create-r-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает оптимизированные Docker-файлы для проектов на R, используя базовые образы rocker. Он обрабатывает системные зависимости, установку пакетов R и интеграцию с renv, применяя интеллектуальное упорядочивание слоев для ускорения пересборки. Используйте его при контейнеризации R-приложений, создании воспроизводимых сред или развертывании сервисов на основе R, таких как Shiny или Plumber API.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create R Dockerfile
Dockerfile for R using rocker + dep mgmt.
Use When
- Containerize R app / analysis
- Repro R env
- Deploy R svcs (Shiny, Plumber, MCP)
- Consistent dev env
In
- Required: R proj + deps (DESCRIPTION / renv.lock)
- Required: Purpose (dev/prod/svc)
- Optional: R ver (def: latest stable)
- Optional: Extra sys libs
Do
Step 1: Base Img
| Use | Base | Size |
|---|---|---|
| Min R | rocker/r-ver:4.5.0 | ~800MB |
| Tidyverse | rocker/tidyverse:4.5.0 | ~1.8GB |
| RStudio Svr | rocker/rstudio:4.5.0 | ~1.9GB |
| Shiny | rocker/shiny-verse:4.5.0 | ~2GB |
Got: Base matches reqs, no bloat.
If err: Unsure → rocker/r-ver (min) + add pkgs. See rocker-org catalog.
Step 2: Dockerfile
FROM rocker/r-ver:4.5.0
# Install system dependencies
# Group by purpose for clarity
RUN apt-get update && apt-get install -y \
# HTTP/SSL
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
# XML processing
libxml2-dev \
# Git integration
libgit2-dev \
libssh2-1-dev \
# Graphics
libfontconfig1-dev \
libharfbuzz-dev \
libfribidi-dev \
libfreetype6-dev \
libpng-dev \
libtiff5-dev \
libjpeg-dev \
# Utilities
git \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Install R packages
# Order: least-changing first for cache efficiency
RUN R -e "install.packages(c( \
'remotes', \
'devtools', \
'renv' \
), repos='https://cloud.r-project.org/')"
# Set working directory
WORKDIR /workspace
# Copy renv files first (cache layer)
COPY renv.lock renv.lock
COPY renv/activate.R renv/activate.R
# Restore packages from lockfile
RUN R -e "renv::restore()"
# Copy project files
COPY . .
# Default command
CMD ["R"]
Got: docker build -t myproject . builds OK.
If err: apt-get install fail → check pkg names (Debian). renv::restore() fail → ensure renv.lock + renv/activate.R copied before restore.
Step 3: .dockerignore
.git
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
renv/library
renv/cache
renv/staging
docs/
*.tar.gz
Got: .dockerignore excludes git, IDE, local renv lib, artifacts.
If err: Build still copies unwanted → verify .dockerignore in same dir as Dockerfile, correct glob.
Step 4: Build + Test
docker build -t r-project:latest .
docker run --rm -it r-project:latest R -e "sessionInfo()"
Got: Container starts, R ver correct, pkgs avail. sessionInfo() confirms.
If err: Check build logs for sys dep err. Add missing -dev pkgs.
Step 5: Prod Optimize
Multi-stage:
# Build stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0 AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev
COPY renv.lock .
RUN R -e "install.packages('renv'); renv::restore()"
# Runtime stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0
COPY --from=builder /usr/local/lib/R/site-library /usr/local/lib/R/site-library
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["Rscript", "main.R"]
Got: Multi-stage → smaller final img. Runtime = compiled R pkgs only.
If err: Pkgs fail load in runtime → lib path in COPY --from=builder must match R install path. Check: R -e ".libPaths()" in both.
Check
-
docker buildno err - Container starts, R works
- All req pkgs avail
-
.dockerignoreexcludes junk - Img size reasonable
- Fast rebuild on code-only change (cache works)
Traps
- Missing sys deps: Compiled R pkgs need
-devlibs. Checkinstall.packages()err msgs - Cache invalidation: Copy all files pre-install → cache invalidated on code change. Copy lockfile first.
- Large imgs:
rm -rf /var/lib/apt/lists/*afterapt-get install. Multi-stage. - Timezone:
ENV TZ=UTC/ installtzdatafor TZ-aware ops - Root user: Add non-root prod:
RUN useradd -m appuser && USER appuser
Examples
# Development container with mounted source
docker run --rm -it -v $(pwd):/workspace r-project:latest R
# Plumber API service
docker run -d -p 8000:8000 r-api:latest
# Shiny app
docker run -d -p 3838:3838 r-shiny:latest
→
setup-docker-compose— orchestrate multi containerscontainerize-mcp-server— MCP R svrsoptimize-docker-build-cache— cache strategiesmanage-renv-dependencies— renv.lock → Docker
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-r-dockerfile skill?
create-r-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-r-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-r-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-r-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-r-dockerfile belong to?
create-r-dockerfile is in the Meta category, tagged ai, mcp and design.
Is create-r-dockerfile free to use?
Yes. create-r-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
