create-dockerfile
О программе
Этот навык создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он учитывает лучшие практики, такие как выбор базового образа, установка зависимостей, настройка прав пользователей и конфигурация точки входа. Используйте его при первоначальной контейнеризации приложения, настройке единообразной среды сборки или подготовке к развертыванию в облаке.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: create-dockerfile description: > Erstelle allgemeine Dockerfiles fuer Node.js-, Python-, Go-, Rust- und Java-Projekte. Umfasst Basisimage-Auswahl, Abhaengigkeitsinstallation, Benutzerberechtigungen, COPY-Muster, ENTRYPOINT vs CMD und .dockerignore. Verwende diesen Skill beim erstmaligen Containerisieren einer Anwendung, beim Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung, beim Vorbereiten einer App fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose, oder wenn kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden ist. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
Dockerfile erstellen
Ein produktionsreifes Dockerfile fuer allgemeine Anwendungsprojekte schreiben.
Wann verwenden
- Containerisieren einer Node.js-, Python-, Go-, Rust- oder Java-Anwendung
- Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung
- Vorbereiten einer Anwendung fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose
- Kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden
Eingaben
- Erforderlich: Projektsprache und Einstiegspunkt (z.B.
npm start,python app.py) - Erforderlich: Abhaengigkeitsmanifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
- Optional: Zielumgebung (Entwicklung oder Produktion)
- Optional: Freigegebene Ports
Vorgehensweise
Schritt 1: Basisimage waehlen
| Sprache | Entwicklungs-Image | Produktions-Image | Groesse |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
Erwartet: Die slim/distroless-Variante fuer Produktions-Images auswaehlen.
Schritt 2: Dockerfile schreiben (nach Sprache)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
Erwartet: docker build -t myapp . wird fehlerfrei abgeschlossen.
Bei Fehler: Verfuegbarkeit des Basisimages und Abhaengigkeitsinstallationsbefehle pruefen.
Schritt 3: ENTRYPOINT vs CMD
| Direktive | Zweck | Ueberschreiben |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | Feste ausfuehrbare Datei | Ueberschreiben mit --entrypoint |
CMD | Standardargumente | Ueberschreiben mit nachfolgenden Argumenten |
| Beide | ENTRYPOINT + Standardargumente ueber CMD | Argumente ueberschreiben nur CMD |
ENTRYPOINT fuer kompilierte Binaerdateien mit einem einzigen Zweck verwenden. CMD fuer interpretierte Sprachen verwenden, bei denen man evtl. docker run myapp bash ausfuehren moechte.
Schritt 4: .dockerignore erstellen
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
Erwartet: Build-Kontext schliesst Entwicklungsartefakte aus.
Schritt 5: Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen
In Produktion immer als Nicht-Root ausfuehren:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
Fuer distroless-Images den eingebauten nonroot-Benutzer verwenden:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
Schritt 6: Bauen und Ueberpruefen
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
Erwartet: Container startet, antwortet auf dem erwarteten Port, laeuft als Nicht-Root.
Bei Fehler: Logs mit docker logs pruefen. WORKDIR, COPY-Pfade und freigegebene Ports ueberpruefen.
Validierung
-
docker buildwird fehlerfrei abgeschlossen - Container startet und Anwendung antwortet
-
.dockerignoreschliesst unnoetige Dateien aus - Anwendung laeuft als Nicht-Root-Benutzer
- Abhaengigkeiten werden vor dem Quellcode kopiert (Cache-Effizienz)
- Keine Secrets oder
.env-Dateien im Image eingebacken
Haeufige Fehler
- COPY vor Abhaengigkeitsinstallation: Invalidiert den Abhaengigkeits-Cache bei jeder Code-Aenderung. Immer zuerst die Manifestdatei kopieren.
- Als Root ausfuehren: Standard-Docker-Benutzer ist Root. Fuer Produktion immer einen Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen.
- Fehlende .dockerignore: Das Senden von
node_modulesoder.gitin den Build-Kontext verschwendet Zeit und Speicherplatz. latest-Tag fuer Basisimages verwenden: Auf bestimmte Versionen pinnen (z.B.node:22.11.0) fuer Reproduzierbarkeit.--no-cache-dirvergessen: Pythonpipcached Pakete standardmaessig und blaeht das Image auf.- ADD vs COPY:
COPYverwenden, es sei denn, URL-Download oder Tar-Extraktion wird benoetigt (ADDextrahiert automatisch).
Verwandte Skills
create-r-dockerfile- R-spezifisches Dockerfile mit rocker-Imagescreate-multistage-dockerfile- Multi-Stage-Muster fuer minimale Produktions-Imagesoptimize-docker-build-cache- Erweiterte Caching-Strategiensetup-compose-stack- Die containerisierte App mit anderen Diensten orchestrieren
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-dockerfile skill?
create-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-dockerfile belong to?
create-dockerfile is in the Meta category, tagged ai and design.
Is create-dockerfile free to use?
Yes. create-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
