MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

adaptic

pjt222
Обновлено 2 days ago
5 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Adpatic — это мастер-скилл, который организует 5-ступенчатый синоптический цикл, включающий медитацию, наблюдение и интеграцию, для создания единого панорамного синтеза в трёх или более областях. Используйте его, когда взаимодействие между областями важнее глубины в каждой по отдельности, последовательный анализ кажется недостаточным или перед принятием важных архитектурных решений, затрагивающих множество заинтересованных сторон. Он формирует последовательное, целостное понимание, а не последовательный компромисс.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/adaptic

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Adaptic

5-step synoptic cycle → panoramic synthesis across domains. Sequential = compromise ("little of each"). Synoptic = integration → unified understanding holds all domains at once → emergent whole.

Use When

  • Problem spans 3+ domains, interactions > depth in any one
  • Polymath sequential tried → synthesis feels like compromise
  • Existing approaches = "little of each" not unified vision
  • Before major architectural decisions, multi-stakeholder
  • Domain experts disagree → resolution lives between

Use NOT When

  • Single-domain → use domain agent direct
  • Well-understood trade-offs → polymath sequential enough
  • Self-care/wellness → tending team
  • Speed > depth → full cycle needs sustained attention

In

  • Required: Problem requiring multi-domain synthesis
  • Optional: Explicit domain list (default: auto-detect)
  • Optional: Depth — light, standard, deep (default: standard)
  • Optional: Expression form — narrative, diagram, table, recommendation (default: auto)

Config

settings:
  depth: standard          # light (skip meditate), standard, deep (extended perceive)
  domains: auto            # auto-detect or explicit list
  expression_form: auto    # narrative, diagram, table, recommendation

Do

Step 1: Clear — Empty Workspace

Run meditate → clear prior ctx, assumptions, single-domain bias.

  1. Full meditate proc: prepare, anchor, observe distractions, close
  2. Domain bias = tendency to frame via recently-active domain
  3. Clear premature solutions arrived pre-full-picture
  4. depth: light → brief ctx-clearing pause

Workspace empty. No domain priority. No solution pre-selected. Neutral receptive → hold multiple perspectives.

If err: Domain keeps asserting → name bias: "I frame this as primarily [domain]." Naming loosens. Clearing fails → genuinely single-domain → reconsider.

Step 2: Open — Panoramic Mode

Run expand-awareness → narrow → wide-field perception.

  1. Inventory all domains → no pre-filter/rank
  2. Per domain: core concerns, constraints, values — no eval
  3. Soften focus: hold all simultaneously vs cycling
  4. Resist "start solving" → opening field only
  5. Domains in inputs → starting set, open to more

Panoramic field open. All domains simultaneous. Full landscape sensed. Spacious not overwhelming.

If err: List incomplete → "What missing would change picture?" Simultaneous → sequential scan → slow down. >7 domains → cluster related.

Step 3: Perceive — Cross-Domain Patterns

While maintaining panoramic, run observe + awareness → notice patterns, tensions, resonances across domains.

  1. Hold Step 2 field open → no narrow
  2. observe → what present: patterns across domains? tensions? resonances?
  3. awareness → what not seen: ignored domains? blind spots? surface assumptions?
  4. Record cross-domain no interpret:
    • Tensions: domains pull opposite
    • Resonances: domains reinforce/echo
    • Gaps: no domain addresses, whole reveals
    • Surprises: domain unexpected contribution
  5. depth: deep → cycle multiple times → subtler patterns

Critical: perceive across all simultaneously, not each in turn. Sequential loses cross-domain patterns = entire point.

Rich cross-domain obs — tensions, resonances, gaps, surprises. Span boundaries not live within. Noticed something invisible from any single domain.

If err: All within single ("in domain A, I notice X") → field collapsed → Step 2. No cross-domain → problem not synoptic → genuinely decomposable. Overwhelming → prioritize tensions (integration happens there).

Step 4: Integrate — Emergent Whole

Run integrate-gestalt → synthesize cross-domain obs → unified understanding.

  1. Map Step 3 tensions → don't resolve prematurely → hold as creative constraints
  2. Find figure: unified understanding when all held together? Not compromise/avg → new pattern includes+transcends individual
  3. Test whole: honors each domain's core concerns? Resolves tensions or papers over?
  4. Name insight one clear statement → unstatable simply = incomplete
  5. Verify emergent: reachable sequentially? Yes → synoptic added no value → sequential suffices

Single integrated understanding holding all simultaneously. Feels like discovery not construction — emerged from whole. Each domain honored, tensions resolved not compromised.

If err: "Little of each" not unified → gestalt not formed → Step 3, find avoided tensions — integration happens through tension. No gestalt → decompose: 2-3 strongest-tension domains first, then expand.

Step 5: Express — Communicate

Run express-insight → communicate synthesis.

  1. Assess audience: what domains familiar? framing makes accessible?
  2. Expression form (or input):
    • Narrative: audience needs parts→whole journey
    • Diagram: structural relationships
    • Table: systematic comparison
    • Recommendation: actionable decision
  3. Express w/ transparency: which domains contributed, where tensions resolved, emergent insight beyond any single
  4. Invite challenge: which aspects strongest, which most speculative

Clear expression accessible to audience. Shows work → audience sees domain contributions → whole. Form matches audience needs.

If err: Feels like list not integrated → insight lost → Step 4 one-statement summary, build outward from center. Wrong framing → "Who needs this and what decision does it inform?"

Check

  • Step 1 (Clear) ran → ctx + domain bias released
  • Step 2 (Open) produced panoramic 3+ domains
  • Step 3 (Perceive) cross-domain patterns (not within-domain)
  • Step 4 (Integrate) single emergent transcends individual
  • Step 5 (Express) form appropriate to audience
  • Output unreachable by sequential single-domain
  • Each domain's core concerns honored
  • Tensions resolved through integration, not compromise

Traps

  • Sequential masquerading as simultaneous: Cycling domains + stapling results ≠ synoptic. Test: cross-domain interactions produced new, or just concatenation?
  • Premature integration: Jump synthesis pre-panoramic field open. Steps 2+3 build foundation → rushing = shallow.
  • Compromise instead of emergence: Avg ("50% security, 50% usability") = compromise. True integration finds frame where both fully met, or honestly names irreducible trade-off.
  • Overuse single-domain: Not every problem panoramic. Single domain → synoptic adds overhead no value. "Use NOT When" exists.
  • Losing insight in expression: Step 4 gestalt → Step 5 fragments back to domain list. Keep integrated insight center; domain details supporting evidence.
  • Domain inflation: Artificially expand count → justify synoptic. 3 genuinely relevant > 7 where 4 peripheral.

  • meditate — Step 1; clears ctx + neutral state
  • expand-awareness — Step 2; narrow → panoramic
  • observe — Step 3; what present across field
  • awareness — Step 3; what not seen, blind spots
  • integrate-gestalt — Step 4; emergent whole from cross-domain
  • express-insight — Step 5; communicate integrated understanding

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/adaptic
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык