MCP HubMCP Hub
SKILL·0C24CD

adaptic

pjt222
Обновлено 1 month ago
8 просмотров
26
3
26
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Adpatic — это мастер-скилл, который организует 5-ступенчатый синоптический цикл, включающий медитацию, наблюдение и интеграцию, для создания единого панорамного синтеза в трёх или более областях. Используйте его, когда взаимодействие между областями важнее глубины в каждой по отдельности, последовательный анализ кажется недостаточным или перед принятием важных архитектурных решений, затрагивающих множество заинтересованных сторон. Он формирует последовательное, целостное понимание, а не последовательный компромисс.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/adaptic

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Adaptic

5-step synoptic cycle → panoramic synthesis across domains. Sequential = compromise ("little of each"). Synoptic = integration → unified understanding holds all domains at once → emergent whole.

Use When

  • Problem spans 3+ domains, interactions > depth in any one
  • Polymath sequential tried → synthesis feels like compromise
  • Existing approaches = "little of each" not unified vision
  • Before major architectural decisions, multi-stakeholder
  • Domain experts disagree → resolution lives between

Use NOT When

  • Single-domain → use domain agent direct
  • Well-understood trade-offs → polymath sequential enough
  • Self-care/wellness → tending team
  • Speed > depth → full cycle needs sustained attention

In

  • Required: Problem requiring multi-domain synthesis
  • Optional: Explicit domain list (default: auto-detect)
  • Optional: Depth — light, standard, deep (default: standard)
  • Optional: Expression form — narrative, diagram, table, recommendation (default: auto)

Config

settings:
  depth: standard          # light (skip meditate), standard, deep (extended perceive)
  domains: auto            # auto-detect or explicit list
  expression_form: auto    # narrative, diagram, table, recommendation

Do

Step 1: Clear — Empty Workspace

Run meditate → clear prior ctx, assumptions, single-domain bias.

  1. Full meditate proc: prepare, anchor, observe distractions, close
  2. Domain bias = tendency to frame via recently-active domain
  3. Clear premature solutions arrived pre-full-picture
  4. depth: light → brief ctx-clearing pause

Workspace empty. No domain priority. No solution pre-selected. Neutral receptive → hold multiple perspectives.

If err: Domain keeps asserting → name bias: "I frame this as primarily [domain]." Naming loosens. Clearing fails → genuinely single-domain → reconsider.

Step 2: Open — Panoramic Mode

Run expand-awareness → narrow → wide-field perception.

  1. Inventory all domains → no pre-filter/rank
  2. Per domain: core concerns, constraints, values — no eval
  3. Soften focus: hold all simultaneously vs cycling
  4. Resist "start solving" → opening field only
  5. Domains in inputs → starting set, open to more

Panoramic field open. All domains simultaneous. Full landscape sensed. Spacious not overwhelming.

If err: List incomplete → "What missing would change picture?" Simultaneous → sequential scan → slow down. >7 domains → cluster related.

Step 3: Perceive — Cross-Domain Patterns

While maintaining panoramic, run observe + awareness → notice patterns, tensions, resonances across domains.

  1. Hold Step 2 field open → no narrow
  2. observe → what present: patterns across domains? tensions? resonances?
  3. awareness → what not seen: ignored domains? blind spots? surface assumptions?
  4. Record cross-domain no interpret:
    • Tensions: domains pull opposite
    • Resonances: domains reinforce/echo
    • Gaps: no domain addresses, whole reveals
    • Surprises: domain unexpected contribution
  5. depth: deep → cycle multiple times → subtler patterns

Critical: perceive across all simultaneously, not each in turn. Sequential loses cross-domain patterns = entire point.

Rich cross-domain obs — tensions, resonances, gaps, surprises. Span boundaries not live within. Noticed something invisible from any single domain.

If err: All within single ("in domain A, I notice X") → field collapsed → Step 2. No cross-domain → problem not synoptic → genuinely decomposable. Overwhelming → prioritize tensions (integration happens there).

Step 4: Integrate — Emergent Whole

Run integrate-gestalt → synthesize cross-domain obs → unified understanding.

  1. Map Step 3 tensions → don't resolve prematurely → hold as creative constraints
  2. Find figure: unified understanding when all held together? Not compromise/avg → new pattern includes+transcends individual
  3. Test whole: honors each domain's core concerns? Resolves tensions or papers over?
  4. Name insight one clear statement → unstatable simply = incomplete
  5. Verify emergent: reachable sequentially? Yes → synoptic added no value → sequential suffices

Single integrated understanding holding all simultaneously. Feels like discovery not construction — emerged from whole. Each domain honored, tensions resolved not compromised.

If err: "Little of each" not unified → gestalt not formed → Step 3, find avoided tensions — integration happens through tension. No gestalt → decompose: 2-3 strongest-tension domains first, then expand.

Step 5: Express — Communicate

Run express-insight → communicate synthesis.

  1. Assess audience: what domains familiar? framing makes accessible?
  2. Expression form (or input):
    • Narrative: audience needs parts→whole journey
    • Diagram: structural relationships
    • Table: systematic comparison
    • Recommendation: actionable decision
  3. Express w/ transparency: which domains contributed, where tensions resolved, emergent insight beyond any single
  4. Invite challenge: which aspects strongest, which most speculative

Clear expression accessible to audience. Shows work → audience sees domain contributions → whole. Form matches audience needs.

If err: Feels like list not integrated → insight lost → Step 4 one-statement summary, build outward from center. Wrong framing → "Who needs this and what decision does it inform?"

Check

  • Step 1 (Clear) ran → ctx + domain bias released
  • Step 2 (Open) produced panoramic 3+ domains
  • Step 3 (Perceive) cross-domain patterns (not within-domain)
  • Step 4 (Integrate) single emergent transcends individual
  • Step 5 (Express) form appropriate to audience
  • Output unreachable by sequential single-domain
  • Each domain's core concerns honored
  • Tensions resolved through integration, not compromise

Traps

  • Sequential masquerading as simultaneous: Cycling domains + stapling results ≠ synoptic. Test: cross-domain interactions produced new, or just concatenation?
  • Premature integration: Jump synthesis pre-panoramic field open. Steps 2+3 build foundation → rushing = shallow.
  • Compromise instead of emergence: Avg ("50% security, 50% usability") = compromise. True integration finds frame where both fully met, or honestly names irreducible trade-off.
  • Overuse single-domain: Not every problem panoramic. Single domain → synoptic adds overhead no value. "Use NOT When" exists.
  • Losing insight in expression: Step 4 gestalt → Step 5 fragments back to domain list. Keep integrated insight center; domain details supporting evidence.
  • Domain inflation: Artificially expand count → justify synoptic. 3 genuinely relevant > 7 where 4 peripheral.

  • meditate — Step 1; clears ctx + neutral state
  • expand-awareness — Step 2; narrow → panoramic
  • observe — Step 3; what present across field
  • awareness — Step 3; what not seen, blind spots
  • integrate-gestalt — Step 4; emergent whole from cross-domain
  • express-insight — Step 5; communicate integrated understanding

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/adaptic
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams
FAQ

Frequently asked questions

What is the adaptic skill?

adaptic is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform adaptic-related tasks without extra prompting.

How do I install adaptic?

Use the install commands on this page: add adaptic to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does adaptic belong to?

adaptic is in the Meta category, tagged ai and design.

Is adaptic free to use?

Yes. adaptic is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык