assess-context
О программе
Навык `assess-context` оценивает структурную гибкость сложной проблемы, анализируя её податливость, жёсткость и давление адаптации. Используйте его, когда задача кажется заблокированной, перед серьёзным изменением курса или когда накапливаются обходные решения, чтобы определить, может ли текущий подход привести к успеху. Он служит метакогнитивной проверкой работоспособности, помогая решить, стоит ли продолжать действовать в том же ключе или изменить стратегию.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/assess-contextСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
察境
評當前推境之可塑——識何元剛(不可變)、何元柔(易變)、何處蛻變壓積、當前法有適之能乎。
用時
- 繁任覺滯而不明當進或當轉乃用
- 重法變前評當前推構能支之乎乃用
- 變通積示本法或誤乃用
heal或awareness識偏而宜應(續、調、重)不明乃用- 境長而不明何保何重乃用
- 長多步任中期結構健察乃用
入
- 必要:當前任境與推態(隱可得)
- 可選:啟察之具憂(如「吾屢加變通」)
- 可選:擬轉向(法或當為何?)
- 可選:前察果以析趨
法
第一步:錄推之形
錄當前推法之結構元而不評。
Structural Inventory Table:
┌────────────────────┬──────────────┬──────────────────────────────────┐
│ Component │ Type │ Description │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Main task │ Skeleton │ The user's core request — cannot │
│ │ │ change without user direction │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Sub-task breakdown │ Flesh │ How the task is decomposed — │
│ │ │ can be restructured │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Tool strategy │ Flesh │ Which tools are being used and │
│ │ │ in what order — can be changed │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Output plan │ Flesh/Skel │ The expected deliverable format │
│ │ │ — may be constrained by user │
│ │ │ expectations │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Key assumptions │ Skeleton │ Facts treated as given — may be │
│ │ │ wrong but are load-bearing │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Constraints │ Skeleton │ Hard limits (user-imposed, tool │
│ │ │ limitations, time) │
├────────────────────┼──────────────┼──────────────────────────────────┤
│ Workarounds │ Scar tissue │ Patches for things that didn't │
│ │ │ work as expected — signals of │
│ │ │ structural stress │
└────────────────────┴──────────────┴──────────────────────────────────┘
分各元:
- 骨:難變;變則下流皆連
- 肉:易變;可換而他元無恙
- 疤:示結構之變通;常為肉假為骨
映依:何元依何?骨元多依為承載者。肉元無依為可棄。
得: 全錄示當前法何建、何剛、何柔、何處有壓(變通)。錄當露前未察之構。
敗則: 若錄難建(法亂不可析),此本為發現——高結構不透示高剛。自可見者始而注不透區。
第二步:映蛻變壓
識推當前法向變之力與抗之力。
Pressure Map:
┌─────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ External Pressure │ Forces from outside the reasoning │
│ (pushing toward change) │ │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ New information │ Tool results or user input that │
│ │ contradicts current approach │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Tool contradictions │ Tools returning unexpected results that │
│ │ the current approach cannot explain │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Time pressure │ The current approach is too slow for the │
│ │ complexity of the task │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Internal Pressure │ Forces from within the reasoning │
│ (pushing toward change) │ │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Diminishing returns │ Each step yields less progress than the │
│ │ previous one │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Workaround accumulation │ The number of patches is growing — │
│ │ complexity is outpacing the structure │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Coherence loss │ Sub-tasks are not fitting together │
│ │ cleanly anymore │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Resistance │ Forces opposing change │
│ (pushing against change)│ │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Sunk cost │ Significant work already done on current │
│ │ approach — pivoting "wastes" that effort │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ "Good enough" │ The current approach is producing │
│ │ acceptable (if not optimal) results │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Pivot cost │ Switching approaches means rebuilding │
│ │ context, losing momentum, potential │
│ │ confusion │
└─────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘
估衡:蛻變壓增、穩、降?
得: 當前法上諸力之清圖。若壓大勝抗,轉已過時。若抗大勝壓,當前法當續。
敗則: 若壓圖歧(無強壓無強抗),前瞻:諸壓將增乎?變通將累乎?「今足而退」之法壓大於所顯。
第三步:察推之剛
定當前法之柔——可適乎、將崩乎?
Rigidity Score:
┌──────────────────────────┬─────┬──────────┬──────┬──────────────┐
│ Dimension │ Low │ Moderate │ High │ Assessment │
│ │ (1) │ (2) │ (3) │ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ Component swappability │ Can swap parts │ Changing one │ │
│ │ freely │ breaks others│ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ "God module" dependency │ No single point │ Everything │ │
│ │ of failure │ depends on │ │
│ │ │ one conclusion│ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ Tool entanglement │ Tools serve │ Approach is │ │
│ │ reasoning │ shaped by │ │
│ │ │ tool limits │ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ Assumption transparency │ Assumptions are │ Assumptions │ │
│ │ stated, testable │ are implicit, │ │
│ │ │ untested │ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ Workaround count │ None or few │ Multiple │ │
│ │ │ accumulating │ │
├──────────────────────────┼─────┼──────────┼──────┼──────────────┤
│ Total (max 15) │ 5-7: flexible │ │ │
│ │ 8-10: moderate │ │ │
│ │ 11-15: rigid │ │ │
└──────────────────────────┴─────┴──────────┴──────┴──────────────┘
得: 剛分附每維之具證。分露法能收變乎、需重建乎。
敗則: 若諸維皆低(稱高柔),深察「神模」維:有單關鍵結或假依之者乎?若有,柔為幻——一誤假崩全構。
第四步:估變之能
評轉或適當前法之實能。
- 境窗餘:餘何多新推?餘多 = 高能。近極限 = 低能
- 轉時保信息:若法變,何可攜?高質子任出可越轉;繫舊法之推鏈不可
- 復具:MEMORY.md 可捕轉前要乎?用者可供加境乎?相關檔仍可訪乎?
- 用者耐因:用者示急乎?多改示耐降。明「慢慢」示高耐
變能不止理論——含當前會話之實約。
得: 誠評變向能,計技與關二因。
敗則: 若變能低(境限、危信息失),轉前先保:要結、注關事、宜則更 MEMORY.md。無保而轉惡於不轉。
第五步:分蛻變備
合諸察為備分類。
Transformation Readiness Matrix:
┌─────────────────┬────────────────────────┬────────────────────────┐
│ │ Low Rigidity │ High Rigidity │
├─────────────────┼────────────────────────┼────────────────────────┤
│ High Pressure │ READY — pivot now. │ PREPARE — simplify │
│ + High Capacity │ The approach can adapt │ first. Remove │
│ │ and should. Preserve │ workarounds, clarify │
│ │ valuable sub-outputs, │ assumptions, then │
│ │ rebuild the structure │ pivot │
├─────────────────┼────────────────────────┼────────────────────────┤
│ High Pressure │ INVEST — preserve │ CRITICAL — ask the │
│ + Low Capacity │ findings first. Update │ user. Explain the │
│ │ MEMORY.md, summarize │ situation: approach is │
│ │ progress, then pivot │ struggling, pivoting │
│ │ with preserved context │ is costly, what do │
│ │ │ they want to prioritize?│
├─────────────────┼────────────────────────┼────────────────────────┤
│ Low Pressure │ DEFER — the approach │ DEFER — no urgency, │
│ + Any Capacity │ is working. Continue. │ continue. Monitor for │
│ │ Reassess if pressure │ pressure changes │
│ │ increases │ │
└─────────────────┴────────────────────────┴────────────────────────┘
書分類:
- 標籤(READY / PREPARE / INVEST / CRITICAL / DEFER)
- 每維之要發現
- 薦下步
- 何信將改分類
得: 清而證之分類附具薦行。分當覺如結非猜。
敗則: 若分類歧,默 PREPARE——減剛(明假、除變通)無論全轉行否皆有益。備進法,無論其續或變。
驗
- 結構錄已成附骨/肉/疤分類
- 蛻變壓已映(外、內、抗)
- 剛評於多維附具證
- 變能察含實會話約
- 備分類已定附證之推
- 依分類識具下行
- 再評觸發已定
陷
- 只評技之法:境備含用者關因。技柔而致用者厭之法剛於所顯
- 沉陷為剛:前勞非結構之剛。已作或有值無論法變否。別「不可變」(剛)與「不欲變」(沉陷)
- 察為避:若 assess-context 為避難決而呼,察本設為歧。若壓明,行之
- 忽變通為信:變通乃疤——結構受壓而補而非適之信。高變通計示下壓更可能破
- 混剛於承諾:承諾之法(意擇、證本)異於剛(依與假鎖)。承諾可經決變;剛僅經重構變
參
assess-form— 此技適於 AI 推境之多系評模adapt-architecture— 若分 READY,以架構適則行轉heal— 察露結構外之偏時深子系掃center— 立誠察所需之衡基coordinate-reasoning— 守察所依之信息新
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
