render-puzzle-docs
О программе
Этот навык рендерит сайты документации jigsawR Quarto для GitHub Pages, поддерживая сборку всего сайта, рендеринг отдельных страниц, а также режимы кэшированного или свежего рендеринга. Он использует либо встроенный скрипт, либо прямое обращение к Quarto через WSL. Разработчикам следует применять его для обновления документации, итеративного редактирования, подготовки релизов или отладки проблем с рендерингом Quarto.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-puzzle-docsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Render Puzzle Docs
Render jigsawR Quarto documentation site.
When Use
- Build full documentation site after content changes
- Render single page during iterative editing
- Prepare documentation for release or PR
- Debug render errors in Quarto .qmd files
Inputs
- Required: Render mode (
fresh,cached, orsingle) - Optional: Specific .qmd file path (for single-page mode)
- Optional: Whether to open result in browser
Steps
Step 1: Choose Render Mode
| Mode | Command | Duration | Use when |
|---|---|---|---|
| Fresh | bash inst/scripts/render_quarto.sh | ~5-7 min | Content changed, cache stale |
| Cached | bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached | ~1-2 min | Minor edits, cache valid |
| Single | Direct quarto.exe | ~30s | Iterating on one page |
Got: Render mode selected based on current situation: fresh for content changes or stale cache, cached for minor edits, single for iterating on one page.
If fail: Unsure whether cache is stale? Default to fresh render. Takes longer but guarantees correct output.
Step 2: Execute Render
Fresh render (clears _freeze and _site, re-executes all R code):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh
Cached render (uses existing _freeze files):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached
Single page (render one .qmd file directly):
QUARTO_EXE="/mnt/c/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/quarto.exe"
"$QUARTO_EXE" render quarto/getting-started.qmd
Got: Render completes without errors. Output in quarto/_site/.
If fail:
- Check for R code errors in .qmd chunks (look for
#| label:markers) - Verify pandoc available via
RSTUDIO_PANDOCenv var - Try clear cache:
rm -rf quarto/_freeze quarto/_site - Check that all R packages used in .qmd files are installed
Step 3: Verify Output
ls -la /mnt/d/dev/p/jigsawR/quarto/_site/index.html
Confirm site structure:
quarto/_site/index.htmlexists- Navigation links resolve correctly
- Images and SVG files render properly
Got: index.html exists and non-empty. Navigation links resolve. Images/SVGs render correctly in browser.
If fail: index.html missing? Render likely failed silently. Re-run with verbose output. Check for R code errors in .qmd chunks. Only some pages missing? Verify those .qmd files listed in _quarto.yml.
Step 4: Preview (Optional)
Open in Windows browser:
cmd.exe /c start "" "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html"
Got: Documentation site opens in Windows default browser for visual inspection.
If fail: cmd.exe /c start command fails from WSL? Try explorer.exe "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html" instead. Or navigate to file manually in browser.
Checks
-
quarto/_site/index.htmlexists and non-empty - No render errors in console output
- All R code chunks executed successfully (check for error messages)
- Navigation between pages works
- All .qmd files have
#| label:on code chunks for clean output
Pitfalls
- Stale freeze cache: R code changed? Use fresh render to regenerate
_freezefiles - Missing R packages: Quarto .qmd files may use packages not in renv; install them first
- Pandoc not found: Ensure
RSTUDIO_PANDOCset in.Renviron - Long render times: Fresh render takes 5-7 minutes (14 pages with R execution); use cached mode during iteration
- Code chunk labels: All R code chunks should have
#| label:for clean rendering
See Also
generate-puzzle— generate puzzle output referenced in documentationrun-puzzle-tests— ensure code examples in docs are correctcreate-quarto-report— general Quarto document creation
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
