MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-dockerfile

pjt222
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Этот навык создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он учитывает лучшие практики, такие как выбор базового образа, установка зависимостей, настройка прав пользователей и конфигурация точки входа. Используйте его при первоначальной контейнеризации приложения, настройке единообразной среды сборки или подготовке к развертыванию в облаке.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация


name: create-dockerfile description: > Erstelle allgemeine Dockerfiles fuer Node.js-, Python-, Go-, Rust- und Java-Projekte. Umfasst Basisimage-Auswahl, Abhaengigkeitsinstallation, Benutzerberechtigungen, COPY-Muster, ENTRYPOINT vs CMD und .dockerignore. Verwende diesen Skill beim erstmaligen Containerisieren einer Anwendung, beim Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung, beim Vorbereiten einer App fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose, oder wenn kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden ist. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Dockerfile erstellen

Ein produktionsreifes Dockerfile fuer allgemeine Anwendungsprojekte schreiben.

Wann verwenden

  • Containerisieren einer Node.js-, Python-, Go-, Rust- oder Java-Anwendung
  • Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung
  • Vorbereiten einer Anwendung fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose
  • Kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden

Eingaben

  • Erforderlich: Projektsprache und Einstiegspunkt (z.B. npm start, python app.py)
  • Erforderlich: Abhaengigkeitsmanifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
  • Optional: Zielumgebung (Entwicklung oder Produktion)
  • Optional: Freigegebene Ports

Vorgehensweise

Schritt 1: Basisimage waehlen

SpracheEntwicklungs-ImageProduktions-ImageGroesse
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

Erwartet: Die slim/distroless-Variante fuer Produktions-Images auswaehlen.

Schritt 2: Dockerfile schreiben (nach Sprache)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

Erwartet: docker build -t myapp . wird fehlerfrei abgeschlossen.

Bei Fehler: Verfuegbarkeit des Basisimages und Abhaengigkeitsinstallationsbefehle pruefen.

Schritt 3: ENTRYPOINT vs CMD

DirektiveZweckUeberschreiben
ENTRYPOINTFeste ausfuehrbare DateiUeberschreiben mit --entrypoint
CMDStandardargumenteUeberschreiben mit nachfolgenden Argumenten
BeideENTRYPOINT + Standardargumente ueber CMDArgumente ueberschreiben nur CMD

ENTRYPOINT fuer kompilierte Binaerdateien mit einem einzigen Zweck verwenden. CMD fuer interpretierte Sprachen verwenden, bei denen man evtl. docker run myapp bash ausfuehren moechte.

Schritt 4: .dockerignore erstellen

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

Erwartet: Build-Kontext schliesst Entwicklungsartefakte aus.

Schritt 5: Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen

In Produktion immer als Nicht-Root ausfuehren:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

Fuer distroless-Images den eingebauten nonroot-Benutzer verwenden:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

Schritt 6: Bauen und Ueberpruefen

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

Erwartet: Container startet, antwortet auf dem erwarteten Port, laeuft als Nicht-Root.

Bei Fehler: Logs mit docker logs pruefen. WORKDIR, COPY-Pfade und freigegebene Ports ueberpruefen.

Validierung

  • docker build wird fehlerfrei abgeschlossen
  • Container startet und Anwendung antwortet
  • .dockerignore schliesst unnoetige Dateien aus
  • Anwendung laeuft als Nicht-Root-Benutzer
  • Abhaengigkeiten werden vor dem Quellcode kopiert (Cache-Effizienz)
  • Keine Secrets oder .env-Dateien im Image eingebacken

Haeufige Fehler

  • COPY vor Abhaengigkeitsinstallation: Invalidiert den Abhaengigkeits-Cache bei jeder Code-Aenderung. Immer zuerst die Manifestdatei kopieren.
  • Als Root ausfuehren: Standard-Docker-Benutzer ist Root. Fuer Produktion immer einen Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen.
  • Fehlende .dockerignore: Das Senden von node_modules oder .git in den Build-Kontext verschwendet Zeit und Speicherplatz.
  • latest-Tag fuer Basisimages verwenden: Auf bestimmte Versionen pinnen (z.B. node:22.11.0) fuer Reproduzierbarkeit.
  • --no-cache-dir vergessen: Python pip cached Pakete standardmaessig und blaeht das Image auf.
  • ADD vs COPY: COPY verwenden, es sei denn, URL-Download oder Tar-Extraktion wird benoetigt (ADD extrahiert automatisch).

Verwandte Skills

  • create-r-dockerfile - R-spezifisches Dockerfile mit rocker-Images
  • create-multistage-dockerfile - Multi-Stage-Muster fuer minimale Produktions-Images
  • optimize-docker-build-cache - Erweiterte Caching-Strategien
  • setup-compose-stack - Die containerisierte App mit anderen Diensten orchestrieren

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/de/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык