MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

shiva-bhaga

pjt222
Обновлено 5 days ago
12 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Навык shiva-bhaga выполняет контролируемую очистку контекста и удаление мёртвого кода, разбирая устаревшие шаблоны и предположения. Он предназначен для разработчиков, которым необходимо отказаться от неудачного подхода, когда накопленный контекст создаёт шум, или перед серьёзным изменением направления, чтобы освободить пространство для нового творчества. Это позволяет целенаправленно освобождаться от устаревших элементов, чтобы преобразовать и улучшить процесс мышления.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/shiva-bhaga

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

濕婆之分

陳舊模式、過時假設與累積雜訊之受控毀滅與消融——清出地基,使新生可現。

適用時機

  • 上下文累積陳舊假設,正悄然扭曲推理
  • 先前方法失敗,誘惑為修補而非捨棄
  • 對話已長,早期決策或不再服務當前目標
  • 死碼、廢棄計劃或殭屍任務製造雜訊與困惑
  • 重大轉向前——清除須先於創造
  • 對某方法之執著阻礙考慮替代方案

輸入

  • 必要:當前對話狀態或專案上下文(隱式可用)
  • 選擇性:消融之具體目標(如「此方法不通」、「清除一切關於資料庫層之假設」)
  • 選擇性:範圍邊界——毀滅之中應保留者

步驟

步驟一:識別應終止者

調查當前狀態,標出陳舊、損壞或不再服務目標者。

Dissolution Triage:
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Category            | Symptoms                  | Action                 |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Stale Assumptions   | Decisions made early that | List and re-evaluate   |
|                     | no longer match current   | each against current   |
|                     | understanding             | reality                |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Failed Approaches   | Approaches attempted and  | Acknowledge failure    |
|                     | abandoned but still       | explicitly; release    |
|                     | influencing thinking      | the sunk cost          |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Accumulated Noise   | Context, variables, or    | Identify and mark for  |
|                     | plans that are no longer  | removal                |
|                     | referenced or relevant    |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Attachment Points   | "We already decided..."   | Question whether the   |
|                     | beliefs that resist       | decision still holds   |
|                     | re-examination            |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Zombie Artifacts    | Code, tasks, or plans     | Delete or archive;     |
|                     | that exist but serve no   | do not leave in limbo  |
|                     | current purpose           |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
  1. 誠實掃描每一類別——對某類別之審視抗拒本身即訊號
  2. 對所見每一項,問:「若我此刻從頭起,我會建之嗎?」
  3. 若答為否,標其為待消融

預期: 待釋放者之清晰清單,每類別含具體項目。

失敗時: 若無物似陳舊,評估或太淺。揀當前上下文中最古之決策,從頭證之——若證明感勉強,即為消融候選。

步驟二:建立保留邊界

非萬物皆應毀。識別清除中應存活者。

  1. 核心需求:用戶實際所求者?此存活。
  2. 已驗證知識:經工具使用確認之事實(讀文件、測試結果)存活。
  3. 用戶偏好:明確陳述之偏好與限制存活。
  4. 可運作組件:可確實運作之代碼或方法存活。

劃邊界:界內者保留,界外者可消融。

預期: 留存者與釋放者之清晰區別。

失敗時: 若邊界不清,問:「若我從頭起此任務,須重建何物?」答即定義保留邊界。

步驟三:以意圖消融

執行消融——非為棄置而為意圖之清除。

  1. 對每標記項,明確釋放:
    • 陳舊假設:「我假設 X,但當前證據顯示 Y。釋放 X。」
    • 失敗方法:「方法 A 已嘗試,因 Z 不通。釋放對 A 之執著。」
    • 雜訊:「變數/計劃/上下文 Q 不再相關。自考慮中移除。」
  2. 勿為消融者辯護——重點在釋放,非分析
  3. 若消融大量累積上下文,以一句總結消融者及因
  4. 清空工作區:如適用,關閉廢棄文件、重置心智模型、承認乾淨之白板

預期: 一更輕、更清之上下文,陳舊元素已除。剩餘上下文應感準確且時新。

失敗時: 若消融感不徹——某些釋放項仍影響思考——再次明確指名。「我注意我仍如 X 為真而推理。X 已消融。繼續而無 X。」

步驟四:坐於虛空

毀滅後,抗拒立即重建之衝動。毀滅與創造之間之空間有其價值。

  1. 承認已清空間:「以下已消融:[清單]」
  2. 記下所留:「存活者:[清單]」
  3. 抗拒過早重建——勿立即為消融者提替代
  4. 讓清空間告知下一步
  5. 虛空非空——而為潛能。下一步(透過 brahma-bhaga 之創或 vishnu-bhaga 之保)自此空間湧現

預期: 舊與新之間之清明片刻。下一方向自所留中顯現,而非被強制。

失敗時: 若虛空感不適且強烈拉力欲立即重建,此急迫本身即訊號——或示對消融模式之執著。久坐。對之下一步將自現。

驗證

  • 陳舊假設已識別並明確釋放
  • 失敗方法已承認而無防禦
  • 累積雜訊已自工作上下文清除
  • 消融前已建立保留邊界
  • 核心需求與用戶偏好已保留
  • 移至創造前已承認清空間

常見陷阱

  • 毀滅太多:無保留邊界之消融將可運作組件與陳舊者一併毀滅。永遠先劃邊界
  • 毀滅太少:禮貌性消融,「釋放」者仍影響推理。真實消融需確實放下
  • 跳過虛空:自毀直奔創造而不坐於清空間,將以表面變化重現舊模式
  • 表演毀滅:走清除之過場而未實際更新內部模型。若同樣假設於下一回應再現,消融為表演性
  • 以毀滅迴避:以消融逃避難題而非清除真陳舊。若清後問題仍在,非陳舊上下文——而為問題本身

相關技能

  • brahma-bhaga — 創造繼毀滅;清後新模式自虛空湧現
  • vishnu-bhaga — 保留與毀滅互補;消融中存活者得以延續
  • heal — 子系統評估或揭示愈合前須消融者
  • meditate — 消融前清上下文雜訊以防反應性過毀
  • dissolve-form — 形態學等價,含成蟲盤保留之架構拆解

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/shiva-bhaga
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык