add-rcpp-integration
О программе
Этот навык добавляет интеграцию Rcpp или RcppArmadillo в пакет R, обеспечивая высокопроизводительный код на C++ для вычислительно сложных задач. Он проводит разработчиков через настройку, написание функций на C++, генерацию RcppExports и тестирование скомпилированного кода. Используйте его, когда профилирование выявляет узкие места в функциях R, при взаимодействии с существующими библиотеками C/C++ или при реализации алгоритмов, таких как циклы и линейная алгебра, которые выигрывают от компиляции.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-rcpp-integrationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
接 Rcpp
入 C++ 於 R 包以速關行。
用
- R 函慢、剖證瓶→用
- 接既有 C/C++ 庫→用
- 算(環、遞)益於編→用
- 增 RcppArmadillo 為線代→用
入
- 必:既存 R 包
- 必:欲代或補之 R 函
- 可:欲接之外 C++ 庫
- 可:用 RcppArmadillo 否(默純 Rcpp)
行
一:設 Rcpp 基
usethis::use_rcpp()
此:
- 建
src/ - 入
Rcpp於 LinkingTo 與 Imports - 建
R/packagename-package.R含@useDynLib與@importFrom Rcpp sourceCpp - 更
.gitignore避編檔
RcppArmadillo:
usethis::use_rcpp_armadillo()
得:src/ 已建,DESCRIPTION 含 Rcpp 於 LinkingTo 與 Imports,R/packagename-package.R 含 @useDynLib。
敗:usethis::use_rcpp() 敗→手建 src/、入 LinkingTo: Rcpp 與 Imports: Rcpp 於 DESCRIPTION,入 #' @useDynLib packagename, .registration = TRUE 與 #' @importFrom Rcpp sourceCpp 於包級文。
二:書 C++ 函
建 src/my_function.cpp:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
//' Compute cumulative sum efficiently
//'
//' @param x A numeric vector
//' @return A numeric vector of cumulative sums
//' @export
// [[Rcpp::export]]
NumericVector cumsum_cpp(NumericVector x) {
int n = x.size();
NumericVector out(n);
out[0] = x[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
out[i] = out[i - 1] + x[i];
}
return out;
}
RcppArmadillo:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
//' Matrix multiplication using Armadillo
//'
//' @param A A numeric matrix
//' @param B A numeric matrix
//' @return The matrix product A * B
//' @export
// [[Rcpp::export]]
arma::mat mat_mult(const arma::mat& A, const arma::mat& B) {
return A * B;
}
得:C++ 源於 src/my_function.cpp,含有效 // [[Rcpp::export]] 與 //' 註。
敗:驗檔用 #include <Rcpp.h>(Armadillo 用 <RcppArmadillo.h>),出註於函簽前獨行,返型映 Rcpp 有效型。
三:生 RcppExports
Rcpp::compileAttributes()
devtools::document()
得:R/RcppExports.R 與 src/RcppExports.cpp 自生。
敗:察 C++ 語誤。確 // [[Rcpp::export]] 標於各出函上。
四:驗編
devtools::load_all()
得:包編、載而無誤。
敗:察編出。常症:缺系頭→裝開發庫;語誤→C++ 編訊指行;缺 Rcpp::depends 屬於 RcppArmadillo。
五:書測編
test_that("cumsum_cpp matches base R", {
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
expect_equal(cumsum_cpp(x), cumsum(x))
})
test_that("cumsum_cpp handles edge cases", {
expect_equal(cumsum_cpp(numeric(0)), numeric(0))
expect_equal(cumsum_cpp(c(NA_real_, 1)), c(NA_real_, NA_real_))
})
得:測過,證 C++ 函果同 R 等且妥處邊例(空向、NA)。
敗:NA 測敗→於 C++ 加 NumericVector::is_na() 之檢。空入測敗→於函首加零長守。
六:增清腳
建 src/Makevars:
PKG_CXXFLAGS = -O2
建 cleanup 於包根(為 CRAN):
#!/bin/sh
rm -f src/*.o src/*.so src/*.dll
可行:chmod +x cleanup
得:src/Makevars 設編旗,cleanup 去編對。皆於包根。
敗:驗 cleanup 有可行權(chmod +x cleanup),Makevars 用製表(非空)若加 Makefile 規。
七:更 .Rbuildignore
確編產妥處:
^src/.*\.o$
^src/.*\.so$
^src/.*\.dll$
得:.Rbuildignore 紋阻編對檔入包包,存源檔與 Makevars。
敗:行 devtools::check() 察 NOTE 關 src/ 中意外檔。調紋唯排 .o、.so、.dll。
驗
-
devtools::load_all()編無警 - 編函出正果
- 邊例(NA、空、巨)測過
-
R CMD check過無編警 - RcppExports 已生且提
- 性能改以基準證
忌
- 忘
compileAttributes():改 C++ 後須重生 RcppExports - 整溢:大數用
double非int - 記理:Rcpp 自理 Rcpp 型;勿手
delete - NA 處:C++ 不知 R 之 NA。用
Rcpp::NumericVector::is_na()檢 - 跨台:避台專 C++ 特。測於 Windows、macOS、Linux
- 缺
@useDynLib:包級文須含@useDynLib packagename, .registration = TRUE
參
create-r-package— 增 Rcpp 前包設write-testthat-tests— 測編函setup-github-actions-ci— CI 須有 C++ 工submit-to-cran— 編包需 CRAN 加察
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
