MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

qdrant-scaling-query-volume

qdrant
Обновлено 6 days ago
158
18
158
Посмотреть на GitHub
Дизайнdesign

О программе

Этот навык Claude предоставляет стратегии оптимизации Qdrant для обработки больших объемов запросов и постраничной навигации. Он специально решает проблемы производительности при запросах с высоким лимитом в нескольких шардах, реализуя субсэмплирование на основе распределения Пуассона. Используйте этот навык при работе с производительностью прокрутки, большими наборами результатов или запросами с высокой кардинальностью в шардированных развертываниях Qdrant.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add qdrant/skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/qdrant/skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/qdrant/skills.git ~/.claude/skills/qdrant-scaling-query-volume

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Scaling for Query Volume

Problem: When a query has a large limit (e.g. 1000) and there are multiple shards (e.g. 10), naively each shard must return the full 1000 results — totaling 10,000 scored points transferred and merged. This is wasteful since data is randomly distributed across auto-shards.

Core idea

Instead of asking every shard for the full limit, ask each shard for a smaller limit computed via Poisson distribution statistics, then merge. This is safe because auto-sharding guarantees random, independent data distribution.

When it activates

  • More than 1 shard
  • Auto-sharding is in use (all queried shards share the same shard key)
  • The request's limit + offset >= SHARD_QUERY_SUBSAMPLING_LIMIT (128)
  • The query is not exact

Key tradeoff

The strategy trades a small probability of slightly incomplete results for a large reduction in inter-shard data transfer, especially for high-limit queries across many shards. The 1.2x safety factor and the 99.9% Poisson threshold keep the error rate very low — comparable to inaccuracies already introduced by approximate vector indices like HNSW.

GitHub репозиторий

qdrant/skills
Путь: skills/qdrant-scaling/scaling-query-volume
0
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexcursorembeddings

Похожие навыки

executing-plans

Дизайн

Используйте навык executing-plans, когда у вас есть полный план реализации для выполнения контролируемыми партиями с контрольными точками проверки. Он загружает и критически анализирует план, затем выполняет задачи небольшими партиями (по умолчанию 3 задачи), сообщая о прогрессе между каждой партией для проверки архитектором. Это обеспечивает систематическую реализацию со встроенными контрольными точками проверки качества.

Просмотреть навык

requesting-code-review

Дизайн

Этот навык запускает суб-агента для ревью кода, который анализирует изменения в коде на соответствие требованиям перед дальнейшими действиями. Его следует использовать после завершения задач, реализации крупных функций или перед слиянием с основной веткой. Ревью помогает выявить проблемы на ранней стадии, сравнивая текущую реализацию с исходным планом.

Просмотреть навык

connect-mcp-server

Дизайн

Этот навык предоставляет разработчикам подробное руководство по подключению серверов MCP к Claude Code с использованием транспортов HTTP, stdio или SSE. Он охватывает установку, конфигурацию, аутентификацию и безопасность для интеграции внешних сервисов, таких как GitHub, Notion и пользовательские API. Используйте его при настройке интеграций MCP, конфигурации внешних инструментов или работе с Model Context Protocol от Claude.

Просмотреть навык

web-cli-teleport

Дизайн

Этот навык помогает разработчикам выбирать между веб-интерфейсом Claude Code и CLI на основе анализа задачи, а также обеспечивает бесшовное перемещение сессий между этими средами. Он оптимизирует рабочий процесс, управляя состоянием и контекстом сессии при переключении между веб-интерфейсом, CLI или мобильным приложением. Используйте его для сложных проектов, требующих различных инструментов на разных этапах работы.

Просмотреть навык