MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

render-icon-pipeline

pjt222
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesigndata

О программе

Этот навык запускает конвейер визуализации для создания иконок из глифов для навыков, агентов и команд. Он обрабатывает генерацию палитры, построение данных, создание манифеста и отрисовку иконок через стандартизированный скрипт сборки. Используйте его после изменения глиф-функций или добавления новых элементов в реестры, всегда выполняя через `build.sh`, а не вызывая Rscript напрямую.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

渲染圖示管線

端對端跑 viz 管線,自既有字符渲染圖示。涵蓋調色板生成、資料建構、清單建立及為技能、代理人、團隊渲染圖示。

標準入口點:自項目根目錄之 bash viz/build.sh [flags],或自 viz/bash build.sh [flags]。此腳本處理平台偵測(WSL、Docker、原生)、R 二進位選擇與步驟次序。建構腳本永勿直接呼 Rscript——該路徑僅供 MCP 伺服器配置。

適用時機

  • 建立或修改字符函數之後
  • 將新技能、代理人或團隊加入登記簿之後
  • 圖示需為新或更新之調色板重新渲染時
  • 完整管線重建時(如基礎建置變更後)
  • 首次設置 viz 環境時

輸入

  • 選擇性:實體類型——skillagentteamall(預設 all
  • 選擇性:調色板——特定調色板名或 all(預設 all
  • 選擇性:領域過濾——技能圖示之特定領域(如 gitdesign
  • 選擇性:渲染模式——fullincrementaldry-run(預設 incremental

步驟

步驟一:驗先決

確保環境已備渲染。

  1. 確認 viz/build.sh 存在:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 驗 Node.js 可用:
    node --version
    
  3. viz/config.yml 存在(平台特定 R 路徑配置):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 自動處理 R 二進位解析——無須手動驗 R 路徑。WSL 用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原生 R),Docker 用容器內 R,原生 Linux/macOS 用 PATH 中之 Rscript

預期: build.sh、Node.js 與 config.yml 皆存。

失敗時:config.yml 缺,管線回退至系統預設。若 Node.js 缺,藉 nvm 安裝。

步驟二:跑管線

build.sh 按序執五步:

  1. 生調色板顏色(R)→ palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 建資料(Node)→ skills.json
  3. 建清單(Node)→ icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲染圖示(R)→ icons/icons-hd/ WebP 文件
  5. 生終端字符(Node)→ cli/lib/glyph-data.json

完整管線(所有類型、所有調色板、標準與 HD):

bash viz/build.sh

增量(略過已存在之圖示):

bash viz/build.sh --skip-existing

單一領域(僅技能):

bash viz/build.sh --only design

單一實體類型:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

乾跑(預覽不渲):

bash viz/build.sh --dry-run

僅標準大小(略 HD):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 之後所有旗標皆透傳至 build-all-icons.R

預期: 圖示渲染至 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

失敗時:

  • NTFS 上 renv 卡住:viz .Rprofile 繞過 renv/activate.R 並直接設 .libPaths()。確保自 viz/ 跑(build.sh 透過 cd "$(dirname "$0")" 自動處理)
  • 缺 R 套件:自 build.sh 所選之 R 環境跑 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • 無字符映射:實體需字符函數——渲染前用 create-glyph 技能

步驟三:驗輸出

確認渲染成功完成。

  1. 檢查文件數合預期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 檢查文件大小合理(每圖示 2-80 KB)
  3. audit-icon-pipeline 技能作完整檢

預期: 文件數合清單條目數。文件大小於預期範圍。

失敗時: 若數不符,部分字符渲染時恐錯。檢構建日誌之 [ERROR] 行。

CLI 旗標參考

所有旗標皆透傳 build.shbuild-all-icons.R

旗標預設描述
--type <types>all逗號分隔:skill, agent, team
--palette <name>all單一調色板或 all(9 調色板)
--only <filter>領域(技能)或實體 ID(代理/團隊)
--skip-existing略過已有 WebP 之圖示
--dry-run列將生之物
--size <n>512像素之輸出尺寸
--glow-sigma <n>4光暈模糊半徑
--workers <n>自動平行工作者(detectCores()-1)
--no-cache忽略內容雜湊快取
--hd啟用 HD 變體(1024px)
--no-hd略 HD 變體
--strict子腳本首敗即退

build.sh 內部所為

僅供參考——切勿手動跑此等步驟:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 替代方案

管線亦可於 Docker 中跑:

cd viz
docker compose up --build

此於孤立 Linux 環境跑完整管線並於 8080 埠提供結果。

驗證

  • 已跑 bash viz/build.sh(非裸 Rscript
  • 調色板顏色已生(JSON + JS)
  • 資料文件已自登記簿建
  • 清單已自資料生
  • 圖示已為目標類型與調色板渲染
  • 文件數合預期
  • 文件大小於預期範圍(2-80 KB)

常見陷阱

  • 直接呼 Rscript:永勿手動跑 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。務必用 bash build.sh [flags]。直接 Rscript 呼叫繞過平台偵測,可能用錯之 R 二進位(透過 ~/bin/Rscript 包裝之 Windows R 而非 /usr/local/bin/Rscript 之 WSL 原生 R)。注意:CLAUDE.md 與指南中之 Windows R 路徑僅為 MCP 伺服器配置,非建構腳本所用
  • 錯之工作目錄build.sh 自動 cd 至自身目錄(cd "$(dirname "$0")"),故可自任處呼叫:自項目根之 bash viz/build.sh 正常運作
  • 陳舊清單build.sh 按序跑步驟一至五,故清單於渲染前必重建。若僅需清單不渲,用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步不需 R)
  • renv 未啟用.Rprofile 之變通需自 viz/ 跑——build.sh 處理之。用 --vanilla 旗標或自他目錄跑 R 將略之
  • Windows 平行:Windows 不支援 fork 式平行——管線藉 config.yml 自選 multisession

相關技能

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/render-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык