write-vignette
О программе
Этот навык помогает разработчикам создавать виньетки для пакетов R с использованием R Markdown или Quarto. Он охватывает настройку, конфигурацию YAML, блоки кода, сборку/тестирование и требования CRAN. Используйте его для добавления учебных пособий, документирования рабочих процессов с несколькими функциями, создания руководств или удовлетворения потребностей в документации для CRAN.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-vignetteСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
書示例
立 R 包之長文示例。
用
- 為包加「速啟」教→用
- 錄跨多函之複工流→用
- 立域指(如統法)→用
- CRAN 呈須超函助頁之用面文→用
入
- 必:含欲錄函之 R 包
- 必:示例題與目
- 可:式(R Markdown 或 Quarto,默 R Markdown)
- 可:示例需外數或 API 否
行
一:建示例檔
usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")
得:vignettes/getting-started.Rmd 建附 YAML 前綴。knitr 與 rmarkdown 加 DESCRIPTION 之 Suggests。vignettes/ 目存。
敗:usethis::use_vignette() 敗→驗工目為包根(含 DESCRIPTION)。knitr 未裝→先 install.packages("knitr")。手建:手建 vignettes/ 目與檔,確 YAML 前綴含三 %\Vignette* 條。
二:書示例容
---
title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
%\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
%\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
%\VignetteEncoding{UTF-8}
---
## Introduction
Brief overview of what the package does and who it's for.
## Installation
```r
install.packages("packagename")
library(packagename)
Basic Usage
Walk through the primary workflow:
# Load example data
data <- example_data()
# Process
result <- main_function(data, option = "default")
# Inspect
summary(result)
Advanced Features
Cover optional or advanced functionality.
Conclusion
Summarize and point to other vignettes or resources.
得:示例 Rmd 含 Introduction、Installation、Basic Usage、Advanced Features、Conclusion 節。碼例用包出函生可見出。
敗:例行敗→驗包以 `devtools::install()` 裝。確例用包名於 `library()`(非 `devtools::load_all()`)。須外資函用 `eval=FALSE` 示碼不行。
### 三:配碼塊
按用之塊選:
```r
# Standard evaluated chunk
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result
# Show code but don't run (for illustrative purposes)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")
# Run but hide code (show only output)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)
# Set global options
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>",
fig.width = 7,
fig.height = 5
)
得:設塊附 include=FALSE 設全選(collapse、comment、fig.width、fig.height)。塊宜配:eval=FALSE 為示碼、echo=FALSE 為隱設、標塊為交互例。
敗:塊選未生效→驗法用 {r chunk-name, option=value}(逗分、邏值無引)。設塊置文頂以先行。
四:理外依
需網或可包之示例:
{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)
{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()
長算:預算存果:
# Save pre-computed results to vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")
# Load in vignette
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")
得:外依優處:可包以 requireNamespace() 條載、網依碼用 eval=FALSE 或 tryCatch()、貴算用預算 .rds 檔。
敗:示例於 CRAN 因可包不存敗→以條變(如 eval=has_suggested)包之。預算果→確 .rds 檔含於 vignettes/ 目附相對路。
五:建試示例
# Build single vignette
devtools::build_vignettes()
# Build and check (catches vignette issues)
devtools::check()
得:示例建無誤。HTML 出可讀。
敗:
- 缺 pandoc:
.Renviron設RSTUDIO_PANDOC - 包未裝:先
devtools::install() - 缺 Suggests:裝 DESCRIPTION Suggests 中包
六:包察驗
devtools::check()
示例察:建正、不過久、無誤。
得:devtools::check() 過無示例誤或警。示例於 CRAN 時內建(典 60 秒內)。
敗:示例致察敗→常修:DESCRIPTION 加缺 Suggests、慢塊 eval=FALSE 減建時、確 VignetteIndexEntry 配題。別行 devtools::build_vignettes() 隔示例特誤。
驗
- 示例以
devtools::build_vignettes()建無誤 - 諸碼塊行正
- VignetteIndexEntry 配題
-
devtools::check()過無示例警 - 示例於 pkgdown 站文現(若應)
- 建時合理(CRAN < 60 秒)
忌
- VignetteIndexEntry 不配:YAML 中索引條須配欲用見於
vignette(package = "pkg")者 - 缺
vignetteYAML 塊:三%\Vignette*行皆須 - 示例 CRAN 過慢:預算或貴行用
eval=FALSE - Pandoc 未尋:確
RSTUDIO_PANDOC環變設 - 自參包:示例用
library(packagename)非devtools::load_all()
參
write-roxygen-docs- 函級文補示例教build-pkgdown-site- 示例現於 pkgdown 站為文submit-to-cran- CRAN 有特示例要create-quarto-report- Quarto 為 R Markdown 示例之替
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the write-vignette skill?
write-vignette is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform write-vignette-related tasks without extra prompting.
How do I install write-vignette?
Use the install commands on this page: add write-vignette to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does write-vignette belong to?
write-vignette is in the Meta category, tagged word, ai, testing, automation and design.
Is write-vignette free to use?
Yes. write-vignette is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
