go-observability
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам внедрять комплексную наблюдаемость в сервисах на Go, используя структурированное логирование (slog), распределённую трассировку (OpenTelemetry) и метрики (Prometheus). Используйте его, когда вам необходимо добавить инструментирование, логирование, трассировку или метрики в вашу кодовую базу. Он специально фокусируется на паттернах наблюдаемости, а не на профилировании производительности или обработке ошибок, которые рассматриваются другими навыками.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add eduardo-sl/go-agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/eduardo-sl/go-agent-skillsgit clone https://github.com/eduardo-sl/go-agent-skills.git ~/.claude/skills/go-observabilityСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Go Observability
Observability is not optional for production services. Every service must produce
structured logs, expose metrics, and propagate trace context. Use the stdlib
log/slog for logging and OpenTelemetry for tracing and metrics.
1. Structured Logging with slog
Use log/slog (Go 1.21+) as the standard logging package:
// ✅ Good — structured, leveled logging
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, &slog.HandlerOptions{
Level: slog.LevelInfo,
}))
logger.Info("user created",
slog.String("user_id", user.ID),
slog.String("email", user.Email),
slog.Duration("latency", elapsed),
)
// ❌ Bad — unstructured printf-style logging
log.Printf("user %s created with email %s in %v", user.ID, user.Email, elapsed)
Pass logger via context or dependency injection:
// ✅ Good — logger as dependency
type UserService struct {
logger *slog.Logger
store UserStore
}
func NewUserService(logger *slog.Logger, store UserStore) *UserService {
return &UserService{
logger: logger.With(slog.String("component", "user_service")),
store: store,
}
}
// ❌ Bad — global logger
var logger = slog.Default()
Create child loggers with scoped attributes:
func (s *UserService) CreateUser(ctx context.Context, req CreateUserReq) error {
log := s.logger.With(
slog.String("method", "CreateUser"),
slog.String("request_id", middleware.RequestID(ctx)),
)
log.Info("creating user", slog.String("email", req.Email))
if err := s.store.Insert(ctx, req); err != nil {
log.Error("failed to create user", slog.Any("error", err))
return fmt.Errorf("create user: %w", err)
}
log.Info("user created successfully")
return nil
}
Log levels — use them consistently:
| Level | Use for |
|---|---|
Debug | Verbose diagnostic info, disabled in production |
Info | Normal operations: request received, job completed |
Warn | Recoverable issues: retry succeeded, deprecated usage |
Error | Failures requiring attention: DB down, external call failed |
NEVER log at Error level for expected conditions (e.g., user not found → Info or Warn).
Sensitive data — NEVER log:
- Passwords, tokens, API keys
- Full credit card numbers, SSNs
- Raw request bodies containing PII
// ✅ Good — redacted
logger.Info("auth attempt", slog.String("user", email), slog.Bool("success", ok))
// ❌ Bad — leaks credentials
logger.Info("auth attempt", slog.String("password", password))
2. Distributed Tracing with OpenTelemetry
Initialize the tracer provider:
func initTracer(ctx context.Context, serviceName string) (*trace.TracerProvider, error) {
exporter, err := otlptrace.New(ctx, otlptracehttp.NewClient())
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("create exporter: %w", err)
}
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithBatcher(exporter),
trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
semconv.SchemaURL,
semconv.ServiceNameKey.String(serviceName),
)),
)
otel.SetTracerProvider(tp)
otel.SetTextMapPropagator(propagation.TraceContext{})
return tp, nil
}
Create spans for significant operations:
func (s *UserService) GetUser(ctx context.Context, id string) (*User, error) {
ctx, span := otel.Tracer("user-service").Start(ctx, "GetUser")
defer span.End()
span.SetAttributes(attribute.String("user.id", id))
user, err := s.store.FindByID(ctx, id)
if err != nil {
span.RecordError(err)
span.SetStatus(codes.Error, err.Error())
return nil, fmt.Errorf("get user %s: %w", id, err)
}
return user, nil
}
Span naming conventions:
// ✅ Good — operation name, not function name
ctx, span := tracer.Start(ctx, "GetUser")
ctx, span := tracer.Start(ctx, "db.query")
ctx, span := tracer.Start(ctx, "http.request")
// ❌ Bad — too verbose or too generic
ctx, span := tracer.Start(ctx, "github.com/myorg/myapp/internal/user.(*Service).GetUser")
ctx, span := tracer.Start(ctx, "doStuff")
Always propagate context through the call chain:
// ✅ Good — context flows through
func (h *Handler) GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ctx := r.Context() // carries trace context from middleware
user, err := h.service.GetUser(ctx, id)
// ...
}
// ❌ Bad — trace context lost
func (h *Handler) GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
user, err := h.service.GetUser(context.Background(), id) // breaks trace chain
// ...
}
3. Metrics with OpenTelemetry / Prometheus
Define metrics at package level:
var (
requestDuration = promauto.NewHistogramVec(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Duration of HTTP requests in seconds.",
Buckets: prometheus.DefBuckets,
},
[]string{"method", "path", "status"},
)
requestsTotal = promauto.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests.",
},
[]string{"method", "path", "status"},
)
)
Metric naming conventions:
<namespace>_<subsystem>_<name>_<unit>
http_request_duration_seconds ✅ (unit in name)
http_requests_total ✅ (counter with _total suffix)
db_connections_active ✅ (gauge, no suffix needed)
user_signups ❌ (missing _total for counter)
requestLatency ❌ (camelCase, no unit)
Instrument HTTP middleware:
func MetricsMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
ww := &responseWriter{ResponseWriter: w, statusCode: http.StatusOK}
next.ServeHTTP(ww, r)
duration := time.Since(start).Seconds()
status := strconv.Itoa(ww.statusCode)
requestDuration.WithLabelValues(r.Method, r.URL.Path, status).Observe(duration)
requestsTotal.WithLabelValues(r.Method, r.URL.Path, status).Inc()
})
}
Use histograms for latencies, counters for totals, gauges for current state:
| Type | Use for | Example |
|---|---|---|
| Counter | Monotonically increasing values | Requests total, errors total |
| Gauge | Values that go up and down | Active connections, queue depth |
| Histogram | Distribution of values | Request latency, response size |
Keep cardinality low — avoid high-cardinality labels:
// ✅ Good — bounded label values
requestsTotal.WithLabelValues(r.Method, routePattern, status)
// ❌ Bad — unbounded cardinality (user IDs, request IDs)
requestsTotal.WithLabelValues(r.Method, r.URL.Path, userID)
4. Connecting Logs, Traces, and Metrics
Inject trace ID into log entries:
func LogWithTrace(ctx context.Context, logger *slog.Logger) *slog.Logger {
spanCtx := trace.SpanContextFromContext(ctx)
if !spanCtx.IsValid() {
return logger
}
return logger.With(
slog.String("trace_id", spanCtx.TraceID().String()),
slog.String("span_id", spanCtx.SpanID().String()),
)
}
// Usage in handlers/services:
func (s *Service) Process(ctx context.Context) error {
log := LogWithTrace(ctx, s.logger)
log.Info("processing started") // log includes trace_id and span_id
// ...
}
5. Graceful Shutdown of Telemetry
func main() {
ctx := context.Background()
tp, err := initTracer(ctx, "my-service")
if err != nil {
log.Fatalf("init tracer: %v", err)
}
// Ensure all spans are flushed on shutdown
defer func() {
shutdownCtx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
if err := tp.Shutdown(shutdownCtx); err != nil {
log.Printf("tracer shutdown: %v", err)
}
}()
// ... start server
}
Verification Checklist
- All logging uses
log/slogwith structured key-value pairs, notfmt.Printforlog.Printf - Logger is injected as a dependency, not used as a global
- No sensitive data (passwords, tokens, PII) in log output
- Trace context is propagated through all function calls via
context.Context - Spans are created for significant operations (DB calls, HTTP requests, business logic)
- Spans record errors with
span.RecordError(err)and set error status - Metrics follow naming conventions:
_seconds,_total,_bytes - No high-cardinality labels (user IDs, request IDs) in metrics
- Telemetry providers are shut down gracefully on service exit
- Trace IDs are included in log entries for correlation
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill go-observability?
go-observability — это Claude Skill от eduardo-sl. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с go-observability, без дополнительных запросов.
Как установить go-observability?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте go-observability в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится go-observability?
go-observability относится к категории Дизайн.
Можно ли использовать go-observability бесплатно?
Да. go-observability размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Используйте навык executing-plans, когда у вас есть полный план реализации для выполнения контролируемыми партиями с контрольными точками проверки. Он загружает и критически анализирует план, затем выполняет задачи небольшими партиями (по умолчанию 3 задачи), сообщая о прогрессе между каждой партией для проверки архитектором. Это обеспечивает систематическую реализацию со встроенными контрольными точками проверки качества.
Этот навык запускает суб-агента для ревью кода, который анализирует изменения в коде на соответствие требованиям перед дальнейшими действиями. Его следует использовать после завершения задач, реализации крупных функций или перед слиянием с основной веткой. Ревью помогает выявить проблемы на ранней стадии, сравнивая текущую реализацию с исходным планом.
Этот навык предоставляет разработчикам подробное руководство по подключению серверов MCP к Claude Code с использованием транспортов HTTP, stdio или SSE. Он охватывает установку, конфигурацию, аутентификацию и безопасность для интеграции внешних сервисов, таких как GitHub, Notion и пользовательские API. Используйте его при настройке интеграций MCP, конфигурации внешних инструментов или работе с Model Context Protocol от Claude.
Этот навык помогает разработчикам выбирать между веб-интерфейсом Claude Code и CLI на основе анализа задачи, а также обеспечивает бесшовное перемещение сессий между этими средами. Он оптимизирует рабочий процесс, управляя состоянием и контекстом сессии при переключении между веб-интерфейсом, CLI или мобильным приложением. Используйте его для сложных проектов, требующих различных инструментов на разных этапах работы.
