repair-damage
О программе
Этот навык предоставляет структурированную методологию восстановления системы, направляя разработчиков через оценку ущерба, экстренную стабилизацию и поэтапное восстановление. Он предназначен для таких сценариев, как восстановление после инцидентов, неудачные миграции или усугубляющаяся деградация из-за технического долга. В подходе используются биологические метафоры заживления — триаж, создание каркаса и управление рубцовой тканью — чтобы восстановить и укрепить устойчивость повреждённой системы.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/repair-damageСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
修傷
行再生復為已受結構損之系——事故、敗遷、積疏、外擾。以生物癒傷為框:分流、穩、架、漸建、瘢管。
用
- 系受事、需構復過「即修」
- 敗化(見
adapt-architecture)留系於損中態 - 積技債致部敗
- 組損(員去、知失、士潰)需構修
- 護後復(見
defend-colony)落受損 - 系行而衰、衰漸甚
入
- 必:損述(何破、何時、何重)
- 必:今系態(何仍行、何不)
- 可:根因(若知——或未明)
- 可:損前系態(為較)
- 可:可用修資(時、人、預)
- 可:急(系活衰乎、抑穩而傷)
行
一:分流——估分傷
速估諸損、按重急分。
- 錄諸知損點:
- 何特組、功、能受?
- 損全(不行)抑部(衰)?
- 損蔓(影鄰)抑限?
- 各傷分:
Wound Classification:
┌──────────┬──────────────────────┬────────────────────────────────────┐
│ Class │ Severity │ Response │
├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Critical │ Core function lost, │ Immediate: stop bleeding, activate │
│ │ data at risk, │ backup, redirect traffic, page │
│ │ actively spreading │ on-call team │
├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Serious │ Important function │ Urgent: fix within hours/days, │
│ │ degraded, no spread │ workarounds acceptable short-term │
├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Moderate │ Non-critical function│ Scheduled: fix within sprint, │
│ │ affected, contained │ prioritize against other work │
├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ Minor │ Cosmetic or edge │ Backlog: fix when convenient, │
│ │ case, no user impact │ may self-resolve │
└──────────┴──────────────────────┴────────────────────────────────────┘
- 序修:
- 先 critical(止血)
- 後 serious(復要功)
- moderate 與 minor 待序修
- 察傷互動:
- 諸傷互增乎?(A 重因 B 亦破)
- 修一自修他乎?(共根因)
- 修一致他重乎?(競修策)
得:完傷錄按重分、含序修、顧傷互。
敗:分流過久(系活衰)→略詳分、專注:「最關鍵穩何?」先修、後回全分流。
二:急穩
止損蔓於修前。
- 含傷:
- 隔損組(電閘、網段、流轉)
- 防連:禁依損組之非要功
- 存證:照、存誌、捕當態於諸變前
- 施急補:
- 非永修——乃止血
- 受急法:
- 流轉至健副
- 全禁損功
- 自備施已知行配
- 升健組以納轉載
- 拒急法:
- 改碼無測(生新傷)
- 刪數以「重置」(毀復選)
- 藏損(禁警、抑錯)
- 驗穩:
- 損仍蔓乎?是→含敗、試廣隔
- 系行(或衰)乎?是→入修
- 急補仍持乎?是→有時為慎修
得:系穩(不活衰)雖衰。損含不蔓。證存為根因析。
敗:穩敗(雖含損仍蔓)→升至全系退:啟災復、換備系、雅退至最少可行業。穩過久即災。
三:建修架
建支修程之臨構。
- 設修環:
- 枝或複損系為修工
- 確修變可測於施生產前
- 各修步建退計
- 建診基設:
- 損域增察(即測倒退)
- 誌捕修程(何變、何時、何由)
- 較具:損前態 對 今 對 修後
- 設修序:
- 各傷(按分流序): a. 根因識(何破?) b. 修法(修因、非僅症) c. 驗法(如何確修行) d. 倒退察(修破他乎?)
- 識瘢險:
- 壓下修常引瘢(變通、特例、技債)
- 始即計瘢管(步五)
得:修環有診能、序修計、瘢險識。
敗:設正修環過慢(系急需即生產變)→直施而以極律:一變、以可法測、不助則退。
四:行漸建
系修損、各修進前驗。
- 各傷(按分流序):
a. 識根因:
- 碼錯?配誤?數壞?依敗?
- 此為深構問之症乎?
- 修根因或亦解他傷? b. 施修:
- 修根因、非僅症
- 根因不能即修→施慎變通且書之
- 修守最少——修破、勿重構鄰 c. 驗修:
- 該特損功今正乎?
- 修過自動測乎?
- 系總健改或至少不變? d. 察倒退:
- 此修破他乎?
- 步二之急補仍需乎、可除某乎?
- 諸 critical 與 serious 修畢後:
- 除已不需之急補
- 復禁功
- 流回常路
- 序修 moderate 與 minor:
- 入常開流
- 追至畢(勿令成「受」損)
得:critical 與 serious 修、有驗。急補除。系復行。
敗:修嘗敗或致倒退→退前態再估。同傷諸嘗皆敗→損或過深、不可局修——考組需全代非修(見 dissolve-form)。
五:管瘢與強
對急修之變通與捷徑、強防復。
- 錄瘢:
- 急補成永
- 變通未代以正修
- 為損相關邊例添之特例
- 禁功未復
- 各瘢、決:
- 除:變通已不需(損全修)
- 代:變通解真需而宜正實
- 受:變通為最實長期解(罕、書由)
- 強防復:
- 根因析:何故損生?
- 防:何能防之?(察、測、構變)
- 測:如何後速測?(警、健察)
- 復:如何後速復?(操冊、備程、自動)
- 更免記:
- 加事模於察與警(見
defend-colony免記) - 更操冊以行修程
- 跨隊/組分學
- 加事模於察與警(見
得:瘢管(除、代、或受含書)。系不僅修、更韌過損前。學捕為後事。
敗:瘢管降序(「行、勿觸」)→明序之。未管瘢積、終助下事。根因不能識→強測與復速為償控。
驗
- 諸損已錄、按重分
- 急穩止損蔓
- 證存為根因析
- critical 與 serious 修、驗
- 急補正修後除
- 瘢已錄已管(除、代、書)
- 根因析識防與測改
- 系韌較損前改
忌
- 未穩而修:系活流時嘗修根因。先穩、後修。止血先於術
- 永急補:急法成永解致複技債。常後以正修
- 根因設:未察而設根因。多「顯」因為深問之症。投修策前察
- 修引損:急修無測生新傷。一驗一迭——勿批未測變
- 忽瘢:「今行」不同「健」。急修之瘢為下事種
參
assess-form— 損估與形估共法adapt-architecture— 損揭構弱時或需構化dissolve-form— 組過損不可修→化後重建defend-colony— 護觸修;事後復返饋護shift-camouflage— 表化可掩損於修進中(慎)conduct-post-mortem— 構事後析補根因識write-incident-runbook— 修程應捕為操冊為後事
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the repair-damage skill?
repair-damage is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform repair-damage-related tasks without extra prompting.
How do I install repair-damage?
Use the install commands on this page: add repair-damage to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does repair-damage belong to?
repair-damage is in the Meta category, tagged ai and design.
Is repair-damage free to use?
Yes. repair-damage is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
