c-contacts
О программе
Этот навык Claude позволяет разработчикам запрашивать и получать контактную информацию напрямую из приложения macOS "Контакты" с помощью команд AppleScript. Он позволяет искать контакты по имени, выводить список всех контактов и получать конкретные данные, такие как электронные адреса и номера телефонов, без необходимости в отдельном CLI-инструменте. Используйте его для быстрой интеграции данных контактов macOS в ваши рабочие процессы или скрипты.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-contactsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Contacts — Address Book
Access macOS Contacts app via AppleScript. No CLI tool needed.
Commands
# Search for a contact by name
osascript -e 'tell application "Contacts"
set results to (every person whose name contains "John")
set output to ""
repeat with p in results
set output to output & name of p & linefeed
repeat with e in emails of p
set output to output & " Email: " & value of e & linefeed
end repeat
repeat with ph in phones of p
set output to output & " Phone: " & value of ph & linefeed
end repeat
set output to output & linefeed
end repeat
return output
end tell'
# Get all contact names
osascript -e 'tell application "Contacts" to get name of every person'
# Get a specific contact's email
osascript -e 'tell application "Contacts"
set p to first person whose name is "John Smith"
get value of every email of p
end tell'
# Get a specific contact's phone
osascript -e 'tell application "Contacts"
set p to first person whose name is "John Smith"
get value of every phone of p
end tell'
# Count contacts
osascript -e 'tell application "Contacts" to count every person'
# Search by email
osascript -e 'tell application "Contacts"
set results to (every person whose value of emails contains "john@")
get name of results
end tell'
Guidelines
- Always search by partial name (uses
contains) to be flexible - Return name, email, and phone by default
- If multiple matches, list all and let the user pick
- Contacts app does not need to be running — AppleScript handles it
- Never store contact details in memory files for privacy
- If asked "what's [name]'s number?", search contacts first, then memory
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
