create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает Dockerfile для проектов на Node.js, Python, Go, Rust и Java, обрабатывая базовые образы, зависимости и конфигурацию. Используйте его при первой контейнеризации приложения или подготовке к развертыванию в облаке, чтобы обеспечить единообразную среду сборки и выполнения. Он охватывает ключевые практики, такие как права пользователей, шаблоны COPY и различия между ENTRYPOINT и CMD.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
造 Dockerfile
書產備 Dockerfile 為標應案。
用
- 容器化 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應
- 建一致構/行境
- 為雲部或 Docker Compose 備應
- 案中無存 Dockerfile
入
- 必:案語與入點(如
npm start、python app.py) - 必:依備(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
- 可:目境(發或產)
- 可:露口
行
一:擇基像
| 語 | 發像 | 產像 | 寸 |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
得: 產像擇 slim/distroless 變。
二:書 Dockerfile(按語)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
得: docker build -t myapp . 無誤畢。
敗: 察基像可用與依裝令。
三:ENTRYPOINT 與 CMD
| 令 | 目 | 覆 |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | 定執 | 以 --entrypoint 覆 |
CMD | 默引 | 以尾引覆 |
| 合 | ENTRYPOINT + CMD 之默引 | 引僅覆 CMD |
編譯單目用 ENTRYPOINT。解譯語可欲 docker run myapp bash 則用 CMD。
四:建 .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
得: 構脈除發餘。
五:加非 root 用
產時恆行為非 root:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
distroless 像用內建 nonroot:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
六:構與驗
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
得: 容器起、應於期口、非 root 行。
敗: 以 docker logs 察誌。驗 WORKDIR、COPY 路、露口。
驗
-
docker build無誤畢 - 容器起應
-
.dockerignore除餘檔 - 應為非 root 行
- 依先複於源(快效)
- 密或
.env不入像
忌
- COPY 先於依裝:碼每變必失依快。先複備
- 為 root 行:默 Docker 用為 root。產必加非 root
- 缺 .dockerignore:
node_modules、.git入構脈費時費碟 - 基像用
latest:釘定版(如node:22.11.0)為重現 - 忘
--no-cache-dir:Pythonpip默快包、脹像 - ADD 與 COPY:用
COPY除需 URL 下或 tar 解(ADD自解)
參
create-r-dockerfile- R 專 Dockerfile 用 rocker 像create-multistage-dockerfile- 多段模為最小產像optimize-docker-build-cache- 進快策setup-compose-stack- 以他服調容器化應
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-dockerfile skill?
create-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-dockerfile belong to?
create-dockerfile is in the Meta category, tagged ai and design.
Is create-dockerfile free to use?
Yes. create-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
