MCP HubMCP Hub
SKILL·27FA05

agent-memory-systems

sickn33
Обновлено 1 month ago
8 просмотров
24,363
4,191
24,363
Посмотреть на GitHub
Метаgeneral

О программе

Этот навык предоставляет архитектуры для реализации систем памяти в ИИ-агентах, фокусируясь как на краткосрочном контексте, так и на долгосрочном векторном хранилище. Он помогает решать ключевые проблемы поиска информации, предотвращая ситуации, когда агенты забывают данные или дают противоречивые ответы в ходе взаимодействий. Разработчикам следует использовать этот навык при создании агентов, которым необходимо поддерживать последовательную память и обучаться на основе прошлых взаимодействий.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git ~/.claude/skills/agent-memory-systems

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

GitHub репозиторий

sickn33/antigravity-awesome-skills
Путь: skills/agent-memory-systems
0
agentic-skillsai-agentsai-workflowsantigravityautonomous-codingclaude-code
FAQ

Frequently asked questions

What is the agent-memory-systems skill?

agent-memory-systems is a Claude Skill by sickn33. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform agent-memory-systems-related tasks without extra prompting.

How do I install agent-memory-systems?

Use the install commands on this page: add agent-memory-systems to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does agent-memory-systems belong to?

agent-memory-systems is in the Meta category, tagged general.

Is agent-memory-systems free to use?

Yes. agent-memory-systems is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык