MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

generate-puzzle

pjt222
Обновлено Yesterday
5 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаworddesign

О программе

Этот навык генерирует SVG-файлы пазлов с использованием R-функций, таких как `generate_puzzle()` и `geom_puzzle_*()`, с проверкой параметров через конфигурационный файл. Он поддерживает несколько типов пазлов, включая прямоугольные, шестиугольные, концентрические, диаграммы Вороного и SNIC, с настраиваемыми параметрами сетки, размера, зерна генерации и компоновки. Используйте его для создания конкретных SVG-пазлов, тестирования вариаций параметров, генерации примеров для документации или создания визуализаций пазлов с помощью ggplot2.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация


name: generate-puzzle description: > Generar rompecabezas mediante generate_puzzle() o geom_puzzle_*() con validacion de parametros contra inst/config.yml. Soporta tipos de rompecabezas rectangulares, hexagonales, concentricos, voronoi y snic con parametros configurables de cuadricula, tamano, semilla, desplazamiento y disposicion. Usar al crear archivos SVG de rompecabezas para un tipo y configuracion especificos, probar la generacion con diferentes parametros, generar salida de muestra para documentacion o demos, o crear visualizaciones de rompecabezas con ggplot2. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: basic language: R tags: jigsawr, puzzle, svg, generation, ggplot2 locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Generar Rompecabezas

Generar rompecabezas usando la API unificada del paquete jigsawR.

Cuando Usar

  • Crear archivos SVG de rompecabezas para un tipo y configuracion especificos
  • Probar la generacion de rompecabezas con diferentes parametros
  • Generar salida de muestra para documentacion o demos
  • Crear visualizaciones de rompecabezas con geom_puzzle_*() de ggplot2

Entradas

  • Requerido: Tipo de rompecabezas ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Requerido: Dimensiones de cuadricula (dependiente del tipo: c(cols, rows) o c(rings))
  • Opcional: Tamano en mm (el valor predeterminado varia segun el tipo)
  • Opcional: Semilla para reproducibilidad (predeterminado: 42)
  • Opcional: Desplazamiento (0 = entrelazado, >0 = piezas separadas)
  • Opcional: Disposicion ("grid" o "repel" para rectangular)
  • Opcional: Grupos de fusion (cadena en notacion PILES)

Procedimiento

Paso 1: Leer Restricciones de Configuracion

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

O leer inst/config.yml directamente para verificar los rangos validos para el tipo elegido.

Esperado: Los valores min/max para grid, size, tabsize y otros parametros son conocidos para el tipo de rompecabezas elegido.

En caso de fallo: Si config.yml no existe o la clave del tipo no existe, verificar que se encuentra en la raiz del proyecto jigsawR y que el paquete ha sido compilado al menos una vez.

Paso 2: Determinar Tipo y Parametros

Mapear la solicitud del usuario a argumentos validos de generate_puzzle():

TipogridsizeParametros extra
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

Esperado: La solicitud del usuario mapeada a argumentos validos de generate_puzzle() con type, dimensiones grid y valores size correctos dentro de los rangos de config.yml.

En caso de fallo: Si no esta seguro de que formato de parametro usar, consulte la tabla anterior. Los tipos rectangular y voronoi usan c(cols, rows) para grid; hexagonal y concentric usan c(rings).

Paso 3: Crear Script R

Escribir un archivo de script (preferido sobre -e para comandos complejos):

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

Guardar en un archivo de script temporal.

Esperado: Un archivo de script R guardado en una ubicacion temporal que contiene library(jigsawR), una llamada a generate_puzzle() con todos los parametros y lineas de salida diagnostica.

En caso de fallo: Si el script tiene errores de sintaxis, verificar que todos los argumentos de cadena estan entre comillas y los vectores numericos usan c(). Evitar el escape complejo del shell usando siempre archivos de script.

Paso 4: Ejecutar mediante WSL R

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

Esperado: El script se completa sin errores. Archivo(s) SVG escritos en output/.

En caso de fallo: Verificar que renv esta restaurado (renv::restore()). Verificar que el paquete esta cargado (devtools::load_all()). NO usar la bandera --vanilla (renv necesita .Rprofile).

Paso 5: Verificar Salida

  • El archivo SVG existe en el directorio output/
  • El contenido SVG comienza con <?xml o <svg
  • El conteo de piezas coincide con lo esperado: cols * rows (rectangular), formula de anillos (hex/concentric)
  • Para el enfoque ggplot2, verificar que el objeto de grafico se renderiza sin error

Esperado: El archivo SVG existe en output/, el contenido comienza con <?xml o <svg, y el conteo de piezas coincide con la especificacion de cuadricula (cols * rows para rectangular, formula de anillos para hex/concentric).

En caso de fallo: Si falta el archivo SVG, verificar que el directorio output/ existe. Si el conteo de piezas es incorrecto, verificar que las dimensiones de cuadricula coinciden con la formula esperada del tipo de rompecabezas. Para salida ggplot2, verificar que el grafico se renderiza sin error envolviendolo en tryCatch().

Paso 6: Guardar Salida

Los archivos generados se guardan en output/ por defecto. El objeto result contiene:

  • $svg_content -- cadena SVG sin procesar
  • $pieces -- lista de datos de piezas
  • $canvas_size -- dimensiones
  • $files -- rutas a archivos escritos

Esperado: El objeto result contiene los campos $svg_content, $pieces, $canvas_size y $files. Los archivos listados en $files existen en disco.

En caso de fallo: Si $files esta vacio, el rompecabezas puede haberse generado solo en memoria. Guardar explicitamente con writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Validacion

  • El script se ejecuta sin errores
  • El archivo SVG es XML bien formado
  • El conteo de piezas coincide con la especificacion de cuadricula
  • La misma semilla produce salida identica (reproducibilidad)
  • Los parametros estan dentro de las restricciones de config.yml

Errores Comunes

  • Usar la bandera --vanilla: Rompe la activacion de renv. Nunca usarla.
  • Comandos -e complejos: Usar archivos de script en su lugar; el escape del shell causa codigo de salida 5.
  • Confusion grid vs size: Grid es el conteo de piezas, size son las dimensiones fisicas en mm.
  • Semantica de offset: 0 = rompecabezas ensamblado, positivo = piezas explotadas/separadas.
  • SNIC sin paquete: El tipo snic requiere el paquete snic instalado.

Habilidades Relacionadas

  • add-puzzle-type -- crear un nuevo tipo de rompecabezas de principio a fin
  • validate-piles-notation -- validar cadenas de grupos de fusion antes de pasarlas a generate_puzzle()
  • run-puzzle-tests -- ejecutar la suite de pruebas despues de cambios en la generacion
  • write-testthat-tests -- agregar pruebas para nuevos escenarios de generacion

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/es/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык