create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для проектов на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он обрабатывает выбор базового образа, установку зависимостей, настройку прав пользователей, а также конфигурацию шаблонов COPY, ENTRYPOINT/CMD и .dockerignore. Используйте его при первой контейнеризации приложения, подготовке к развертыванию в облаке или если в вашем проекте отсутствует Dockerfile.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: create-dockerfile description: > Node.js、Python、Go、Rust、Javaプロジェクト用の汎用Dockerfileを作成する。ベースイメージの選択、 依存関係のインストール、ユーザー権限、COPYパターン、ENTRYPOINT vs CMD、および.dockerignoreを カバーする。アプリケーションを初めてコンテナ化する場合、一貫したビルド/ランタイム環境の構築、 クラウドデプロイやDocker Compose向けアプリの準備、またはプロジェクトにDockerfileが存在しない 場合に使用する。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
Dockerfileの作成
汎用アプリケーションプロジェクト用の本番対応Dockerfileを作成する。
使用タイミング
- Node.js、Python、Go、Rust、またはJavaアプリケーションのコンテナ化
- 一貫したビルド/ランタイム環境の構築
- クラウドデプロイまたはDocker Compose向けアプリケーションの準備
- プロジェクトにDockerfileが存在しない場合
入力
- 必須: プロジェクト言語とエントリポイント(例:
npm start、python app.py) - 必須: 依存関係マニフェスト(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
- 任意: 対象環境(開発または本番)
- 任意: 公開ポート
手順
ステップ1: ベースイメージの選択
| 言語 | 開発イメージ | 本番イメージ | サイズ |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | 約200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | 約150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | 約2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | 約80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | 約200MB |
期待結果: 本番イメージにはslim/distrolessバリアントを選択する。
ステップ2: Dockerfileの作成(言語別)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
期待結果: docker build -t myapp .がエラーなく完了する。
失敗時: ベースイメージの利用可能性と依存関係インストールコマンドを確認する。
ステップ3: ENTRYPOINT vs CMD
| ディレクティブ | 用途 | オーバーライド |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | 固定の実行ファイル | --entrypointでオーバーライド |
CMD | デフォルト引数 | 末尾の引数でオーバーライド |
| 両方 | ENTRYPOINT + CMDによるデフォルト引数 | 引数はCMDのみオーバーライド |
単一目的のコンパイル済みバイナリにはENTRYPOINTを使用する。docker run myapp bashの可能性があるインタープリタ言語にはCMDを使用する。
ステップ4: .dockerignoreの作成
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
期待結果: ビルドコンテキストが開発成果物を除外する。
ステップ5: 非rootユーザーの追加
本番環境では常に非rootで実行する:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
distrolessイメージの場合、組み込みのnonrootユーザーを使用する:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
ステップ6: ビルドと検証
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
期待結果: コンテナが起動し、期待されるポートで応答し、非rootとして実行される。
失敗時: docker logsでログを確認する。WORKDIR、COPYパス、公開ポートを確認する。
バリデーション
-
docker buildがエラーなく完了する - コンテナが起動しアプリケーションが応答する
-
.dockerignoreが不要なファイルを除外している - アプリケーションが非rootユーザーとして実行される
- 依存関係がソースコードの前にコピーされている(キャッシュ効率)
- シークレットや
.envファイルがイメージに焼き込まれていない
よくある落とし穴
- 依存関係インストール前のCOPY: コード変更のたびに依存関係キャッシュが無効化される。常にマニフェストファイルを先にコピーする
- rootでの実行: デフォルトのDockerユーザーはroot。本番環境では常に非rootユーザーを追加する
.dockerignoreの不足:node_modulesや.gitをビルドコンテキストに送ると時間とディスクを浪費する- ベースイメージに
latestタグを使用: 再現性のため特定バージョン(例:node:22.11.0)に固定する --no-cache-dirの忘れ: Pythonのpipはデフォルトでパッケージをキャッシュし、イメージを肥大化させる- ADD vs COPY: URLダウンロードやtar展開が不要な限り
COPYを使用する(ADDは自動展開する)
関連スキル
create-r-dockerfile- rockerイメージを使用するR固有のDockerfilecreate-multistage-dockerfile- 最小限の本番イメージ用マルチステージパターンoptimize-docker-build-cache- 高度なキャッシュ戦略setup-compose-stack- コンテナ化されたアプリを他のサービスとオーケストレーション
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
