manage-backlog
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам создавать и поддерживать приоритизированный бэклог продукта, используя такие методы, как написание пользовательских историй и приоритизацию MoSCoW. Он помогает преобразовывать объем проекта в конкретные задачи, уточнять бэклог перед спринтами и пересматривать приоритеты после получения обратной связи. Ключевые функции включают разделение задач, отслеживание статуса и управление критериями приемки с оценками.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlogСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Manage a Product Backlog
Create, prioritize, maintain backlog of work items = single source of truth for what needs doing. Applicable agile + classic PM.
Use When
- Start new project → convert scope → actionable items
- Ongoing grooming before sprint planning
- Re-prioritize after stakeholder feedback / scope changes
- Split oversized items
- Review + archive completed / cancelled
In
- Req: Project scope (charter, WBS, stakeholder)
- Opt: Existing BACKLOG.md to update
- Opt: Framework pref (MoSCoW, value/effort, WSJF)
- Opt: Estimation scale (pts, T-shirt, person-days)
- Opt: Sprint/iteration feedback requiring updates
Do
Step 1: Create / Load Structure
No backlog → create BACKLOG.md w/ std cols. Exists → read + validate.
# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]
### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]
### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |
### Item Details
#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] [Criterion 1]
- [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]
#### B-002: [Title]
...
→ BACKLOG.md w/ valid structure + summary stats.
If err: Malformed → restructure preserving existing item data.
Step 2: Write / Refine Items
Each new item as user story / requirement:
- User story: "As a [role], I want [capability] so that [benefit]"
- Requirement: "[System/Component] shall [behavior] when [condition]"
Each item needs:
- Unique ID (B-NNN, incrementing)
- Clear title (imperative verb form)
- Type classification
- ≥2 acceptance criteria (testable, binary pass/fail)
Example:
#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] User can log in using GitHub OAuth
- [ ] User session persists for 24 hours
- [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub
→ All items have titles, types, acceptance criteria.
If err: No acceptance criteria → Status: New (not Ready). Can't enter sprint.
Step 3: Prioritize (MoSCoW / Value-Effort)
MoSCoW (default):
- Must: Project fails without. Non-negotiable.
- Should: Important but project succeeds without. Include if capacity.
- Could: Nice to have. Only if no impact on Must/Should.
- Won't: Explicitly excluded. Documented for future.
Value/Effort Matrix (alt):
| Low Effort | High Effort | |
|---|---|---|
| High Value | Do First (Quick Wins) | Do Second (Big Bets) |
| Low Value | Do Third (Fill-ins) | Don't Do (Money Pits) |
Sort table: Must first (by value within Must), Should, Could.
→ Every item has priority. Backlog sorted by priority.
If err: Stakeholders disagree on priorities → escalate Must vs Should to sponsor.
Step 4: Groom — Split, Estimate, Refine
Review for sprint-readiness. Per item:
- Split if estimate > 8 pts (or > 1 week) → 2-4 smaller
- Estimate using chosen scale
- Refine vague criteria → testable conditions
- Mark Ready when has title, criteria, estimate, no blockers
Document splitting:
**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)
#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Users table created with email, name fields
- [ ] Migrations run successfully on dev environment
#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
- [ ] Update user endpoint validates required fields
→ All Must + Should → Ready.
If err: Can't estimate → need Spike (time-boxed research task) in backlog.
Step 5: Update Summary + Archive
Update summary stats. Move Done + Cancelled → archive:
### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |
Update summary by counting per status:
# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l
# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l
# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l
→ Stats match actual counts. Archive has all closed items.
If err: Counts don't match → recount by grepping Status + update summary manually.
Check
- BACKLOG.md w/ std structure
- Every item has unique ID, title, type, priority, status
- All Must + Should have criteria
- Items sorted by priority (Must, Should, Could)
- No item > 8 pts w/o split
- Summary stats accurate
- Done/Cancelled archived
Traps
- No acceptance criteria: Items w/o criteria can't verify done. Every item ≥2 testable criteria.
- Everything Must: >50% Must → priorities not real. Force-rank within Must.
- Zombie items: Sitting months w/o progress → re-evaluate / cancel.
- Estimates w/o ctx: Story pts relative → team needs ref item (e.g., "B-001 = our 3-pt reference").
- Splitting creates fragments: Split → each child indep deliverable + valuable.
- Backlog as dumping ground: Not wish list. Prune items no longer aligned.
- Missing deps: Note blocking in Notes. Blocked item ≠ Ready.
→
draft-project-charter— charter scope → initial backlog creationcreate-work-breakdown-structure— WBS work pkgs → backlog itemsplan-sprint— sprint planning selects from top of backloggenerate-status-report— backlog burn-down → status reportsconduct-retrospective— retro improvement items → backlog
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
