MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

render-icon-pipeline

pjt222
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesigndata

О программе

Этот навык запускает визуализационный конвейер, который создаёт иконки из существующих глифов для навыков, агентов и команд. Он обрабатывает генерацию палитры, построение данных, создание манифеста и отрисовку иконок как единый рабочий процесс. Разработчики всегда должны выполнять его через `bash viz/build.sh` и никогда не вызывать Rscript напрямую.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

渲圖標之線

行 viz 之全線以自現符渲圖標。涵色板生、數建、清單立、技/代/團之圖標渲。

正入點:自項目根 bash viz/build.sh [flags],或自 viz/ bash build.sh [flags]。此文司平台察(WSL、Docker、原)、R 二進制之擇、步序。永勿於建文直呼 Rscript——其路獨為 MCP 服之設。

用時

  • 立或改符函後乃用
  • 增新技、代、團於庫後乃用
  • 圖標需為新或更色板再渲乃用
  • 行全線之重建(如基設變後)乃用
  • 初設 viz 之境乃用

  • 可選:實類——skillagentteam、或 all(默:all
  • 可選:色板——具體色板名或 all(默:all
  • 可選:域濾——技圖標之具體域(如 gitdesign
  • 可選:渲模——fullincremental、或 dry-run(默:incremental

第一步:驗先決

確境備為渲。

  1. viz/build.sh 存:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 驗 Node.js 可得:
    node --version
    
  3. viz/config.yml 存(平台特之 R 路圖):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 自動司 R 二進制之解——無需手驗 R 路。於 WSL 用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原 R),於 Docker 用容器之 R,於原 Linux/macOS 用 PATH 中之 Rscript

得:build.sh、Node.js、config.yml 皆存。

敗則:若 config.yml 缺,線退用系默。若 Node.js 缺,由 nvm 裝之。

第二步:行其線

build.sh 依序行五步:

  1. 生色板色(R)→ palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 建數(Node)→ skills.json
  3. 建清單(Node)→ icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲圖標(R)→ icons/icons-hd/ 之 WebP 文
  5. 生終端符(Node)→ cli/lib/glyph-data.json

全線(諸類、諸色板、標 + HD):

bash viz/build.sh

增量(略已存於盤之圖標):

bash viz/build.sh --skip-existing

單域(獨技):

bash viz/build.sh --only design

單實類:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

乾運(預覽而不渲):

bash viz/build.sh --dry-run

獨標尺(略 HD):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 後諸旗皆過至 build-all-icons.R

得:圖標渲至 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

敗則:

  • NTFS 上 renv 掛起:viz .Rprofilerenv/activate.R 而直設 .libPaths()。確自 viz/ 行(build.sh 由 cd "$(dirname "$0")" 自動之)
  • 缺 R 包:自 build.sh 所選 R 境行 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • 無符繫:實需符函——渲前用 create-glyph

第三步:驗其出

確渲順畢。

  1. 察文數合期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 察文大宜(每圖 2-80 KB)
  3. audit-icon-pipeline 技以行詳察

得:文數合清單入數。文大於宜範。

敗則:若數不合,某符渲時或誤。察建日誌之 [ERROR] 行。

CLI 旗參

諸旗皆由 build.sh 過至 build-all-icons.R

--type <types>all逗分:skill、agent、team
--palette <name>all單色板或 all(9 色板)
--only <filter>域(技)或實 ID(代/團)
--skip-existing略已存 WebP 之圖標
--dry-run列將生者
--size <n>512出維(像素)
--glow-sigma <n>4光糊半徑
--workers <n>並工(detectCores()-1)
--no-cache忽內雜緩
--hd啟 HD 變(1024px)
--no-hd略 HD 變
--strict首子文敗時退

build.sh 內所行

獨為參——勿手行此諸步:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 之替

線亦可於 Docker 行:

cd viz
docker compose up --build

此於隔之 Linux 境行全線並於 8080 口供其果。

  • bash viz/build.sh(非裸 Rscript
  • 色板色已生(JSON + JS)
  • 數文自庫建
  • 清單自數生
  • 圖標已為目類與色板渲
  • 文數合期
  • 文大於宜範(2-80 KB)

  • 直呼 Rscript:永勿手行 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。必用 bash build.sh [flags]。直 Rscript 呼繞平台察可用誤之 R 二進制(用 ~/bin/Rscript 之 Windows R 而非 /usr/local/bin/Rscript 之 WSL 原 R)。注:CLAUDE.md 與諸指南中 Windows R 之路獨為 MCP 服之設,非為建文
  • 誤工作所build.sh 自動 CD 至己所(cd "$(dirname "$0")"),故可自任處呼之:自項目根 bash viz/build.sh 行正
  • 陳清單build.sh 依序行 1-5 步,故清單渲前必再生。若獨需清單而不渲,用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步無需 R)
  • renv 未啟.Rprofile 之變通需自 viz/ 行——build.sh 司之。用 --vanilla 旗或自他所行 R 必略之
  • Windows 之並:Windows 不持基於 fork 之並——線經 config.yml 自選 multisession

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/render-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык