MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

install-putior

pjt222
Обновлено 2 days ago
5 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapimcpautomationdesign

О программе

Этот навык устанавливает и настраивает R-пакет `putior` для визуализации рабочих процессов, обеспечивая установку как из CRAN, так и из GitHub, а также обработку опциональных зависимостей. Он проверяет полный конвейер от аннотаций до диаграмм и используется для первоначальной настройки, подготовки среды или восстановления установок после обновлений. Разработчикам следует применять его, когда зависимый навык требует `putior` или при настройке машины для задач визуализации рабочих процессов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putior

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

裝 putior

裝 putior R 包及其可選依賴使注解至圖之管線可用。

用時

  • 於項目或環境首次設 putior
  • 為工作流可視化任務備機
  • 下游技能(analyze-codebase-workflow、generate-workflow-diagram)需 putior 已裝
  • R 版升或 renv 清後還原環境

  • 必要:可達之 R 裝(>= 4.1.0)
  • 可選:自 CRAN(默)或 GitHub 開發版裝
  • 可選:所裝之可選依組:MCP(mcptoolsellmer)、交互(shinyshinyAce)、日志(logger)、ACP(plumber2

第一步:驗 R 裝

確 R 可得且合最低版需。

R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"

得: R 版串已印,>= 4.1.0。

敗則: 裝或升 R。Windows 者自 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 下。Linux 用 sudo apt install r-base

第二步:裝 putior

自 CRAN(穩)或 GitHub(開發)裝。

# CRAN (recommended)
install.packages("putior")

# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")

得: 包無誤裝。library(putior) 默載。

敗則: 若 CRAN 裝敗報「此 R 版無」,用 GitHub 版。若 GitHub 敗,察 remotes 已裝:install.packages("remotes")

第三步:裝可選依賴

依所需功能裝可選包。

# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")

# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")

# Structured logging
install.packages("logger")

# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")

得: 每包無誤裝。

敗則: mcptools 者,確 remotes 先裝。Linux 系統依誤者,裝所需庫(如 httr2 依之 sudo apt install libcurl4-openssl-dev)。

第四步:驗裝

行基本管線以確皆作。

library(putior)

# Check package version
packageVersion("putior")

# Verify core functions are available
stopifnot(
  is.function(put),
  is.function(put_auto),
  is.function(put_diagram),
  is.function(put_generate),
  is.function(put_merge),
  is.function(put_theme)
)

# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))

得: Mermaid 流程圖碼印於控制台含 testHello putior

要默認:所有掃函(put()put_auto()put_generate()put_merge())默 recursive = TRUE,自動掃子目錄。此為 0.2.0 前版默 FALSE 之破變。所有掃函亦受 exclude 參為正則檔過(如 put("./src/", exclude = "test_"))。

若可選 shiny 包已裝,試交互沙盒:

putior::run_sandbox()

此啟瀏覽器編輯器,可試 PUT 注解語法並實時見圖渲染。

敗則:put 未找,包未正裝。以 install.packages("putior", dependencies = TRUE) 重裝。若圖空,驗臨檔已創且注解語法用雙引號內單引號。

  • library(putior) 無誤載
  • packageVersion("putior") 返有效版
  • put() 於含有效 PUT 注解之檔返一行資料框
  • put_diagram() 生始以 flowchart 之 Mermaid 碼
  • 所請可選依賴皆無誤載

  • 引號嵌套誤:PUT 注解內用單引號:id:'name'
  • 如此:非 id:"name"(某語境中與注解串分隔衝)
  • vignettes 缺 Pandoc:若擬本地建 putior vignettes
  • 需確 .RenvironRSTUDIO_PANDOC
  • renv 隔離:若項目用 renv,必於 renv 庫中裝 putior
  • renv::install("putior")install.packages("putior")
  • GitHub 速限:無 GITHUB_PAT 自 GitHub 裝 mcptools 或敗
  • 宜以 usethis::create_github_token() 設之

  • analyze-codebase-workflow — 裝後次步察庫
  • configure-putior-mcp — 裝可選依後設 MCP 伺服器
  • manage-renv-dependencies — 於 renv 環境管 putior
  • configure-mcp-server — 通用 MCP 伺服器配置
  • generate-workflow-diagram — 裝後生工作流圖之下游技能
  • annotate-source-files — 注源檔為前提步驟

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/install-putior
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык