О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам создавать и поддерживать приоритизированный бэклог продукта, используя такие методы, как написание пользовательских историй и приоритизацию MoSCoW. Он помогает преобразовывать объем проекта в конкретные задачи, уточнять бэклог перед спринтами и пересматривать приоритеты после получения обратной связи. Ключевые функции включают разделение задач, отслеживание статуса и управление критериями приемки с оценками.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlogСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Manage a Product Backlog
Create, prioritize, maintain backlog of work items = single source of truth for what needs doing. Applicable agile + classic PM.
Use When
- Start new project → convert scope → actionable items
- Ongoing grooming before sprint planning
- Re-prioritize after stakeholder feedback / scope changes
- Split oversized items
- Review + archive completed / cancelled
In
- Req: Project scope (charter, WBS, stakeholder)
- Opt: Existing BACKLOG.md to update
- Opt: Framework pref (MoSCoW, value/effort, WSJF)
- Opt: Estimation scale (pts, T-shirt, person-days)
- Opt: Sprint/iteration feedback requiring updates
Do
Step 1: Create / Load Structure
No backlog → create BACKLOG.md w/ std cols. Exists → read + validate.
# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]
### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]
### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |
### Item Details
#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] [Criterion 1]
- [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]
#### B-002: [Title]
...
→ BACKLOG.md w/ valid structure + summary stats.
If err: Malformed → restructure preserving existing item data.
Step 2: Write / Refine Items
Each new item as user story / requirement:
- User story: "As a [role], I want [capability] so that [benefit]"
- Requirement: "[System/Component] shall [behavior] when [condition]"
Each item needs:
- Unique ID (B-NNN, incrementing)
- Clear title (imperative verb form)
- Type classification
- ≥2 acceptance criteria (testable, binary pass/fail)
Example:
#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] User can log in using GitHub OAuth
- [ ] User session persists for 24 hours
- [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub
→ All items have titles, types, acceptance criteria.
If err: No acceptance criteria → Status: New (not Ready). Can't enter sprint.
Step 3: Prioritize (MoSCoW / Value-Effort)
MoSCoW (default):
- Must: Project fails without. Non-negotiable.
- Should: Important but project succeeds without. Include if capacity.
- Could: Nice to have. Only if no impact on Must/Should.
- Won't: Explicitly excluded. Documented for future.
Value/Effort Matrix (alt):
| Low Effort | High Effort | |
|---|---|---|
| High Value | Do First (Quick Wins) | Do Second (Big Bets) |
| Low Value | Do Third (Fill-ins) | Don't Do (Money Pits) |
Sort table: Must first (by value within Must), Should, Could.
→ Every item has priority. Backlog sorted by priority.
If err: Stakeholders disagree on priorities → escalate Must vs Should to sponsor.
Step 4: Groom — Split, Estimate, Refine
Review for sprint-readiness. Per item:
- Split if estimate > 8 pts (or > 1 week) → 2-4 smaller
- Estimate using chosen scale
- Refine vague criteria → testable conditions
- Mark Ready when has title, criteria, estimate, no blockers
Document splitting:
**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)
#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Users table created with email, name fields
- [ ] Migrations run successfully on dev environment
#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
- [ ] Update user endpoint validates required fields
→ All Must + Should → Ready.
If err: Can't estimate → need Spike (time-boxed research task) in backlog.
Step 5: Update Summary + Archive
Update summary stats. Move Done + Cancelled → archive:
### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |
Update summary by counting per status:
# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l
# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l
# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l
→ Stats match actual counts. Archive has all closed items.
If err: Counts don't match → recount by grepping Status + update summary manually.
Check
- BACKLOG.md w/ std structure
- Every item has unique ID, title, type, priority, status
- All Must + Should have criteria
- Items sorted by priority (Must, Should, Could)
- No item > 8 pts w/o split
- Summary stats accurate
- Done/Cancelled archived
Traps
- No acceptance criteria: Items w/o criteria can't verify done. Every item ≥2 testable criteria.
- Everything Must: >50% Must → priorities not real. Force-rank within Must.
- Zombie items: Sitting months w/o progress → re-evaluate / cancel.
- Estimates w/o ctx: Story pts relative → team needs ref item (e.g., "B-001 = our 3-pt reference").
- Splitting creates fragments: Split → each child indep deliverable + valuable.
- Backlog as dumping ground: Not wish list. Prune items no longer aligned.
- Missing deps: Note blocking in Notes. Blocked item ≠ Ready.
→
draft-project-charter— charter scope → initial backlog creationcreate-work-breakdown-structure— WBS work pkgs → backlog itemsplan-sprint— sprint planning selects from top of backloggenerate-status-report— backlog burn-down → status reportsconduct-retrospective— retro improvement items → backlog
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the manage-backlog skill?
manage-backlog is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform manage-backlog-related tasks without extra prompting.
How do I install manage-backlog?
Use the install commands on this page: add manage-backlog to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does manage-backlog belong to?
manage-backlog is in the Meta category, tagged ai.
Is manage-backlog free to use?
Yes. manage-backlog is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
