add-rcpp-integration
О программе
Этот навык добавляет интеграцию Rcpp или RcppArmadillo в пакет R, обеспечивая высокопроизводительный код на C++ для вычислительно сложных задач. Он проводит разработчиков через настройку, написание функций на C++, генерацию RcppExports и тестирование скомпилированного кода. Используйте его, когда профилирование выявляет узкие места в функциях R, при взаимодействии с существующими библиотеками C/C++ или при реализации алгоритмов, таких как циклы и линейная алгебра, которые выигрывают от компиляции.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-rcpp-integrationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
接 Rcpp
入 C++ 於 R 包以速關行。
用
- R 函慢、剖證瓶→用
- 接既有 C/C++ 庫→用
- 算(環、遞)益於編→用
- 增 RcppArmadillo 為線代→用
入
- 必:既存 R 包
- 必:欲代或補之 R 函
- 可:欲接之外 C++ 庫
- 可:用 RcppArmadillo 否(默純 Rcpp)
行
一:設 Rcpp 基
usethis::use_rcpp()
此:
- 建
src/ - 入
Rcpp於 LinkingTo 與 Imports - 建
R/packagename-package.R含@useDynLib與@importFrom Rcpp sourceCpp - 更
.gitignore避編檔
RcppArmadillo:
usethis::use_rcpp_armadillo()
得:src/ 已建,DESCRIPTION 含 Rcpp 於 LinkingTo 與 Imports,R/packagename-package.R 含 @useDynLib。
敗:usethis::use_rcpp() 敗→手建 src/、入 LinkingTo: Rcpp 與 Imports: Rcpp 於 DESCRIPTION,入 #' @useDynLib packagename, .registration = TRUE 與 #' @importFrom Rcpp sourceCpp 於包級文。
二:書 C++ 函
建 src/my_function.cpp:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
//' Compute cumulative sum efficiently
//'
//' @param x A numeric vector
//' @return A numeric vector of cumulative sums
//' @export
// [[Rcpp::export]]
NumericVector cumsum_cpp(NumericVector x) {
int n = x.size();
NumericVector out(n);
out[0] = x[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
out[i] = out[i - 1] + x[i];
}
return out;
}
RcppArmadillo:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
//' Matrix multiplication using Armadillo
//'
//' @param A A numeric matrix
//' @param B A numeric matrix
//' @return The matrix product A * B
//' @export
// [[Rcpp::export]]
arma::mat mat_mult(const arma::mat& A, const arma::mat& B) {
return A * B;
}
得:C++ 源於 src/my_function.cpp,含有效 // [[Rcpp::export]] 與 //' 註。
敗:驗檔用 #include <Rcpp.h>(Armadillo 用 <RcppArmadillo.h>),出註於函簽前獨行,返型映 Rcpp 有效型。
三:生 RcppExports
Rcpp::compileAttributes()
devtools::document()
得:R/RcppExports.R 與 src/RcppExports.cpp 自生。
敗:察 C++ 語誤。確 // [[Rcpp::export]] 標於各出函上。
四:驗編
devtools::load_all()
得:包編、載而無誤。
敗:察編出。常症:缺系頭→裝開發庫;語誤→C++ 編訊指行;缺 Rcpp::depends 屬於 RcppArmadillo。
五:書測編
test_that("cumsum_cpp matches base R", {
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
expect_equal(cumsum_cpp(x), cumsum(x))
})
test_that("cumsum_cpp handles edge cases", {
expect_equal(cumsum_cpp(numeric(0)), numeric(0))
expect_equal(cumsum_cpp(c(NA_real_, 1)), c(NA_real_, NA_real_))
})
得:測過,證 C++ 函果同 R 等且妥處邊例(空向、NA)。
敗:NA 測敗→於 C++ 加 NumericVector::is_na() 之檢。空入測敗→於函首加零長守。
六:增清腳
建 src/Makevars:
PKG_CXXFLAGS = -O2
建 cleanup 於包根(為 CRAN):
#!/bin/sh
rm -f src/*.o src/*.so src/*.dll
可行:chmod +x cleanup
得:src/Makevars 設編旗,cleanup 去編對。皆於包根。
敗:驗 cleanup 有可行權(chmod +x cleanup),Makevars 用製表(非空)若加 Makefile 規。
七:更 .Rbuildignore
確編產妥處:
^src/.*\.o$
^src/.*\.so$
^src/.*\.dll$
得:.Rbuildignore 紋阻編對檔入包包,存源檔與 Makevars。
敗:行 devtools::check() 察 NOTE 關 src/ 中意外檔。調紋唯排 .o、.so、.dll。
驗
-
devtools::load_all()編無警 - 編函出正果
- 邊例(NA、空、巨)測過
-
R CMD check過無編警 - RcppExports 已生且提
- 性能改以基準證
忌
- 忘
compileAttributes():改 C++ 後須重生 RcppExports - 整溢:大數用
double非int - 記理:Rcpp 自理 Rcpp 型;勿手
delete - NA 處:C++ 不知 R 之 NA。用
Rcpp::NumericVector::is_na()檢 - 跨台:避台專 C++ 特。測於 Windows、macOS、Linux
- 缺
@useDynLib:包級文須含@useDynLib packagename, .registration = TRUE
參
create-r-package— 增 Rcpp 前包設write-testthat-tests— 測編函setup-github-actions-ci— CI 須有 C++ 工submit-to-cran— 編包需 CRAN 加察
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the add-rcpp-integration skill?
add-rcpp-integration is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform add-rcpp-integration-related tasks without extra prompting.
How do I install add-rcpp-integration?
Use the install commands on this page: add add-rcpp-integration to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does add-rcpp-integration belong to?
add-rcpp-integration is in the Meta category, tagged testing.
Is add-rcpp-integration free to use?
Yes. add-rcpp-integration is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
