MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

write-roxygen-docs

pjt222
Обновлено Yesterday
3 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаworddata

О программе

Этот навык Claude создает полную документацию roxygen2 для пакетов R, охватывая функции, наборы данных, классы и методы в соответствии со стилем tidyverse. Он автоматически обрабатывает стандартные теги, перекрестные ссылки, примеры и записи NAMESPACE. Используйте его при документировании новых экспортов, внутренних вспомогательных функций или исправлении замечаний R CMD check, связанных с документацией.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-roxygen-docs

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Write Roxygen Docs

Complete roxygen2 docs → R fns, datasets, classes.

Use When

  • New exported fn → docs
  • Internal helper fns
  • Pkg datasets
  • S3/S4/R6 classes + methods
  • Fix doc-related R CMD check notes

In

  • Required: R fn|dataset|class to doc
  • Optional: Related fns → cross-ref (@family, @seealso)
  • Optional: Export fn?

Do

Step 1: Fn Docs

Roxygen comments directly above fn:

#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
  # implementation
}

Got: Complete roxygen w/ title, desc, @param per param, @return, @examples, @export.

If err: Unsure tag → ?roxygen2::rd_roclet. Common omission @return → CRAN required for all exports.

Step 2: Essential Tags

TagPurposeRequired for export?
#' TitleFirst line, one sentenceYes
#' DescriptionParagraph after blank lineYes
@paramParameter documentationYes
@returnReturn value descriptionYes (CRAN)
@examplesUsage examplesStrongly recommended
@exportAdd to NAMESPACEYes, for public API
@familyGroup related functionsRecommended
@seealsoCross-referencesOptional
@keywords internalMark as internalFor non-exported docs

Got: Required tags ID'd. Exports have @param, @return, @examples, @export minimum.

If err: Tag unfamiliar → roxygen2 docs for usage + syntax.

Step 3: Doc Datasets

Create R/data.R:

#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{date}{Date of observation}
#'   \item{city}{City name}
#'   \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#'   \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"

Got: R/data.R has roxygen blocks per dataset w/ @format describing structure + @source for provenance.

If err: R CMD check warns undocumented dataset → ensure quoted string ("city_temperatures") exactly matches obj name saved w/ usethis::use_data().

Step 4: Doc Pkg

Create R/packagename-package.R:

#' @keywords internal
"_PACKAGE"

## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL

Got: R/packagename-package.R exists w/ @keywords internal + "_PACKAGE" sentinel. devtools::document() generates man/packagename-package.Rd.

If err: R CMD check reports missing pkg doc page → verify file R/<packagename>-package.R + contains "_PACKAGE".

Step 5: Special Cases

Fns w/ dots in names (S3 methods):

#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
  # S3 method
}

Reuse docs w/ @inheritParams:

#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
  # implementation
}

No visible binding fix w/ .data pronoun:

#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
  dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}

Got: Special cases (S3 methods, inherited params, .data pronoun) documented correctly. @rdname groups S3 methods. @inheritParams reuses params w/o duplicate.

If err: R CMD check warns "no visible binding for global variable" → #' @importFrom rlang .data or utils::globalVariables() last resort.

Step 6: Generate Docs

devtools::document()

Got: man/ updated w/ .Rd files per documented obj. NAMESPACE regenerated w/ correct exports + imports.

If err: Roxygen syntax errs. Common: unclosed brackets in \describe{}, missing #' prefix, invalid tag names. Re-run devtools::document() after fix.

Check

  • Every exported fn has @param, @return, @examples
  • devtools::document() runs no errs
  • devtools::check() no doc warnings
  • @family tags group correctly
  • Examples run no errs (devtools::run_examples())

Traps

  • Missing @return: CRAN requires all exports doc return value
  • Examples need internet/auth: Wrap \dontrun{} w/ comment why
  • Slow examples: \donttest{} for examples that work but slow for CRAN
  • Markdown in roxygen: Enable Roxygen: list(markdown = TRUE) in DESCRIPTION
  • Forget devtools::document(): Man pages generated, not hand-written

  • create-r-package — initial pkg setup including roxygen config
  • write-testthat-tests — test fns you doc
  • write-vignette — long-form docs beyond fn ref
  • submit-to-cran — doc requirements for CRAN

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/write-roxygen-docs
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык