validate-piles-notation
О программе
Этот навык анализирует и проверяет строки в нотации PILES, используемые для определения групп слияния элементов в jigsawR. Он выполняет синтаксическую валидацию, преобразует строки в структурированные списки групп и может проверять смежность по результатам пазла. Используйте его для проверки пользовательского ввода перед `generate_puzzle()`, отладки групп слияния или тестирования сквозной сериализации.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/validate-piles-notationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Validate PILES Notation
Parse + validate PILES strings → puzzle piece fusion groups.
Use When
- Validate user PILES → before
generate_puzzle() - Debug fusion issues (wrong pieces merged, unexpected results)
- Explain PILES → user plain language
- Test round-trip: parse → groups → serialize → parse
In
- Required: PILES string (e.g.,
"1-2-3,4-5") - Optional: Puzzle result obj (adjacency valid + keyword resolution)
- Optional: Puzzle type (keyword support
"center","ring1","R1")
Do
Step 1: Syntax Valid
library(jigsawR)
result <- validate_piles_syntax("1-2-3,4-5")
# Returns TRUE if valid, error message if invalid
Common syntax errs:
- Unmatched parens:
"1-2(-3)-4"w/ mismatched() - Invalid chars: only digits,
-,,,:,(,)+ keywords - Empty groups:
"1-2,,3-4"(double comma)
Got: TRUE for valid syntax, descriptive err for invalid.
If err: Print exact PILES string + valid err msg.
Step 2: Parse → Groups
groups <- parse_piles("1-2-3,4-5")
# Returns: list(c(1, 2, 3), c(4, 5))
W/ ranges:
groups <- parse_piles("1:6,7-8")
# Returns: list(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), c(7, 8))
Got: List of int vectors, one per fusion group, correct piece IDs + boundaries.
If err: Check syntax valid passed Step 1. Unexpected groups → verify - separates pieces in group, , separates groups, : expands inclusive endpoints.
Step 3: Explain Plain Language
Per group:
"1-2-3,4-5"→ "Group 1: fuse pieces 1, 2, 3. Group 2: fuse 4, 5.""1:6"→ "Group 1: fuse pieces 1 through 6 (6 pieces).""center,ring1"→ "Group 1: center piece. Group 2: all pieces ring 1."
Got: Each group described plain w/ piece counts + IDs → understandable to non-tech.
If err: Keywords can't be explained ("ring1" no clear meaning) → notation needs puzzle result for ctx. Advise user provide puzzle type or numeric IDs.
Step 4: Validate vs Puzzle Result (Optional)
If puzzle result available, verify:
# Generate the puzzle first
puzzle <- generate_puzzle(type = "hexagonal", grid = c(3), size = c(200))
# Parse with puzzle context (resolves keywords)
groups <- parse_fusion("center,ring1", puzzle)
Check:
- All piece IDs exist in puzzle
- Keywords resolve to valid piece sets
- Fused pieces actually adjacent (warn if not)
Got: All piece IDs valid. Adjacent pieces fuse cleanly.
If err: List invalid piece IDs or non-adjacent pairs.
Step 5: Round-Trip
Verify parse/serialize fidelity:
original <- "1-2-3,4-5"
groups <- parse_piles(original)
roundtrip <- to_piles(groups)
# roundtrip should equal original (or canonical equivalent)
groups2 <- parse_piles(roundtrip)
identical(groups, groups2) # Must be TRUE
Got: Round-trip → identical group lists, confirming parse_piles() + to_piles() are inverses.
If err: Round-trip differs → check serializer normalization (sorting IDs, ranges → explicit lists). Canonical diffs OK if identical(groups, groups2) returns TRUE.
PILES Quick Reference
# Basic syntax
"1-2" # Fuse pieces 1 and 2
"1-2-3,4-5" # Two groups: (1,2,3) and (4,5)
"1:6" # Range: pieces 1 through 6
# Keywords (require puzzle_result)
"center" # Center piece (hex/concentric)
"ring1" # All pieces in ring 1
"R1" # Row 1 (rectangular)
"boundary" # All boundary pieces
# Functions
parse_piles("1-2-3,4-5") # Parse PILES string
parse_fusion("1-2-3", puzzle) # Auto-detect format
to_piles(list(c(1,2), c(3,4))) # Convert to PILES
validate_piles_syntax("1-2(-3)-4") # Validate syntax
Check
-
validate_piles_syntax()returns TRUE for valid strings -
parse_piles()returns correct group lists - Round-trip serialization preserves groups
- Keywords resolve correctly w/ puzzle ctx
- Invalid syntax → clear err msgs
Traps
- Keyword w/o puzzle ctx:
"center"requires puzzle result. Pass toparse_fusion(), notparse_piles(). - 1-indexed pieces: Piece IDs start at 1, not 0.
- Adjacent vs non-adjacent fusion: Non-adjacent fusion works but may produce unexpected visuals. Validate adjacency when possible.
- Range notation:
"1:6"includes both endpoints (1, 2, 3, 4, 5, 6).
→
generate-puzzle— generate puzzles w/ fusion groupsadd-puzzle-type— new types need PILES/fusion supportrun-puzzle-tests— test PILES parsing w/ full suite
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the validate-piles-notation skill?
validate-piles-notation is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform validate-piles-notation-related tasks without extra prompting.
How do I install validate-piles-notation?
Use the install commands on this page: add validate-piles-notation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does validate-piles-notation belong to?
validate-piles-notation is in the Meta category, tagged ai and testing.
Is validate-piles-notation free to use?
Yes. validate-piles-notation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
