setup-compose-stack
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам настраивать стеки Docker Compose для распространённых шаблонов многокомпонентных приложений, таких как веб-приложения с базами данных, кэшами и воркерами. Он охватывает ключевые возможности оркестрации, включая именованные тома, сети, проверки работоспособности и управление переменными окружения. Используйте его при настройке воспроизводимых сред разработки или оркестрации сервисов, приближенной к производственной, в командах.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stackСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
設 Compose 棧
配 Docker Compose 為多服應棧含庫、緩、工。
用
- 行網應含庫/緩→用
- 設多服開境→用
- 排背工於 API 旁→用
- 跨組需可重多服境→用
入
- 必:應服(語、口、入點)
- 必:所需輔服(庫、緩、隊等)
- 可:開 vs 產配
- 可:自服既 Dockerfile
行
一:定核棧
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "3000:3000"
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_DB: appdb
POSTGRES_USER: appuser
POSTGRES_PASSWORD: apppass
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
image: redis:7-alpine
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redisdata:/data
volumes:
pgdata:
redisdata:
得:docker compose up 啟諸服、應待健庫。
二:加健察
健察使 depends_on 能用 condition: service_healthy:
services:
postgres:
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 5
app:
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 10s
三:配網
services:
app:
networks:
- frontend
- backend
postgres:
networks:
- backend
nginx:
networks:
- frontend
ports:
- "80:80"
networks:
frontend:
driver: bridge
backend:
driver: bridge
此隔庫於直外達、應跨兩網。
四:管環變
建 .env(git 忽):
POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key
於 compose 用:
services:
postgres:
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
app:
env_file:
- .env
建 .env.example(提至 git):
POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme
五:加工服
services:
worker:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: ["node", "src/worker.js"]
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
deploy:
replicas: 2
六:用組為可選服
services:
app:
build: .
mailhog:
image: mailhog/mailhog
ports:
- "8025:8025"
profiles:
- dev
adminer:
image: adminer
ports:
- "8080:8080"
profiles:
- dev
# Start core services only
docker compose up
# Start with dev tools
docker compose --profile dev up
七:建覆為開
docker-compose.override.yml 自合:
services:
app:
build:
target: dev
volumes:
- .:/app
- /app/node_modules
environment:
NODE_ENV: development
DEBUG: "app:*"
command: ["npm", "run", "dev"]
八:建行
docker compose build
docker compose up -d
docker compose logs -f app
docker compose ps
docker compose down
docker compose down -v
得:諸服啟、健察過、應連庫與緩。
敗:察 docker compose logs <service>。常題:口衝、缺環變、健察超時。
驗
-
docker compose up啟諸服無誤 - 庫與緩健察過
- 應連諸依服
- 名卷跨啟保資
-
.envgit 忽、.env.example提 -
docker compose down潔停諸 - 組分開工於產服
忌
- 無健察:
depends_on無condition: service_healthy僅待容啟、非備 - 硬碼密於 compose:用
.env或 Docker secrets。永勿提密 - 卷掛覆:掛
.:/app覆像內node_modules。用匿卷:/app/node_modules - 口衝:察
docker compose ps與lsof -i :<port>衝 version:鍵:Compose V2 忽version:。今設略之- WSL 徑問題:自 WSL 掛 Windows 目用
/mnt/c/...
參
setup-docker-composecreate-dockerfilecreate-multistage-dockerfileconfigure-nginx
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the setup-compose-stack skill?
setup-compose-stack is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform setup-compose-stack-related tasks without extra prompting.
How do I install setup-compose-stack?
Use the install commands on this page: add setup-compose-stack to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does setup-compose-stack belong to?
setup-compose-stack is in the Meta category, tagged api and data.
Is setup-compose-stack free to use?
Yes. setup-compose-stack is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
