons::bs_icon("table"),
theme = "primary"
),
value_box(
title = "Variables",
value = textOutput("n_vars"),
showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
theme = "info"
),
value_box(
title = "Missing",
value = textOutput("n_missing"),
showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
theme = "warning"
)
),
# Main content row
layout_columns(
col_widths = c(8, 4),
card(
card_header("Distribution"),
full_screen = TRUE,
plotOutput("main_plot")
),
card(
card_header("Summary"),
tableOutput("summary_table")
)
)
)
Key layout primitives:
layout_columns()— responsive grid withcol_widthscard()— content container, optional header/footervalue_box()— KPI display, icon + themelayout_sidebar()— nested sidebar inside cardsnavset_card_tab()— tabbed cards
Got: Responsive grid adapts to screen size.
If fail: Columns stack odd on wide screens? col_widths sum must = 12 (Bootstrap grid). Cards overlap? Set fill = FALSE on non-filling rows.
Step 4: Add Dynamic UI
server <- function(input, output, session) {
output$dynamic_filters <- renderUI({
data <- current_data()
tagList(
selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
if (is.numeric(data[[input$col]])) {
sliderInput("range", "Range",
min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput("values", "Values",
choices = unique(data[[input$col]]),
multiple = TRUE
)
}
)
})
# Conditional panels (no server round-trip)
# In UI:
# conditionalPanel(
# condition = "input.show_advanced == true",
# numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
# )
}
Got: UI updates dynamically from user selections + data.
If fail: Dynamic UI flickers? Use conditionalPanel() (CSS-based) not renderUI() where possible. Dynamic inputs lose values on re-render? Add session$sendInputMessage() to restore state.
Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)
For styles beyond bslib theme vars:
# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$style(HTML("
.sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
.card-header { font-weight: 600; }
.value-box .value { font-size: 2.5rem; }
"))),
# ...
)
# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
# ...
)
SCSS integration with bslib:
my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))
Got: Custom styles applied. bslib theming not broken.
If fail: Custom CSS conflicts with bslib? Use Bootstrap CSS vars (var(--bs-primary)) not hardcoded colors. Theme changes then propagate.
Step 6: Ensure Accessibility
# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")
# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")
# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5,
bg = "#ffffff", # White background
fg = "#212529" # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)
# Use semantic HTML
tags$main(
role = "main",
tags$h1("Dashboard"),
tags$section(
`aria-label` = "Key Performance Indicators",
layout_columns(
# value boxes...
)
)
)
Got: App meets WCAG 2.1 AA: color contrast, keyboard nav, screen reader compat.
If fail: Test with browser dev tools accessibility audit (Lighthouse). Check color contrast with WebAIM's checker. All interactive elements keyboard-focusable.
Checks
- Page layout renders right on desktop + mobile widths
- bslib theme applies consistently
- Value boxes display right themes + icons
- Cards resize in responsive grid
- Custom CSS uses Bootstrap vars, not hardcoded values
- All plots have alt text
- Color contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 for text)
- Interactive elements keyboard accessible
Pitfalls
- Mixing old + new Shiny UI: Don't mix
fluidPage()with bslib components. Usepage_sidebar(),page_navbar(), orpage_fillable()only. - Hardcoded colors in CSS: Use
var(--bs-primary)not#2c3e50. Hardcoded colors break when theme changes. - Missing
fill = FALSEon non-filling rows: Value box + summary rows usually shouldn't stretch. Setfill = FALSE. - Google Fonts in offline env: App deploys to air-gapped network? Use system fonts or self-hosted font files, not
font_google(). - Ignoring mobile: Test with browser responsive mode.
layout_columnsauto-stacks on narrow screens, custom CSS may not.
See Also
scaffold-shiny-app— initial app setup incl theme configbuild-shiny-module— modular UI componentsoptimize-shiny-performance— perf-conscious renderingreview-web-design— visual design review: layout, typography, colourreview-ux-ui— usability + accessibility review
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
