write-vignette
О программе
Этот навык помогает разработчикам на R создавать виньетки пакетов с использованием R Markdown или Quarto, охватывая настройку, конфигурацию и требования CRAN. Используйте его, когда вам нужно добавить учебные пособия, задокументировать рабочие процессы с несколькими функциями или создать пользовательскую документацию для отправки в CRAN. Он обрабатывает конфигурацию YAML, параметры блоков кода и процессы сборки/тестирования.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-vignetteСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
書 vignette
為 R 包立長文 vignette。
用時
- 為包加「始入」之教程
- 錄跨多函之複流
- 立域特之指南(如統計法)
- CRAN 呈需逾函助之用戶向文
入
- 必要:含函欲錄之 R 包
- 必要:vignette 之題與題
- 可選:式(R Markdown 或 Quarto,默 R Markdown)
- 可選:vignette 是否需外數或 API
法
第一步:立 vignette 文
usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")
得:vignettes/getting-started.Rmd 立附 YAML 額。knitr 與 rmarkdown 加於 DESCRIPTION 之 Suggests。vignettes/ 域存。
敗則:usethis::use_vignette() 敗者,驗工目為包根(含 DESCRIPTION)。knitr 未裝者,先行 install.packages("knitr")。手立者,立 vignettes/ 域與文,確 YAML 額含三 %\Vignette* 條。
第二步:書 vignette 之內
---
title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
%\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
%\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
%\VignetteEncoding{UTF-8}
---
## Introduction
Brief overview of what the package does and who it's for.
## Installation
```r
install.packages("packagename")
library(packagename)
Basic Usage
Walk through the primary workflow:
# Load example data
data <- example_data()
# Process
result <- main_function(data, option = "default")
# Inspect
summary(result)
Advanced Features
Cover optional or advanced functionality.
Conclusion
Summarize and point to other vignettes or resources.
得:vignette Rmd 含 Introduction、Installation、Basic Usage、Advanced Features、Conclusion 段。碼例用包之出函生顯出。
敗則:例不行者,驗包以 `devtools::install()` 已裝。確例於 `library()` 用包名(非 `devtools::load_all()`)。需外資之函者,用 `eval=FALSE` 示碼而不執。
### 第三步:設碼塊
依用設塊:
```r
# Standard evaluated chunk
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result
# Show code but don't run (for illustrative purposes)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")
# Run but hide code (show only output)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)
# Set global options
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>",
fig.width = 7,
fig.height = 5
)
得:附 include=FALSE 之設塊定全選(collapse、comment、fig.width、fig.height)。塊宜設:eval=FALSE 為示碼、echo=FALSE 為隱設、標塊為互例。
敗則:塊選不效者,驗語法用 {r chunk-name, option=value} 式(逗分、邏值無引)。確設塊先行,置文首。
第四步:處外依
需網或可選包之 vignette:
{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)
{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()
長算者,預算而存果:
# Save pre-computed results to vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")
# Load in vignette
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")
得:外依正處:可選包以 requireNamespace() 條載、網依碼用 eval=FALSE 或 tryCatch()、貴算用預算 .rds 文。
敗則:vignette 於 CRAN 因可選包不可而敗者,以條變(如 eval=has_suggested)包之。預算果者,確 .rds 文於 vignettes/ 域且以相對徑引。
第五步:建而試 vignette
# Build single vignette
devtools::build_vignettes()
# Build and check (catches vignette issues)
devtools::check()
得:vignette 建無訛。HTML 出可讀。
敗則:
- 缺 pandoc:於
.Renviron設RSTUDIO_PANDOC - 包未裝:先行
devtools::install() - 缺 Suggests:裝 DESCRIPTION 中 Suggests 列之包
第六步:於包察驗
devtools::check()
vignette 相關察:建正、不過久、無訛。
得:devtools::check() 過無 vignette 相關訛或警。vignette 於 CRAN 時限內建(常 < 60 秒)。
敗則:vignette 致察敗者,常修:加缺 Suggests 包於 DESCRIPTION、以 eval=FALSE 於慢塊減建時、確 VignetteIndexEntry 配題。獨行 devtools::build_vignettes() 以孤 vignette 特訛。
驗
- vignette 經
devtools::build_vignettes()無訛建 - 諸碼塊正執
- VignetteIndexEntry 配題
-
devtools::check()過無 vignette 警 - vignette 現於 pkgdown 文之 articles(若用)
- 建時合理(CRAN < 60 秒)
陷
- VignetteIndexEntry 不配:YAML 中索條必配
vignette(package = "pkg")中所欲用者見 - 缺
vignetteYAML 塊:三%\Vignette*行皆需 - vignette 對 CRAN 過慢:預算果或於貴操用
eval=FALSE - pandoc 不見:確
RSTUDIO_PANDOC環變設 - 自引包:vignette 中用
library(packagename)非devtools::load_all()
參
write-roxygen-docs- 函級文補 vignette 教程build-pkgdown-site- vignette 於 pkgdown 站為 articlessubmit-to-cran- CRAN 有特 vignette 要create-quarto-report- Quarto 為 R Markdown vignette 之別
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the write-vignette skill?
write-vignette is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform write-vignette-related tasks without extra prompting.
How do I install write-vignette?
Use the install commands on this page: add write-vignette to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does write-vignette belong to?
write-vignette is in the Meta category, tagged word, ai, testing, automation and design.
Is write-vignette free to use?
Yes. write-vignette is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
