dwarf-expert
О программе
Этот навык анализирует отладочную информацию DWARF в бинарных файлах, помогая разработчикам исследовать отладочные секции, проверять целостность с помощью таких инструментов, как llvm-dwarfdump, и отвечать на вопросы по стандарту DWARF. Он помогает в разборе деревьев DIE, понимании записей DW_TAG/DW_AT и написании кода, который использует данные DWARF с помощью библиотек, таких как libdwarf или pyelftools. Используйте его при работе с форматами отладочной информации, а не для отладки во время выполнения или более широкой обратной разработки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add trailofbits/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/trailofbits/skillsgit clone https://github.com/trailofbits/skills.git ~/.claude/skills/dwarf-expertСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
DWARF Expert
Expertise for DWARF debug info: parsing and searching it, verifying its integrity, answering questions about the standard, and writing code that consumes it. Out of scope: runtime debugging (use gdb/lldb), reverse engineering beyond the DWARF sections (use Ghidra/IDA), and compiler-specific DWARF generation bugs.
Authoritative Sources
When precision matters, look standard details up instead of answering from memory:
- dwarfstd.org — the official specification. Web-search specific sections, e.g. "DWARF5 DW_TAG_subprogram attributes site:dwarfstd.org".
- LLVM —
llvm/lib/DebugInfo/DWARF/is a reliable reference implementation:DWARFDie.cpp(DIE and attribute access),DWARFUnit.cpp(compilation units),DWARFDebugLine.cpp(line tables),DWARFVerifier.cpp(validation). - libdwarf — the reference C implementation at github.com/davea42/libdwarf-code.
Parsing and Searching with dwarfdump
Prefer dwarfdump over readelf for DWARF-specific work. Two implementations
exist — libdwarf's dwarfdump and LLVM's llvm-dwarfdump — with different
options, and a bare dwarfdump command may be either: check dwarfdump --version
first. The options below are LLVM's.
On macOS, linked Mach-O executables do not carry DWARF: it stays in the .o
files until dsymutil collects it into a .dSYM bundle. Point dwarfdump at
the dSYM (or the object files), not the executable. pyelftools is ELF-only —
for Mach-O scripted work, stay with the LLVM tools.
--all: dump every DWARF section;--debug-info,--debug-line, etc. dump one--show-children [--recurse-depth=<n>]: include child DIEs when printing selected entries — parameters, locals, and struct members are children of function and type DIEs--show-parents [--parent-recurse-depth=<n>]: include parent DIEs--show-form: print attribute form types, for when encoding details matter--find=<name>: exact-name lookup via the accelerator tables — fast but not exhaustive; fall back to--namewhen it misses--name=<pattern> [--ignore-case] [--regex]: exhaustive DIE-name search--lookup=<address>: find the DIE covering an address--verbose: print low-level encoding detail
Searching DIEs
Escalate through these strategies as the query grows more complex:
- Name or address match:
--find, then--name;--lookupfor addresses. - Attribute or type queries (e.g. all parameters of type
float *): dump and filter.grep -Bpulls in the header line carrying each DIE's offset:llvm-dwarfdump file | grep -B 5 "float \*" | grep DW_TAG_formal_parameter, then print each DIE at its offset with--debug-info=<offset> --show-children(--lookuptakes a program address, not a DIE offset). - Multi-attribute or structural queries: when grep pipelines turn brittle,
write a Python script using
pyelftoolsinstead.
Verifying DWARF Integrity
llvm-dwarfdump --verify <binary>: structural checks (unit chains, DIE relationships, address ranges).--error-display=<quiet|summary|details|full>controls detail;--verify-json=<path>writes a machine-readable error summary;--quietfor exit-code-only checks.llvm-dwarfdump --statistics <binary>: debug-info quality metrics as JSON — compare across compiler versions or optimization levels to catch regressions.
Verify after producing DWARF (compilers, binary rewriters), when a debugger misbehaves on a binary, and when developing DWARF tooling against known-good files.
When a current-generation compiler emitted an old DWARF version, the build
explicitly passed -gdwarf-N — modern gcc and clang default to v4/v5, so check
the build system rather than assuming a toolchain default. GCC embeds its flags
in DW_AT_producer, so the pin is often readable right there; clang's producer
string carries no flags. Old versions remain common in the wild and read the
same way apart from surface forms: in v2 output, member offsets appear as
location expressions (DW_OP_plus_uconst) and linkage names as
DW_AT_MIPS_linkage_name.
readelf
For general ELF structure, or when dwarfdump is unavailable:
--debug-dump=<section>: dump a DWARF section (info,line, ...)--dwarf-depth=<n>/--dwarf-start=<n>: limit DIE depth / start offset
Writing Code That Parses DWARF
Prefer an existing library over parsing by hand:
| Library | Language | Notes |
|---|---|---|
libdwarf | C/C++ | github.com/davea42/libdwarf-code — low-level; used to implement dwarfdump |
pyelftools | Python | github.com/eliben/pyelftools — also parses ELF in general |
gimli | Rust | github.com/gimli-rs/gimli — pair with object to load container files |
debug/dwarf | Go | standard library |
LibObjectFile | .NET | github.com/xoofx/LibObjectFile — also handles ELF/PE object files |
Default to Python with pyelftools for one-off scripts unless the task dictates
otherwise.
DWARF-specific pitfalls to handle — and to check for when reviewing DWARF code:
- Attributes are optional: a DIE may omit
DW_AT_name,DW_AT_type, ranges, etc. - Attribute indirection: a DIE's attributes may live on the DIE referenced by its
DW_AT_abstract_origin(inlined instances) orDW_AT_specification(out-of-line definitions) — resolve the chain before concluding data is absent. - Type chains: qualifiers and modifiers (
DW_TAG_const_type,DW_TAG_pointer_type, ...) wrap the underlying type; walkDW_AT_typelinks to reach the base type.
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill dwarf-expert?
dwarf-expert — это Claude Skill от trailofbits. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с dwarf-expert, без дополнительных запросов.
Как установить dwarf-expert?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте dwarf-expert в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится dwarf-expert?
dwarf-expert относится к категории Тестирование.
Можно ли использовать dwarf-expert бесплатно?
Да. dwarf-expert размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык Claude запускает lm-evaluation-harness для тестирования LLM на более чем 60 стандартизированных академических задачах, таких как MMLU и GSM8K. Он предназначен для разработчиков, чтобы сравнивать качество моделей, отслеживать прогресс обучения или сообщать академические результаты. Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая модели HuggingFace и vLLM.
Этот навык предоставляет обширные знания по реализации Cloudflare Cron Triggers для планирования запуска Workers с помощью cron-выражений. Он охватывает настройку периодических задач, заданий технического обслуживания и автоматизированных рабочих процессов, а также решение распространенных проблем, таких как неверные cron-выражения и ошибки часовых поясов. Разработчики могут использовать его для настройки планировщиков обработчиков, тестирования cron-триггеров и интеграции с Workflows и Green Compute.
Этот навык Claude предоставляет инструментарий на базе Playwright для тестирования локальных веб-приложений с помощью Python-скриптов. Он позволяет проводить проверку фронтенда, отладку интерфейса, создание скриншотов и просмотр логов, одновременно управляя жизненным циклом сервера. Используйте его для задач автоматизации браузера, но запускайте скрипты напрямую, вместо чтения их исходного кода, чтобы избежать загрязнения контекста.
Этот навык помогает разработчикам завершать готовую работу, проверяя прохождение тестов и предлагая структурированные варианты интеграции. Он направляет рабочий процесс по слиянию, созданию пул-реквестов или очистке веток после завершения реализации. Используйте его, когда ваш код готов и протестирован, чтобы систематически завершать процесс разработки.
