pennylane
О программе
PennyLane — это библиотека Python для создания и обучения квантовых схем с автоматическим дифференцированием, обеспечивающая гибридные квантово-классические вычисления. Она интегрируется с PyTorch/JAX/TensorFlow и работает аппаратно-независимо на симуляторах и квантовом оборудовании от ведущих поставщиков. Используйте её для вариационных алгоритмов, квантового машинного обучения, квантовой химии и любых задач, требующих градиентной оптимизации квантовых схем.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add Microck/ordinary-claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/Microck/ordinary-claude-skillsgit clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git ~/.claude/skills/pennylaneСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the pennylane skill?
pennylane is a Claude Skill by Microck. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform pennylane-related tasks without extra prompting.
How do I install pennylane?
Use the install commands on this page: add pennylane to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does pennylane belong to?
pennylane is in the Meta category, tagged ai, testing, automation and design.
Is pennylane free to use?
Yes. pennylane is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
