MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-dockerfile

pjt222
Обновлено 6 days ago
15 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Этот навык Claude создает Dockerfile для проектов на Node.js, Python, Go, Rust и Java, обрабатывая базовые образы, зависимости и конфигурацию. Используйте его при первой контейнеризации приложения или подготовке к развертыванию в облаке, чтобы обеспечить единообразную среду сборки и выполнения. Он охватывает ключевые практики, такие как права пользователей, шаблоны COPY и различия между ENTRYPOINT и CMD.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

造 Dockerfile

書產備 Dockerfile 為標應案。

  • 容器化 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應
  • 建一致構/行境
  • 為雲部或 Docker Compose 備應
  • 案中無存 Dockerfile

  • :案語與入點(如 npm startpython app.py
  • :依備(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
  • :目境(發或產)
  • :露口

一:擇基像

發像產像
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

得: 產像擇 slim/distroless 變。

二:書 Dockerfile(按語)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

得: docker build -t myapp . 無誤畢。

敗: 察基像可用與依裝令。

三:ENTRYPOINT 與 CMD

ENTRYPOINT定執--entrypoint
CMD默引以尾引覆
ENTRYPOINT + CMD 之默引引僅覆 CMD

編譯單目用 ENTRYPOINT。解譯語可欲 docker run myapp bash 則用 CMD

四:建 .dockerignore

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

得: 構脈除發餘。

五:加非 root 用

產時恆行為非 root:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

distroless 像用內建 nonroot:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

六:構與驗

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

得: 容器起、應於期口、非 root 行。

敗:docker logs 察誌。驗 WORKDIR、COPY 路、露口。

  • docker build 無誤畢
  • 容器起應
  • .dockerignore 除餘檔
  • 應為非 root 行
  • 依先複於源(快效)
  • 密或 .env 不入像

  • COPY 先於依裝:碼每變必失依快。先複備
  • 為 root 行:默 Docker 用為 root。產必加非 root
  • 缺 .dockerignorenode_modules.git 入構脈費時費碟
  • 基像用 latest:釘定版(如 node:22.11.0)為重現
  • --no-cache-dir:Python pip 默快包、脹像
  • ADD 與 COPY:用 COPY 除需 URL 下或 tar 解(ADD 自解)

  • create-r-dockerfile - R 專 Dockerfile 用 rocker 像
  • create-multistage-dockerfile - 多段模為最小產像
  • optimize-docker-build-cache - 進快策
  • setup-compose-stack - 以他服調容器化應

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык