write-roxygen-docs
О программе
Этот навык Claude создает полную документацию roxygen2 для пакетов R, охватывая функции, наборы данных, классы и методы в соответствии со стилем tidyverse. Он автоматически обрабатывает стандартные теги, перекрестные ссылки, примеры и записи NAMESPACE. Используйте его при документировании новых экспортов, внутренних вспомогательных функций или исправлении замечаний R CMD check, связанных с документацией.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-roxygen-docsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Write Roxygen Docs
Complete roxygen2 docs → R fns, datasets, classes.
Use When
- New exported fn → docs
- Internal helper fns
- Pkg datasets
- S3/S4/R6 classes + methods
- Fix doc-related
R CMD checknotes
In
- Required: R fn|dataset|class to doc
- Optional: Related fns → cross-ref (
@family,@seealso) - Optional: Export fn?
Do
Step 1: Fn Docs
Roxygen comments directly above fn:
#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
# implementation
}
Got: Complete roxygen w/ title, desc, @param per param, @return, @examples, @export.
If err: Unsure tag → ?roxygen2::rd_roclet. Common omission @return → CRAN required for all exports.
Step 2: Essential Tags
| Tag | Purpose | Required for export? |
|---|---|---|
#' Title | First line, one sentence | Yes |
#' Description | Paragraph after blank line | Yes |
@param | Parameter documentation | Yes |
@return | Return value description | Yes (CRAN) |
@examples | Usage examples | Strongly recommended |
@export | Add to NAMESPACE | Yes, for public API |
@family | Group related functions | Recommended |
@seealso | Cross-references | Optional |
@keywords internal | Mark as internal | For non-exported docs |
Got: Required tags ID'd. Exports have @param, @return, @examples, @export minimum.
If err: Tag unfamiliar → roxygen2 docs for usage + syntax.
Step 3: Doc Datasets
Create R/data.R:
#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#' \item{date}{Date of observation}
#' \item{city}{City name}
#' \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#' \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"
Got: R/data.R has roxygen blocks per dataset w/ @format describing structure + @source for provenance.
If err: R CMD check warns undocumented dataset → ensure quoted string ("city_temperatures") exactly matches obj name saved w/ usethis::use_data().
Step 4: Doc Pkg
Create R/packagename-package.R:
#' @keywords internal
"_PACKAGE"
## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL
Got: R/packagename-package.R exists w/ @keywords internal + "_PACKAGE" sentinel. devtools::document() generates man/packagename-package.Rd.
If err: R CMD check reports missing pkg doc page → verify file R/<packagename>-package.R + contains "_PACKAGE".
Step 5: Special Cases
Fns w/ dots in names (S3 methods):
#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
# S3 method
}
Reuse docs w/ @inheritParams:
#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
# implementation
}
No visible binding fix w/ .data pronoun:
#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}
Got: Special cases (S3 methods, inherited params, .data pronoun) documented correctly. @rdname groups S3 methods. @inheritParams reuses params w/o duplicate.
If err: R CMD check warns "no visible binding for global variable" → #' @importFrom rlang .data or utils::globalVariables() last resort.
Step 6: Generate Docs
devtools::document()
Got: man/ updated w/ .Rd files per documented obj. NAMESPACE regenerated w/ correct exports + imports.
If err: Roxygen syntax errs. Common: unclosed brackets in \describe{}, missing #' prefix, invalid tag names. Re-run devtools::document() after fix.
Check
- Every exported fn has
@param,@return,@examples -
devtools::document()runs no errs -
devtools::check()no doc warnings -
@familytags group correctly - Examples run no errs (
devtools::run_examples())
Traps
- Missing
@return: CRAN requires all exports doc return value - Examples need internet/auth: Wrap
\dontrun{}w/ comment why - Slow examples:
\donttest{}for examples that work but slow for CRAN - Markdown in roxygen: Enable
Roxygen: list(markdown = TRUE)in DESCRIPTION - Forget
devtools::document(): Man pages generated, not hand-written
→
create-r-package— initial pkg setup including roxygen configwrite-testthat-tests— test fns you docwrite-vignette— long-form docs beyond fn refsubmit-to-cran— doc requirements for CRAN
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the write-roxygen-docs skill?
write-roxygen-docs is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform write-roxygen-docs-related tasks without extra prompting.
How do I install write-roxygen-docs?
Use the install commands on this page: add write-roxygen-docs to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does write-roxygen-docs belong to?
write-roxygen-docs is in the Meta category, tagged word and data.
Is write-roxygen-docs free to use?
Yes. write-roxygen-docs is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
